Curso de 5G and IoT

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones Edge AI.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de la tecnología 5G y su impacto en Edge AI.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando conectividad Edge AI y 5G.
• Optimizar las cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos perimetrales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes de negocios que desean aprender solo la información crítica necesaria para tomar decisiones importantes sobre la adopción de 5G. Este curso no es un curso técnico, sino más bien un curso sobre el pensamiento estratégico necesario para prepararse para la llegada de 5G. La cobertura técnica y la cobertura de la industria se adaptarán a la audiencia.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identifique las oportunidades que 5G aporta a la organización.
• Identifique los riesgos que 5G representa para los negocios y la industria.
• Comprender y distinguir las diferentes tecnologías y estándares subyacentes a 5G.
• Comprender el papel que 5G desempeñará en el desarrollo futuro de la IA y el IoT.
• Liderar 5G iniciativas que conduzcan a mejoras en el servicio al cliente y la eficiencia operativa.
• Iniciar una estrategia para adoptar 5G productos y servicios dentro de la organización, así como entre organizaciones asociadas externas.

This instructor-led, live training in España (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to understand and evaluate the behavior, scope, and implementation of 5G networks in technical environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the behavior of 5G networks in clustered environments.
• Understand the RF environment specific to 5G technology.
• Evaluate real-world cases of 5G implementation from other countries.
• Assess 5G coverage capabilities and limitations.
• Interpret and analyze 5G network quality parameters on a technical level.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean comprender los componentes arquitectónicos que componen 5G para comenzar a implementar sus propias soluciones sobre esta nueva red innovadora.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda los fundamentos de 5G.
• Comprender la arquitectura y los estándares 5G.
• Realice la virtualización de funciones de red y la segmentación de la red.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de la cadena de suministro que desean aprender la información crítica necesaria para tomar decisiones importantes sobre la adopción de 5G. Este curso no es un curso técnico, sino más bien un curso sobre el pensamiento estratégico necesario para prepararse para el próximo impacto de 5G en la cadena de suministro. La cobertura técnica y la cobertura de la industria se adaptarán a la audiencia.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identifique las oportunidades que 5G traerá a la gestión de la cadena de suministro.
• Identificar los riesgos que 5G supone para las cadenas de suministro.
• Comprender y distinguir las diferentes tecnologías y estándares subyacentes a 5G.
• Comprenda el papel que desempeñará 5G en la mejora del seguimiento, la supervisión y la automatización de los productos.
• Liderar 5G iniciativas que conduzcan a mejoras en el servicio al cliente y la eficiencia operativa en las cadenas de suministro.
• Iniciar una estrategia para adoptar 5G productos y servicios dentro de la cadena de suministro.

Profundice en el ámbito innovador de la computación periférica con este curso avanzado. Explore arquitecturas sofisticadas y aborde los desafíos de integración, preparándose para aprovechar todo el potencial de la computación perimetral en una variedad de entornos empresariales. Adquiera experiencia en herramientas y metodologías de vanguardia para implementar, administrar y optimizar soluciones de computación de borde que satisfagan las necesidades específicas de la industria.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes de negocios que deseen comprender el potencial de IoT y edge computing para permitir la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT y edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identifique casos de uso de IoT y edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferencie entre arquitecturas y escenarios de implementación de computación en el borde y en la nube.
• Implemente soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Combine el poder transformador de la IA con la agilidad de la computación periférica en este curso completo. Aprenda a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde la comprensión de las arquitecturas CNN hasta el dominio de la destilación de conocimientos y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de las habilidades necesarias para optimizar el rendimiento de la IA para el procesamiento en tiempo real y la toma de decisiones en el perímetro.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
• Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
• Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Construya una base sólida en el diseño y la gestión de una infraestructura de edge computing resiliente. Obtenga información sobre las infraestructuras de nube híbrida abiertas, la gestión de cargas de trabajo en diversas nubes y la garantía de flexibilidad y redundancia. Esta formación proporciona conocimientos esenciales sobre la creación de una infraestructura escalable y segura que respalde las necesidades dinámicas de las aplicaciones modernas con edge computing.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.