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Temario del curso
Comprensión de la Arquitectura de Agentes de Antigravity
- Representaciones internas y modelos de estado.
- Coordinación de comportamientos por capas.
- Vías de generación de acciones.
Sistemas de Memoria para Agentes de Larga Duración
- Comportamientos de memoria a corto vs. largo plazo.
- Patrones de almacenamiento de conocimiento persistente.
- Prevención de la corrupción de la memoria y la deriva.
Bucles de Retroalimentación y Moldeado de Comportamiento
- Estrategias de retroalimentación con intervención humana (human-in-the-loop).
- Mecanismos de refuerzo y ajuste de recompensas.
- Técnicas de autoevaluación y autocrrección.
Aprendizaje con el Tiempo
- Seguimiento del progreso de aprendizaje de los agentes.
- Detección y mitigación del deterioro de habilidades.
- Actualización adaptativa basada en el contexto operativo.
Construcción y Retención de Bases de Conocimiento
- Creación de grafo de conocimiento a largo plazo estructurados.
- Recuperación semántica e indexación de memoria.
- Mantenimiento de la relevancia y frescura del conocimiento.
Interacciones de Agentes y Ecosistemas de Multiagentes
- Comportamientos cooperativos y competitivos.
- Memoria colectiva y estado compartido.
- Escala de patrones emergentes a través de sistemas.
Integración de Retroalimentación del Desarrollador
- Revisión y anotación de artefactos de agentes.
- Pipelines de evaluación automatizados.
- Incorporación del juicio humano en bucles de aprendizaje.
Optimización Avanzada y Futuras Direcciones
- Ajuste de rendimiento para tareas de larga duración.
- Modelado predictivo de la evolución de agentes.
- Tendencias arquitectónicas y fronteras de la investigación.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de las arquitecturas de agentes autónomos.
- Experiencia con sistemas de IA a gran escala.
- Conocimiento de los conceptos de aprendizaje por refuerzo.
Público Objetivo
- Ingenieros de IA senior.
- Arquitectos de plataformas de agentes.
- Equipos de I+D.
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
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- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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