Inteligencia Artificial en el perímetro para aplicaciones IoT

Esta capacitación guiada por un instructor España, disponible tanto presencialmente como a distancia, está pensada para profesionales intermedios de telecomunicaciones, ingenieros en IA y expertos en IoT que quieran descubrir cómo las redes 5G impulsan el desarrollo de aplicaciones basadas en IA en el Edge.

Al término del programa, los asistentes estarán preparados para:

• Entender los principios básicos del 5G y su relación con la IA en entornos periféricos.
• Implementar modelos de IA adecuados para operar en contextos donde se requiere una latencia mínima dentro de redes 5G.
• Desplegar sistemas capaces de actuar en tiempo real mediante el uso combinado de IA periférica y conexión 5G.
• Ajustar adecuadamente las cargas de trabajo de IA para maximizar su eficiencia en dispositivos remotos.

6G y el Edge Inteligente es un curso de visión futurista que explora la integración de tecnologías inalámbricas 6G con computación en el borde, ecosistemas IoT y procesamiento de datos impulsado por IA para apoyar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptativas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a arquitectos de TI intermedios que deseen comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Entender cómo 6G transformará la computación en el borde y las arquitecturas IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para latencias ultrabajas, alta banda ancha y operaciones autónomas.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligentes.
• Planificar infraestructuras de borde listas para 6G que sean escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar modelos de negocio y operativos habilitados por la convergencia 6G-borde.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Estudios de casos y ejercicios de diseño arquitectónico aplicados.
• Simulación práctica con herramientas de borde o contenedores opcionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a profesionales avanzados de IA, investigadores y desarrolladores que desean dominar las últimas innovaciones en IA Edge, optimizar sus modelos de IA para la implementación en el borde y explorar aplicaciones especializadas en diversos sectores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA Edge.
• Implementar estrategias de vanguardia para desplegar modelos de IA en dispositivos de borde.
• Utilizar herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA Edge.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA Edge.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA Edge.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA Edge.

Esta capacitación presencial o online, impartida por instructores, está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas tecnológicos que deseen adquirir habilidades prácticas para implementar modelos de IA en dispositivos periféricos en diversas aplicaciones.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del uso de IA en el borde y sus ventajas.
• Configurar correctamente el entorno de computación periférica.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos del borde.
• Implementar soluciones prácticas basadas en IA en dichos dispositivos.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Atender cuestiones éticas y de seguridad relacionadas con las aplicaciones de IA en el borde.

Esta formación presencial o online en España, impartida por instructores expertos, está destinada a profesionales avanzados en ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas robustas para la protección y resiliencia de sus sistemas de IA operando en dispositivos edge.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar los riesgos y puntos débiles vinculados a la implementación de IA en entornos edge.
• Utilizar métodos eficaces de cifrado y autenticación para salvaguardar información confidencial.
• Concebir diseños resilientes que resistan cualquier forma de ataque sobre sus sistemas IA en el edge.
• Aplicar normas estandarizadas para desplegar modelos de IA con total seguridad en los entornos más críticos.

Los MLU (Unidades de Aprendizaje Automático) de Cambricon son chips especializados en IA, optimizados para tareas de inferencia y entrenamiento tanto en dispositivos periféricos como en centros de datos.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear e implementar modelos de inteligencia artificial utilizando el framework BANGPy y el SDK Neuware en hardware Cambricon MLU.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar correctamente los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Diseñar y optimizar modelos basados en Python o C++ para su uso con las MLU de Cambricon.
• Desplegar dichos modelos en dispositivos periféricos o centros de datos que cuenten con el runtime Neuware.
• Integrar flujos de trabajo relacionados con el aprendizaje automático utilizando las funcionalidades de aceleración específicas de las MLU.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Practicar el uso de BANGPy y Neuware en labores de desarrollo e implementación.
• Ejercicios prácticos centrados en la optimización, integración y pruebas de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un entrenamiento adaptado a su modelo concreto de hardware Cambricon o caso de uso particular, no dude en contactarnos para coordinarlo.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei permite realizar inferencias de IA potentes en dispositivos periféricos como el Ascend 310. CANN ofrece herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con limitaciones de computación y memoria.

