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Temario del curso
Fundamentos de la IA Local Segura
- Qué significan la IA local y on-prem en entornos regulados
- IA en la nube frente a despliegue interno para cargas de trabajo sensibles
- Casos de uso empresariales comunes para asistentes privados y apoyo a flujos de trabajo
- Componentes centrales de una arquitectura de IA local segura
Conceptos Básicos de Ollama y Modelos de Código Abierto
- Cómo se integra Ollama en una pila de desarrollo local
- Descarga, ejecución y gestión de modelos localmente
- Elección de modelos en función del tamaño, calidad, hardware y licencia
- Alineación de las opciones de modelos con tareas empresariales prácticas
Preparación del Entorno On-Prem
- Preparación del host, estación de trabajo y servidor
- Instalación y configuración de Ollama para inferencia local
- Uso de contenedores y herramientas de desarrollo internas
- Verificación del acceso a la API y la preparación operativa básica
Trabajo Eficaz con Modelos Locales
- Ejecución de prompts y configuración de salidas con instrucciones del sistema
- Reutilización de plantillas para tareas empresariales consistentes
- Gestión de versiones de modelos y artefactos internos
- Ajuste básico del rendimiento para despliegues en CPU y GPU
Construcción de Flujos de Trabajo de Agentes Prácticos
- Qué convierte a un flujo de trabajo en agente en un entorno controlado
- Patrones simples para planificación, uso de herramientas y bucles de respuesta
- Diseño de asistentes centrados en tareas para operaciones internas
- Incorporación de revisión humana, lógica de respaldo y manejo de errores
Flujos de Trabajo de Recuperación Privada
- Conceptos básicos de generación aumentada por recuperación para acceso al conocimiento interno
- Preparación de documentos para fragmentación, indexación y búsqueda
- Conexión de un almacén vectorial local con una aplicación basada en Ollama
- Mejora de la relevancia y la calidad de las respuestas con patrones de recuperación más efectivos
Prácticas de Seguridad, Gobernanza y Cumplimiento
- Límites en el manejo de datos y consideraciones de privacidad
- Control de acceso, registro y soporte de auditoría
- Seguridad de los prompts, controles de salida y medidas de protección
- Puntos de control de gobernanza para despliegue y operación regulados
Patrones de Integración Empresarial
- Exposición de capacidades de IA local mediante APIs internas
- Integración de asistentes con aplicaciones y servicios internos
- Soporte para casos de uso de asistentes, procesamiento por lotes y automatización de flujos de trabajo
- Mantenimiento de las soluciones dentro de los límites de red controlados
Evaluación de Soluciones de IA Local
- Evaluación de calidad, fiabilidad y consistencia
- Pruebas frente a requisitos empresariales, de políticas y de seguridad
- Comparación de opciones de modelos para tareas empresariales específicas
- Establecimiento de un ciclo práctico de mejora para equipos internos
Laboratorio de Implementación Práctica
- Construcción de un asistente privado con Ollama y un modelo de código abierto
- Incorporación de recuperación sobre documentos internos aprobados
- Introducción de acciones simples de agente y controles de seguridad
- Revisión de despliegue, operaciones y puntos de control de gobernanza
Planificación de Adopción y Próximos Pasos
- Revisión de decisiones clave de diseño y despliegue
- Identificación de errores comunes en proyectos de IA regulados
- Planificación de casos de uso piloto y alineación de partes interesadas
- Definición de una hoja de ruta para la adopción segura de IA local
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA y desarrollo de software
- Familiaridad con herramientas de línea de comandos, contenedores o entornos de desarrollo local
- Experiencia básica en scripting o programación
Público Objetivo
- Desarrolladores y equipos técnicos que construyan soluciones de IA privadas en infraestructura interna
- Profesionales de seguridad, cumplimiento y plataformas que apoyen la IA en entornos regulados
- Líderes técnicos en finanzas, salud, gobierno y defensa que evalúen la adopción de IA on-prem
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
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