5G e IoT

Esta capacitación guiada por un instructor España, disponible tanto presencialmente como a distancia, está pensada para profesionales intermedios de telecomunicaciones, ingenieros en IA y expertos en IoT que quieran descubrir cómo las redes 5G impulsan el desarrollo de aplicaciones basadas en IA en el Edge.

Al término del programa, los asistentes estarán preparados para:

• Entender los principios básicos del 5G y su relación con la IA en entornos periféricos.
• Implementar modelos de IA adecuados para operar en contextos donde se requiere una latencia mínima dentro de redes 5G.
• Desplegar sistemas capaces de actuar en tiempo real mediante el uso combinado de IA periférica y conexión 5G.
• Ajustar adecuadamente las cargas de trabajo de IA para maximizar su eficiencia en dispositivos remotos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor España (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean entender y evaluar el comportamiento, el alcance y la implementación de redes 5G en entornos técnicos.

Al concluir esta formación, los asistentes serán capaces de:

• Analizar el comportamiento de las redes 5G en entornos agrupados.
• Comprender el entorno de radiofrecuencia específico para la tecnología 5G.
• Evaluar casos reales de implementación de 5G en distintos países.
• Determinar las capacidades y limitaciones de cobertura del 5G.
• Interpretar y analizar los parámetros técnicos que definen la calidad de red 5G.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio que desean comprender todo el ciclo de vida de la red 5G, desde la arquitectura y diseño hasta la implementación, operaciones y seguridad.

Este curso avanzado invita a explorar a fondo el dinámico mundo de la computación perimetral, permitiendo comprender en detalle sus arquitecturas y enfrentar cualquier dificultad que surja durante su integración. Los participantes adquirirán destrezas valiosas para emplear herramientas modernas y metodologías probadas en la creación de soluciones perimetrales alineadas con los requerimientos de múltiples sectores empresariales.

Esta capacitación presencial o en línea España, dirigida por un instructor, está pensada para profesionales de TI y gerentes empresariales con nivel intermedio que deseen conocer el potencial del IoT y la computación edge para fomentar eficiencia, procesamiento en tiempo real e innovación en múltiples sectores.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender los principios básicos del IoT y la computación edge, así como su influencia en la transformación digital.
• Reconocer aplicaciones concretas del IoT y la computación edge en sectores industriales clave.
• Distinguir entre las arquitecturas de computación edge y cloud, así como sus distintos contextos de uso.
• Desarrollar e implementar soluciones de computación edge orientadas al mantenimiento predictivo y a la toma rápida de decisiones.

En este curso integral, fusionará el poder transformador de la inteligencia artificial con la flexibilidad inherente a la computación distribuida. Aprenderá a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde comprender las arquitecturas básicas de CNN hasta dominar conceptos como la destilación del conocimiento y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de los recursos necesarios para optimizar el desempeño de sistemas basados en IA, propiciando procesamiento e implementación de decisiones casi instantáneas dentro del entorno Edge.

Este curso presencial o virtual, impartido por instructores en España, está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que deseen aprovechar la Inteligencia Artificial en el perímetro para potenciar sus aplicaciones IoT mediante procesamiento inteligente de datos y análisis avanzado.

Al finalizar, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial en el perímetro y su aplicación en sistemas IoT.
• Configurar entornos de Inteligencia Artificial en el perímetro para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos destinados a aplicaciones IoT.
• Realizar procesamiento de datos y toma de decisiones en tiempo real dentro de sistemas IoT.
• Integrar la Inteligencia Artificial en el perímetro con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar las consideraciones éticas y buenas prácticas al aplicar esta tecnología en entornos IoT.

Adquiera una base sólida para crear y gestionar una infraestructura perimetral resistente. Conozca los aspectos clave de las infraestructuras híbridas en la nube abierta, la distribución de cargas entre distintas nubes y cómo asegurar flexibilidad y redundancia. Este entrenamiento proporciona conocimientos esenciales para diseñar una arquitectura escalable y segura capaz de atender las demandas dinámicas de las aplicaciones actuales mediante la computación perimetral.

Esta formación presencial o virtual dirigida por un instructor en España está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen utilizar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones del Internet de las Cosas y la computación periférica.

Al término del curso, los asistentes podrán:

• Entender los fundamentos y ventajas del Aprendizaje Federado en entornos IoT y de computación periférica.
• Implementar modelos basados en este método en dispositivos conectados a Internet para el procesamiento descentralizado de IA.
• Disminuir la latencia y fomentar una toma de decisiones más rápida dentro de entornos periféricos.
• Superar obstáculos inherentes a la privacidad de los datos y a las limitaciones técnicas en sistemas del Internet de las Cosas.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor y organizada en España, está dirigida a desarrolladores IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos del Internet de las Cosas mediante n8n.

Al término del curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar n8n para la automatización de flujos de trabajo IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas del Internet de las Cosas mediante nodos y conectores de n8n.
• Diseñar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos IoT.
• Utilizar protocolos como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo en n8n.
• Supervisar, diagnosticar y optimizar los flujos de trabajo de automatización del Internet de las Cosas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (presencial u online) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y profesionales de campo de nivel inicial e intermedio que deseen utilizar metodologías estructuradas de despliegue y mejores prácticas de la industria para instalar, supervisar, integrar y gestionar con éxito redes inalámbricas multivendor desde 2G hasta 5G en entornos de operadores y empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar sistemas BTS multivendor (Huawei, ZTE, Ericsson) desde 2G hasta 5G.
• Supervisar las actividades de despliegue del sitio y coordinar los equipos de RF, transmisión, energía, civil y red principal durante la integración.
• Preparar los sitios de telecomunicaciones para el ATP (Procedimiento de Prueba de Aceptación) y gestionar los procesos de traspaso al operador.
• Monitorear KPIs inalámbricos y gestionar las operaciones de red basadas en clústeres y regiones dentro de las estructuras de reporting comercial y técnico.