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Temario del curso
Introducción a la IA en el Bordes y al IoT
- Definición y conceptos clave de la IA en el Bordes
- Visión general de los sistemas y arquitecturas del IoT
- Beneficios y desafíos de integrar la IA en el Bordes con el IoT
- Aplicaciones reales y casos de uso
Arquitectura de IA en el Bordes para el IoT
- Componentes de los sistemas de IA en el Bordes para el IoT
- Requisitos de hardware y software
- Flujo de datos en las aplicaciones del IoT habilitadas por la IA en el Bordes
- Integración con sistemas existentes de IoT
Configuración del Entorno de IA en el Bordes y del IoT
- Introducción a plataformas populares de IoT (por ejemplo, Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
- Instalación de software y bibliotecas necesarias
- Configuración del entorno de desarrollo
- Inicialización de la configuración de IA en el Bordes y del IoT
Desarrollo de Modelos AI para Dispositivos IoT
- Visión general de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el borde y el IoT
- Entrenamiento y optimización de modelos para la implementación en el IoT
- Herramientas y marcos para el desarrollo de IA en el Bordes (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
- Técnicas para la compresión y optimización de modelos
Gestión y Preprocesamiento de Datos en IoT
- Técnicas de recolección de datos para entornos de IoT
- Preprocesamiento y aumento de datos para dispositivos del borde
- Gestión de canales de datos en dispositivos de IoT
- Garantizar la privacidad y seguridad de los datos en entornos de IoT
Implementación de Modelos de IA en el Bordes en Dispositivos IoT
- Pasos para implementar modelos AI en dispositivos del borde de IoT
- Técnicas para monitorear y administrar modelos implementados
- Procesamiento y inferencia de datos en tiempo real en dispositivos de IoT
- Estudios de caso y ejemplos prácticos de implementación
Integración de IA en el Bordes con Protocolos y Plataformas de IoT
- Visión general de protocolos de comunicación del IoT (MQTT, CoAP, HTTP, etc.)
- Conexión de soluciones de IA en el Bordes con sensores y actuadores de IoT
- Creación de soluciones integrales de IA en el Bordes e IoT
- Ejemplos prácticos y casos de uso
Casos de Uso y Aplicaciones
- Aplicaciones específicas por industria de IA en el Bordes en IoT
- Estudios de caso detallados en hogares inteligentes, IoT industrial, salud y más
- Historias de éxito y lecciones aprendidas
- Tendencias futuras y oportunidades para IA en el Bordes en IoT
Consideraciones Éticas y Mejores Prácticas
- Garantizar la privacidad y seguridad en implementaciones de IA en el Bordes e IoT
- Enfrentar sesgos y equidad en modelos AI
- Cumplimiento con regulaciones y estándares
- Mejores prácticas para implementar responsablemente AI en IoT
Proyectos Prácticos y Ejercicios
- Desarrollo de una aplicación compleja de IA en el Bordes para IoT
- Proyectos y escenarios del mundo real
- Ejercicios colaborativos en grupos
- Presentaciones y retroalimentación de proyectos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia con lenguajes de programación (Python recomendado)
- Familiaridad con conceptos y tecnologías IoT
Público objetivo
- Desarrolladores de IoT
- Arquitectos de sistemas
- Profesionales industriales
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 3200 € + IVA*
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