Temario del curso
Introducción
Conociendo SAS en profundidad
- Los conjuntos de datos en SAS
- Variables en SAS
- Bibliotecas de SAS
- Estructura del código SAS
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de SAS Studio
- Instalación y configuración de WPS
Gestión de datos en SAS
- Importación de datos
- Exportación de datos
- Creación de variables y cálculos
- Filtrado de observaciones
- Uso de condiciones y bucles
- Fusión de conjuntos de datos
- Utilización de instrucciones básicas
- Limpieza y depuración de datos
Arreglos y funciones
- Generación de nuevas variables mediante bucles
- Construcción de variables personalizadas
- Empleo de funciones integradas en SAS
- Combinación de archivos de datos crudos
Visualización de datos
- Elaboración de gráficos de barras
- Creación de diagramas de dispersión
- Generación de gráficos circulares
- Superposición de diversos tipos de gráficos
Análisis estadístico
- Elaboración de informes a partir de los datos
- Uso de regresiones lineales
- Aplicación de regresiones múltiples
- Interpretación adecuada de datos analizados
- Predicciones basadas en los patrones hallados
SQL en SAS
- Sintaxis propia del lenguaje SQL en SAS
- Aplicación de cláusulas y declaraciones específicas
- Manejo eficaz de columnas y filas de datos
- Gestión de tablas almacenadas en el sistema
Índices en SAS
- Pruebas prácticas realizadas con conjuntos de datos reales
- Implementación del procedimiento PROC
- Creación, actualización y utilización de índices para optimizar consultas
Macros en SAS
- Empleo adecuado de variables definidas por el usuario
- Utilización adecuada de funciones predefinidas para macros
- Desarrollo y redacción propia de nuevas macros
- Detección de errores en el código y almacenamiento seguro de macros resultantes
Modelado predictivo
- Uso repetido de regresiones lineales en el proceso predictivo
- Aplicación sistemática de modelos múltiples para análisis complejos
- Evaluación detallada de los patrones observados en la información estudiada
- Integración adecuada de variables relevantes para generar predicciones precisas
- Trabajo constante con el procedimiento PROC MI en SAS
Resumen final y conclusiones clave del programa
Requerimientos
- Experiencia previa en la navegación por estructuras de carpetas
Público objetivo
- Analistas de datos
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Reseñas (4)
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