Transformación Digital mediante IoT y Computación Edge

Este curso avanzado invita a explorar a fondo el dinámico mundo de la computación perimetral, permitiendo comprender en detalle sus arquitecturas y enfrentar cualquier dificultad que surja durante su integración. Los participantes adquirirán destrezas valiosas para emplear herramientas modernas y metodologías probadas en la creación de soluciones perimetrales alineadas con los requerimientos de múltiples sectores empresariales.

Este curso práctico, impartido por instructores (online o presencial), está orientado a directivos e intermediarios con experiencia que deseen crear y gestionar un Centro de Excelencia (CoE) altamente eficaz en su organización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a líderes empresariales que deseen llevar a cabo una Transformación Digital dentro de sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Describir los conceptos de la Transformación Digital.
• Identificar las áreas de una organización donde tiene sentido realizar procesos de digitalización.
• Elaborar una estrategia de digitalización que describa los cambios necesarios en los procesos, la tecnología y la formación.

Este taller presencial o en línea España dirigido por un instructor está orientado a líderes de TI, responsables del cumplimiento normativo y gerentes de transformación digital con nivel intermedio o avanzado. Estos profesionales buscan aplicar un método estructurado mediante una hoja de ruta para implementar iniciativas de soberanía digital.

Al concluir el taller, los participantes podrán evaluar la madurez en materia de soberanía digital de su organización, formular una estrategia completa, diseñar un plan de acción claro y establecer marcos de gobernanza sostenibles.

En este curso integral, fusionará el poder transformador de la inteligencia artificial con la flexibilidad inherente a la computación distribuida. Aprenderá a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde comprender las arquitecturas básicas de CNN hasta dominar conceptos como la destilación del conocimiento y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de los recursos necesarios para optimizar el desempeño de sistemas basados en IA, propiciando procesamiento e implementación de decisiones casi instantáneas dentro del entorno Edge.

Este curso presencial o virtual, impartido por instructores en España, está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que deseen aprovechar la Inteligencia Artificial en el perímetro para potenciar sus aplicaciones IoT mediante procesamiento inteligente de datos y análisis avanzado.

Al finalizar, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial en el perímetro y su aplicación en sistemas IoT.
• Configurar entornos de Inteligencia Artificial en el perímetro para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos destinados a aplicaciones IoT.
• Realizar procesamiento de datos y toma de decisiones en tiempo real dentro de sistemas IoT.
• Integrar la Inteligencia Artificial en el perímetro con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar las consideraciones éticas y buenas prácticas al aplicar esta tecnología en entornos IoT.

Adquiera una base sólida para crear y gestionar una infraestructura perimetral resistente. Conozca los aspectos clave de las infraestructuras híbridas en la nube abierta, la distribución de cargas entre distintas nubes y cómo asegurar flexibilidad y redundancia. Este entrenamiento proporciona conocimientos esenciales para diseñar una arquitectura escalable y segura capaz de atender las demandas dinámicas de las aplicaciones actuales mediante la computación perimetral.

Esta formación presencial o virtual dirigida por un instructor en España está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen utilizar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones del Internet de las Cosas y la computación periférica.

Al término del curso, los asistentes podrán:

• Entender los fundamentos y ventajas del Aprendizaje Federado en entornos IoT y de computación periférica.
• Implementar modelos basados en este método en dispositivos conectados a Internet para el procesamiento descentralizado de IA.
• Disminuir la latencia y fomentar una toma de decisiones más rápida dentro de entornos periféricos.
• Superar obstáculos inherentes a la privacidad de los datos y a las limitaciones técnicas en sistemas del Internet de las Cosas.

Esta formación presencial o virtual, impartida por un instructor en España, está dirigida a profesionales principiantes del ámbito tecnológico que deseen adquirir conocimientos integrales y herramientas prácticas para comprender e implementar prácticas digitales responsables.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender el impacto ambiental, social y societario de la tecnología digital.
• Aprender buenas prácticas para reducir su huella digital en actividades profesionales y personales.
• Obtener conocimientos sobre el diseño ecológico orientado a servicios digitales sostenibles.
• Implementar prácticas digitales responsables en su trabajo.