Esta capacitación práctica dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar modelos en dispositivos Ascend mediante el conjunto de herramientas CANN.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas CANN.
• Crear pipelines de inferencia ligeros con MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento de los modelos en entornos con recursos limitados de computación y memoria.
• Implementar y supervisar aplicaciones de IA en casos prácticos del mundo real en dispositivos periféricos.

Formato del curso

• Clases interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos en laboratorio con modelos y escenarios propios del entorno periférico.
• Ejemplos de implementación en tiempo real tanto en hardware virtual como físico.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada, no dude en contactarnos para coordinarlo.

En este curso integral, fusionará el poder transformador de la inteligencia artificial con la flexibilidad inherente a la computación distribuida. Aprenderá a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde comprender las arquitecturas básicas de CNN hasta dominar conceptos como la destilación del conocimiento y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de los recursos necesarios para optimizar el desempeño de sistemas basados en IA, propiciando procesamiento e implementación de decisiones casi instantáneas dentro del entorno Edge.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel principiante e intermedio en agritech, especialistas en IoT y ingenieros de IA que deseen desarrollar y deploy soluciones Edge AI para la agricultura inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado basados en IA.
• Desarrollar soluciones de riego automatizado y sensores ambientales.
• Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis Edge AI en tiempo real.

Este entrenamiento en vivo (en línea u on-site) dirigido por un instructor está orientado a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos y investigadores de IA que desean aprovechar la IA en el borde para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel y beneficios de la IA en el borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para procesamiento en tiempo real en dispositivos en el borde.
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando la IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de AI autónomas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y profesionales de IT de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de la IA Edge desde el concepto hasta su implementación práctica, incluyendo configuración y despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de IA Edge.
• Configurar y establecer entornos de IA Edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA Edge.
• Implementar y gestionar aplicaciones de IA Edge.
• Integrar IA Edge con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de IA Edge.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está orientada a ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio y avanzado, desarrolladores de IA y profesionales de IoT que desean implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos edge.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA Edge y sus aplicaciones en visión por computadora.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos edge para el análisis de imágenes y videos en tiempo real.
• Utilizar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar modelos de IA para rendimiento, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de finanzas, desarrolladores de fintech y especialistas en IA que desean implementar soluciones de Edge AI en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA al borde (Edge AI) en los servicios financieros.
• Implementar sistemas de detección de fraude utilizando Edge AI.
• Mejorar el servicio al cliente mediante soluciones impulsadas por IA.
• Aplicar Edge AI para gestión de riesgos y toma de decisiones.
• Deploy and manage Edge AI solutions in financial environments.

Este taller presencial o online, impartido por instructores, va dirigido a profesionales del sector salud con conocimientos intermedios, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que desean aprovechar la IA en el perímetro para crear soluciones médicas innovadoras.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las ventajas de la IA en el perímetro dentro del ámbito sanitario.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales destinados a aplicaciones médicas.
• Incorporar soluciones basadas en IA en el perímetro en dispositivos wearables y herramientas diagnósticas.
• Diseñar y desplegar sistemas de monitorización de pacientes utilizando IA perimetral.
• Abordar aspectos éticos y normativos relacionados con el uso de la IA en entornos sanitarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a ingenieros industriales de nivel intermedio, profesionales de la manufactura y desarrolladores de IA que desean implementar soluciones de Edge AI en la automatización industrial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la Edge AI en la automatización industrial.
• Implementar soluciones de mantenimiento predictivo utilizando Edge AI.
• Aplicar técnicas de IA para control de calidad en procesos de fabricación.
• Optimizar procesos industriales mediante Edge AI.
• Implementar y gestionar soluciones de Edge AI en entornos industriales.