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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de la IA Soberana
- Significado y alcance de la IA soberana en organizaciones reguladas.
- Motivaciones empresariales, legales y operativas para su implementación.
- Principales áreas de control: datos, modelos, infraestructura y gestión operativa.
Requisitos Normativos y Evaluación de Riesgos
- Residencia geográfica de los datos, privacidad y obligaciones sectoriales específicas.
- Asignación adecuada de información sensible a distintos usos previstos por la IA.
- Identificación de riesgos asociados al uso transfronterizo, registro de transacciones y dependencias externas.
Gobernanza de Datos, Comandos e Historiales de Interacción
- Gestión responsable de los comandos y límites éticos para su uso.
- Políticas para el registro seguro de solicitudes, respuestas y metadatos asociados.
- Técnicas de conservación, ocultamiento y control de acceso a la información sensible.
- Ejercicio práctico: revisión integral de flujos de datos en busca de brechas normativas.
Distintas Modalidades de Alojamiento y Ejecución de Modelos
- Opciones de despliegue: APIs públicas, nubes privadas, instalaciones locales e híbridas.
- Criterios clave para determinar el entorno óptimo según necesidades particulares.
- Análisis detallado de los beneficios y desventajas desde el punto de vista del control, seguridad, costos e implicaciones operativas.
Independencia de Proveedores y Portabilidad de Modelos
- Ejemplos comunes de dependencias tecnológicas impuestas por plataformas tercerizadas.
- Estrategias para lograr independencia: arquitecturas modulares, interfaces estandarizadas y acuerdos contractuales claros.
- Actividad práctica: evaluación crítica de proveedores según indicadores de soberanía digital.
Diseño de Modelos de Gobernanza e Implementación de Acciones
- Delimitación precisa de funciones y responsabilidades entre equipos técnicos, legales y normativos.
- Flujos estandarizados para la aprobación de aplicaciones, actualizaciones de modelos y cambios operativos.
- Requisitos en materia de auditoría, monitoreo continuo y respuesta ante incidentes críticos.
- Diseño conjunto de una estrategia viabilizable y fases concretas para la implementación de IA soberana.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de IA, gobernanza de datos y requisitos normativos.
- Experiencia previa en tecnología empresarial, entornos cloud, seguridad o toma de decisiones relacionadas con riesgos.
- No se exige experiencia previa en programación.
Público Objetivo
- Líderes de TI, arquitectos empresariales y gerentes de plataformas.
- Profesionales en gestión de riesgos, cumplimiento normativo, asuntos legales y gobernanza de datos.
- Equipos de seguridad y líderes empresariales encargados de la implementación responsable de IA en entornos regulados.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*
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