Programa del Curso

Introducción

Descripción general de SMACK Stack

  • ¿Qué es Apache Spark? Características de Apache Spark
  • ¿Qué es Apache Mesos? Características de Apache Mesos
  • ¿Qué es Apache Akka? Características de Apache Akka
  • ¿Qué es Apache Cassandra? Características de Apache Cassandra
  • ¿Qué es Apache Kafka? Características de Apache Kafka

Scala Idioma

  • Scala Sintaxis y estructura
  • Scala Flujo de control

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración de la pila SMACK
  • Instalación y configuración Docker

Apache Akka

  • Uso de actores

Apache Cassandra

  • Creación de una base de datos para operaciones de lectura
  • Trabajar con copias de seguridad y recuperación

Conectores

  • Creación de una secuencia
  • Creación de una aplicación Akka
  • Almacenamiento de datos con Cassandra
  • Revisión de conectores

Apache Kafka

  • Trabajar con clústeres
  • Creación, publicación y consumo de mensajes

Apache Mesos

  • Asignación de recursos
  • Ejecución de clústeres
  • Trabajar con Apache Aurora y Docker
  • Ejecución de servicios y trabajos
  • Implementación de Spark, Cassandra y Kafka en Mesos

Apache Spark

  • Administración de flujos de datos
  • Trabajar con RDD y tramas de datos
  • Realización de análisis de datos

Solución de problemas

  • Manejo de fallas de servicios y errores

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas de procesamiento de datos

Audiencia

  • Científicos de datos
 14 horas

Testimonios (1)

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