Cursos de AI Sovereignty en Madrid

Esta formación en directo impartida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clusters EXO para la inferencia privada de LLMs en múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta formación impartida por un instructor, en directo Madrid (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, la supervisión y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privada basados en EXO.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Madrid (en línea o en las instalaciones), está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen reforzar los despliegues de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecuten completamente en instalaciones locales.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Madrid (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que deseen utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones privadas de IA agente en infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos de código abierto localmente, crear flujos de trabajo simples basados en agentes y recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo e empresarial. Abstrae la cuantización del modelo, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, lo que permite a las organizaciones autoalojar LLM como Llama, Mistral y Qwen sin enviar solicitudes ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Madrid (en línea o in situ) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales de cumplimiento, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que deseen utilizar los principios de la IA soberana y las prácticas de gobernanza para diseñar entornos de IA que protejan los datos sensibles, cumplan con los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para prompts y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.