Cursos de Search Engines en Malaga

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real provenientes de múltiples fuentes.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores expertos, está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar logs distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis procedentes de múltiples fuentes, incluyendo bases de datos.
• Desarrollar paneles personalizados en Kibana para distintos equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones específicas.
• Utilizar expresiones regulares para aumentar la precisión de las búsquedas en los logs.
• Gestionar roles y permisos de usuario para garantizar un entorno seguro de gestión de logs.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch con el fin de automatizar procesos e integrar sistemas.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación.
• Trabajo directo en un entorno de laboratorio real para la implementación práctica.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

OpenSearch es un conjunto de herramientas de búsqueda y análisis, de código abierto y altamente escalable, diseñado para la indexación masiva de datos, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está orientado a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de procesar grandes volúmenes de datos, tanto en entornos locales como mediante AWS OpenSearch Service.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, las búsquedas y el almacenamiento para lograr un alto rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service en despliegues híbridos o gestionados.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automática del sistema.

Formato del curso

• Sesiones teóricas guiadas por el instructor, con debates interactivos.
• Numerosos ejercicios prácticos que simulan situaciones reales de escalado.
• Trabajo en laboratorios prácticos sobre despliegues distribuidos y ajuste del rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse para enfocarse en el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de despliegue propios de su organización.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está orientado a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de tableros.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir tableros interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

OpenSearch es un conjunto de herramientas de búsqueda y análisis de código abierto derivado de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollado inicialmente por AWS como una alternativa completamente abierta tras los cambios en la licencia impuestos por Elastic NV.

Este curso práctico impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres de OpenSearch para tareas de búsqueda, observabilidad y análisis, además de comprender su relación con AWS OpenSearch Service.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, componentes y capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Implementar y configurar clústeres de OpenSearch tanto en entornos locales como en la nube.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service y otros sistemas de datos empresariales.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para despliegues en entornos productivos.

Formato del curso

• Explicaciones detalladas por el instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
• Prácticas guiadas y ejercicios prácticos basados en escenarios reales.
• Discusiones colaborativas enfocadas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Si desea adaptar el contenido o el enfoque de este curso a las necesidades específicas de su organización, no dude en contactarnos para programar una sesión personalizada.

Este curso presencial en Malaga, dictado por un instructor, está dirigido a desarrolladores que deseen construir soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

El programa inicia con una explicación sobre la arquitectura del sistema, abordando su modelo distribuido y la API de búsqueda. Luego se detallan sus funcionalidades y estrategias óptimas para integrarlo en aplicaciones ya existentes.

Los ejercicios prácticos conforman una pieza fundamental del programa formativo, brindando a los alumnos la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben orientación respecto a su implementación y avances.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores y administradores que deseen emplear OpenSearch para llevar a cabo búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear soluciones de búsqueda y análisis mediante OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Conocer los tres métodos (snapshot, reinicio y actualización progresiva) para migrar desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Utilizar plugins, APIs, clientes y herramientas de ingestión (como Beats, Logstash o Grafana) para mejorar la experiencia de búsqueda manteniendo los clústeres protegidos.
• Gestionar de forma centralizada datos, visualizaciones, registros, supervisión y mantenimiento mediante OpenSearch Dashboards.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está orientado a profesionales de TI y desarrolladores principiantes que deseen utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de las búsquedas e integrar Elasticsearch con aplicaciones diversas.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores expertos Malaga, está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, supervisar y mantener clústers de Elasticsearch para lograr un alto rendimiento y disponibilidad.

Al término del curso, los asistentes serán capaces de:

• Implementar y configurar clústers de Elasticsearch a fin de alcanzar alta disponibilidad y óptimo desempeño.
• Supervisar y optimizar el funcionamiento de Elasticsearch.
• Integrarlo con Kibana y Logstash para realizar análisis avanzados y generar visualizaciones.
• Ampliar las funcionalidades de Elasticsearch mediante plugins.
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y particionado.

Este curso presencial impartido por un instructor en Malaga está dirigido a administradores de sistemas que deseen configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana). Tenga en cuenta que se requiere un mínimo de 3 asistentes para la realización del curso.

El entrenamiento comienza con una explicación sobre la arquitectura y funcionalidad de ELK, para luego avanzar hacia la implementación práctica en laboratorios. Los ejercicios prácticos constituyen un componente esencial del curso, permitiendo a los participantes aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Elastic Stack (anteriormente conocido como ELK Stack) es un conjunto completo de herramientas de código abierto destinadas a la búsqueda, el análisis y la visualización de datos estructurados y no estructurados. Este programa de capacitación tiene como objetivo proporcionar a los participantes un conocimiento profundo sobre los componentes de Elastic Stack: Elasticsearch, Kibana y Logstash. El curso abarcará conceptos básicos, procedimientos de instalación y configuración, gestión de clústeres, análisis avanzado y mejores prácticas para entornos productivos. La estructura del curso combina fundamentos teóricos con experiencia práctica, lo que lo hace ideal para profesionales que deseen implementar, gestionar y optimizar Elastic Stack en escenarios reales. Al finalizar el curso, los participantes contarán con las habilidades necesarias para diseñar, desplegar y mantener soluciones escalables y resilientes basadas en Elastic Stack.

El costo oculto del código "invisible": Migrar o desarrollar con Nuxt 4 proporciona un rendimiento excepcional, pero sus complejos modos de renderizado (Híbrido, ISR y SWR) generan un peligroso "precipicio de renderizado". Si sus desarrolladores consideran a Nuxt 4 únicamente como un framework de interfaz sin comprender su comportamiento en cuanto a hidratación, podrían desplegar aplicaciones que Google no logra indexar. Un sitio web no indexable implica un retorno sobre la inversión orgánico del 0%. Corregir estos problemas arquitectónicos tras el lanzamiento resulta de tres a cinco veces más costoso que implementarlos correctamente durante el proceso de desarrollo.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, originariamente derivado de Elasticsearch. Ofrece capacidades de búsqueda distribuida, análisis de logs y observabilidad sin riesgos asociados a licencias ni dependencia de servicios gestionados.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores, está dirigido a ingenieros DevOps e ingenieros especializados en búsqueda con conocimientos intermedios que deseen utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Implementar y proteger un clúster multinodo de OpenSearch.
• Incorporar logs, trazas y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Diseñar paneles de control en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar controles de acceso basados en roles y políticas de ciclo de vida para los índices.

Modalidad del curso

• Lección interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Aplicación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuido que permite la búsqueda y indexación de archivos en una red distribuida.

En esta capacitación práctica guiada por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar este curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender las características de SolrCloud y compararlas con las de los clústeres tradicionales maestro-esclavo
• Configurar un clúster centralizado en SolrCloud
• Automatizar procesos como la comunicación entre fragmentos, la adición de documentos a estos, etc.
• Utilizar Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Gestionar la notificación de errores mediante su interfaz
• Realizar balanceo de carga en una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para permitir un procesamiento continuo y tolerancia a fallos

Público objetivo

• Desarrolladores de Solr
• Gestores de proyectos
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsquedas

Formato del curso

• Conferencias teóricas, discusiones grupales, ejercicios prácticos y una intensa práctica directa