Temario del curso
Introducción a Qlik Sense Enterprise
- Visión general de la arquitectura y modelos de despliegue
- Componentes clave: QMC, el Hub y el motor de procesamiento
- Roles del usuario y consideraciones de seguridad
Modelado de datos y programación de scripts
- Carga y transformación de datos mediante el script de Qlik
- Uso de conexiones de datos, variables y herramientas de mapeo
- Gestión de uniones, concatenaciones y claves sintéticas
Visualización y diseño de cuadros de mando
- Creación de hojas, gráficos e historias visuales
- Elementos maestros y componentes reutilizables
- Tipos avanzados de gráficos y elaboración de expresiones complejas
Análisis de conjuntos y expresiones avanzadas
- Empleo del análisis de conjuntos para realizar agregaciones condicionales
- Técnicas avanzadas en agregación y elaboración de expresiones anidadas
- Depuración y optimización de expresiones
Seguridad y gobernanza
- Normas de seguridad, control de acceso y reducción selectiva de datos
- Seguimiento y auditoría de las actividades de los usuarios
- Ajustes de rendimiento y buenas prácticas para la gestión empresarial
Automatización e integración
- Automatización del proceso de actualización de datos mediante QMC
- Utilización de las APIs REST de Qlik con fines de automatización e integración
- Ampliación de la funcionalidad de Qlik Sense mediante conectores personalizados
Implementación y mantenimiento
- Estrategias eficaces para realizar copias de seguridad, migraciones y actualizaciones
- Configuración de entornos multicapa y distribución equilibrada de la carga
- Recomendaciones fundamentales para el despliegue a nivel empresarial
Resumen final y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre visualización de datos y conceptos relacionados con la inteligencia empresarial
- Experiencia previa en programación y modelado de datos
- Familiaridad básica con Qlik Sense u otras herramientas analíticas
Público objetivo
- Desarrolladores de datos
- Profesionales del sector de inteligencia empresarial
- Especialistas en análisis y visualización de datos
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Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
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estaba muy preparado - y es muy simpático
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