Cursos de Soberanía de IA en Valencia

Este curso presencial o en línea dirigido por un instructor, impartido en Valencia, está destinado a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que buscan desplegar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de modelos de lenguaje grandes mediante múltiples dispositivos con Apple Silicon o Linux.

Este curso presencial o online dirigido a Valencia está orientado a ingenieros DevOps y arquitectos de infraestructuras que buscan automatizar la provisión, el monitoreo y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados desarrollados sobre EXO.

Esta capacitación presencial o virtual, dirigida por un instructor en Valencia, está orientada a ingenieros de seguridad y responsables del cumplimiento normativo interesados en reforzar la seguridad de las implementaciones de EXO, controlar el acceso a los modelos y gestionar cargas de trabajo de IA que operan exclusivamente dentro de sus instalaciones.

Este taller presencial o online dirigido por instructores Valencia está dirigido a desarrolladores y equipos técnicos que desean emplear Ollama y modelos abiertos para diseñar e implementar soluciones de IA agéntica privadas sobre infraestructuras internas.

Al finalizar, los participantes serán capaces de instalar y configurar Ollama, probar y ejecutar modelos abiertos en su propio entorno, diseñar flujos de trabajo agénticos y basados en recuperación de datos, así como aplicar mecanismos de seguridad y gobernanza conforme a normativas.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grandes en equipos personales o servidores corporativos. Abstrae funciones como la cuantización, asignación de recursos y exposición vía API bajo un entorno de comandos, permitiendo alojar localmente modelos de lenguaje sin enviar datos a terceros como OpenAI o Google.

Esta formación práctica dirigida por instructores en Valencia (online o presencial) está orientada a líderes de TI, profesionales del cumplimiento y equipos de seguridad que desean aplicar principios de IA soberana para crear entornos seguros que preserven la privacidad de datos sensibles, respeten las normas locales y minimicen dependencias externas.

Al finalizar, los participantes podrán comprender los fundamentos de la IA soberana, analizar distintas opciones de alojamiento y gestión, definir controles esenciales y formular una estrategia práctica para adoptar esta tecnología de manera responsable.