Temario del curso
Introducción
- Descripción general del conjunto de herramientas SAS Business Intelligence.
- Características y componentes clave.
- Comprensión del ciclo de vida de la inteligencia empresarial.
Navegación por la interfaz de SAS BI
- Cómo acceder e iniciar sesión en SAS BI.
- Exploración del panel de control de BI.
- Descripción de herramientas principales: SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Guide, entre otras.
Creación de informes básicos con SAS Visual Analytics
- Cómo generar un informe sencillo.
- Opciones de formato y estilo.
- Aplicación de cálculos básicos.
- Exportación e intercambio de informes.
Técnicas avanzadas de creación de informes
- Trabajo con visualizaciones complejas.
- Incorporación de análisis estadísticos.
- Aplicación del formato condicional en los elementos.
- Dominio de técnicas como el desglose y la agrupación jerárquica de datos.
Exploración y análisis de datos con SAS Enterprise Guide
- Introducción a SAS Enterprise Guide.
- Realización de análisis ad hoc.
- Integración entre Enterprise Guide y otras herramientas de SAS BI.
- Funcionalidades avanzadas de análisis.
Diseño de paneles con SAS Visual Analytics
- Descripción general de las funciones de este programa para crear paneles.
- Creación y personalización de paneles de control.
- Incorporación de elementos interactivos en los mismos.
- Recomendaciones y buenas prácticas en el diseño de paneles.
Buenas prácticas en la visualización de datos
- Principios fundamentales para una visualización eficaz.
- Cómo generar visualizaciones atractivas mediante herramientas SAS BI.
- Métodos para garantizar claridad y efectividad en la comunicación con los datos.
- Técnicas narrativas que utilicen los datos como base.
Seguridad y control de acceso
- Gestión de usuarios y grupos autorizados.
- Aplicación de políticas de seguridad en el entorno.
- Mantenimiento de la integridad y confidencialidad de los datos.
- Solución de problemas relacionados con la seguridad.
Optimización del rendimiento
- Cómo mejorar el desempeño de las consultas.
- Estrategias para crear índices eficientes.
- Supervisión y ajuste continuo del entorno BI.
- Abordaje de dificultades comunes en cuanto al rendimiento.
Solución de problemas y buenas prácticas
- Cómo detectar y resolver inconvenientes habituales.
- Consejos para elaborar informes y paneles con criterios óptimos.
- Métodos para desarrollar modelos de datos eficientes.
- Garantía de calidad en los datos durante todo el proceso del proyecto BI.
Resumen y pasos siguientes
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los procesos empresariales.
- Familiaridad con conceptos de análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en SAS Business Intelligence.
Público objetivo
- Analistas de negocio.
- Analistas de datos.
- Profesionales especializados en inteligencia empresarial.
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Reseñas (4)
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