5G e IA en el Edge: Habilitación de aplicaciones con latencia ultrabaja

Este curso de vanguardia explora la integración de las tecnologías inalámbricas 6G con la computación en el edge, los ecosistemas IoT y el procesamiento de datos impulsado por inteligencia artificial para desarrollar infraestructuras adaptativas, de baja latencia e inteligentes.

Se trata de una capacitación presencial o virtual, guiada por un instructor, dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas Edge inteligentes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará la computación en el edge y las arquitecturas IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos capaces de funcionar con latencia ultrabaja, alto ancho de banda y autonomía operativa.
• Integrar inteligencia artificial y analítica de datos en el edge para la toma de decisiones inteligentes.
• Planificar infraestructuras Edge escalables, seguras y resilientes preparadas para el 6G.
• Evaluar los modelos empresariales y operativos derivados de la convergencia entre 6G y el edge.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Estudios de caso y ejercicios prácticos de diseño de arquitecturas.
• Simulaciones prácticas, incluyendo el uso opcional de herramientas Edge o basadas en contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor está pensada para profesionales, investigadores y desarrolladores de nivel avanzado que desean dominar las últimas innovaciones en IA en el borde, optimizar sus modelos para su despliegue sobre dispositivos periféricos y explorar aplicaciones especializadas dentro de diferentes sectores industriales.

Al término del curso, los participantes serán capaces de:

• Explorar metodologías avanzadas para el desarrollo y la optimización de modelos en entornos periféricos.
• Implementar técnicas innovadoras para desplegar estos modelos sobre dichos dispositivos.
• Utilizar herramientas especializadas y frameworks de última generación para aplicaciones sofisticadas de IA en el borde.
• Optimizar tanto el rendimiento como la eficiencia energética de dichas soluciones.
• Investigar usos prácticos novedosos así como las tendencias emergentes del sector.
• Abordar cuestiones éticas y de seguridad vinculadas al despliegue de IA en entornos periféricos.

Esta capacitación presencial o online, impartida por instructores, está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas tecnológicos que deseen adquirir habilidades prácticas para implementar modelos de IA en dispositivos periféricos en diversas aplicaciones.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del uso de IA en el borde y sus ventajas.
• Configurar correctamente el entorno de computación periférica.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos del borde.
• Implementar soluciones prácticas basadas en IA en dichos dispositivos.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Atender cuestiones éticas y de seguridad relacionadas con las aplicaciones de IA en el borde.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales avanzados en ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores del IoT que deseen implementar medidas seguras y estrategias resilientes para sistemas de inteligencia artificial distribuidos.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Identificar riesgos y vulnerabilidades asociados a la implementación de IA en el perímetro.
• Emplear técnicas criptográficas y mecanismos de autenticación para proteger los datos.
• Crear arquitecturas resistentes capaces de contrarrestar ataques cibernéticos.
• Desplegar modelos de IA siguiendo prácticas adecuadas y seguras en entornos perimetrales.

Los MLU (Unidades de Aprendizaje Automático) de Cambricon son chips especializados en IA, optimizados para tareas de inferencia y entrenamiento tanto en dispositivos periféricos como en centros de datos.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear e implementar modelos de inteligencia artificial utilizando el framework BANGPy y el SDK Neuware en hardware Cambricon MLU.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar correctamente los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Diseñar y optimizar modelos basados en Python o C++ para su uso con las MLU de Cambricon.
• Desplegar dichos modelos en dispositivos periféricos o centros de datos que cuenten con el runtime Neuware.
• Integrar flujos de trabajo relacionados con el aprendizaje automático utilizando las funcionalidades de aceleración específicas de las MLU.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Practicar el uso de BANGPy y Neuware en labores de desarrollo e implementación.
• Ejercicios prácticos centrados en la optimización, integración y pruebas de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un entrenamiento adaptado a su modelo concreto de hardware Cambricon o caso de uso particular, no dude en contactarnos para coordinarlo.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei permite realizar inferencias de IA potentes en dispositivos periféricos como el Ascend 310. CANN ofrece herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con limitaciones de computación y memoria.

Esta capacitación práctica dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar modelos en dispositivos Ascend mediante el conjunto de herramientas CANN.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas CANN.
• Crear pipelines de inferencia ligeros con MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento de los modelos en entornos con recursos limitados de computación y memoria.
• Implementar y supervisar aplicaciones de IA en casos prácticos del mundo real en dispositivos periféricos.

Formato del curso

• Clases interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos en laboratorio con modelos y escenarios propios del entorno periférico.
• Ejemplos de implementación en tiempo real tanto en hardware virtual como físico.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada, no dude en contactarnos para coordinarlo.

En este curso integral, fusionará el poder transformador de la inteligencia artificial con la flexibilidad inherente a la computación distribuida. Aprenderá a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde comprender las arquitecturas básicas de CNN hasta dominar conceptos como la destilación del conocimiento y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de los recursos necesarios para optimizar el desempeño de sistemas basados en IA, propiciando procesamiento e implementación de decisiones casi instantáneas dentro del entorno Edge.

Esta capacitación práctica guiada por un instructor en España (en línea o presencial) está orientada a profesionales del sector agrícola con conocimientos básicos o intermedios, especialistas en IoT e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones basadas en IA en el extremo para la agricultura inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en el extremo en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por IA.
• Desarrollar soluciones automatizadas para el riego y la medición del entorno.
• Optimizar la eficiencia agrícola mediante el análisis en tiempo real facilitado por IA en el extremo.

Esta capacitación presencial o online, impartida por un instructor (España), está dirigida a ingenieros robóticos de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores en IA que deseen utilizar la IA en el borde con el fin de crear innovadoras soluciones para sistemas autónomos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las ventajas de la IA en el borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA aptos para procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robots.
• Diseñar y optimizar sistemas de control mediante el uso de IA en el borde.
• Abordar aspectos éticos y regulatorios vinculados a la aplicación de IA en sistemas autónomos.

Esta formación práctica guiada por instructores en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean comprender en profundidad la IA en el Edge, desde su concepto hasta su implementación real, incluyendo aspectos de configuración y despliegue.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA en el Edge.
• Configurar y preparar entornos para la IA en el Edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA destinados al uso en dispositivos periféricos.
• Implementar y gestionar aplicaciones basadas en IA en el Edge.
• Integrar la IA en el Edge con los sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar las consideraciones éticas y buenas prácticas al implementar soluciones de IA en el Edge.

Este curso presencial o virtual, dirigido por instructores en España, está destinado a ingenieros de visión por computadora, desarrolladores de IA y profesionales del sector IoT con nivel intermedio o avanzado que desean implementar y optimizar modelos de visión por computadora para su procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.

Al término del mismo, los participantes serán capaces de:

• Entender los principios básicos de la Inteligencia Artificial en el Edge y sus aplicaciones prácticas en visión por computadora.
• Implementar modelos profundamente optimizados en dispositivos periféricos para el análisis en tiempo real de imágenes y videos.
• Aplicar herramientas como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para el despliegue adecuado de modelos de IA.
• Perfeccionar los modelos con objeto de obtener mayor rendimiento, menor consumo energético y latencia mínima durante la inferencia.

Esta capacitación presencial o online, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales del sector financiero con nivel intermedio, desarrolladores fintech y especialistas en Inteligencia Artificial que deseen implementar soluciones basadas en IA en el extremo dentro de instituciones financieras.

Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel que desempeña la Inteligencia Artificial en el extremo dentro del sector financiero.
• Implementar sistemas de detección de fraudes utilizando IA en el extremo.
• Mejorar el servicio al cliente mediante soluciones impulsadas por inteligencia artificial.
• Aplicar la Inteligencia Artificial en el extremo para gestionar riesgos y tomar decisiones estratégicas.
• Desplegar y administrar soluciones basadas en IA en el extremo dentro de entornos financieros.

Este taller presencial o online, impartido por instructores, va dirigido a profesionales del sector salud con conocimientos intermedios, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que desean aprovechar la IA en el perímetro para crear soluciones médicas innovadoras.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las ventajas de la IA en el perímetro dentro del ámbito sanitario.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales destinados a aplicaciones médicas.
• Incorporar soluciones basadas en IA en el perímetro en dispositivos wearables y herramientas diagnósticas.
• Diseñar y desplegar sistemas de monitorización de pacientes utilizando IA perimetral.
• Abordar aspectos éticos y normativos relacionados con el uso de la IA en entornos sanitarios.

Esta formación presencial o online, a cargo de instructores expertos, está dirigida a ingenieros industriales, profesionales manufactureros y desarrolladores de IA de nivel intermedio que quieren integrar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en el extremo de la red dentro del contexto de la automatización industrial.

Al término del curso, los participantes estarán capacitados para:

• Entender cuál es el rol de esta tecnología en el entorno industrial.
  
• Desarrollar e implementar planes de mantenimiento predictivo con dicha IA.
  
• Utilizar técnicas computacionales para mejorar el control cualitativo en procesos manufactureros.
  
• Aprovecharla para optimizar toda clase de operaciones industriales.
  
• Implementar y gestionar correctamente sus soluciones en entornos reales.
  

Este curso presencial o virtual, impartido por instructores en España, está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que deseen aprovechar la Inteligencia Artificial en el perímetro para potenciar sus aplicaciones IoT mediante procesamiento inteligente de datos y análisis avanzado.

Al finalizar, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial en el perímetro y su aplicación en sistemas IoT.
• Configurar entornos de Inteligencia Artificial en el perímetro para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos destinados a aplicaciones IoT.
• Realizar procesamiento de datos y toma de decisiones en tiempo real dentro de sistemas IoT.
• Integrar la Inteligencia Artificial en el perímetro con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar las consideraciones éticas y buenas prácticas al aplicar esta tecnología en entornos IoT.