Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Comprendiendo la Arquitectura de Google Antigravity
- Principios de diseño centrados en agentes
- Roles de las interfaces del Editor y el Gestor
- Estructura del espacio de trabajo y contextos de ejecución
Configurando Agentes y Capacidades
- Asignar roles y especializaciones a los agentes
- Definir límites de tareas y niveles de autonomía
- Gestionar seguridad y permisos para los agentes
Diseñando Flujos de Trabajo Multi-Agente
- Planificación y secuenciación de flujos de trabajo
- Coordinar agentes en segundo plano y primer plano
- Usar patrones de cadena, delegación y escalada
Trabajando con la Interfaz del Gestor (Control de Misión)
- Monitorear la actividad en vivo de los agentes
- Interpretar gráficos, estados y líneas de tiempo de ejecución
- Intervenir, anular o redirigir tareas de los agentes
Generando y Gestionando Artefactos de Antigravity
- Listas de tareas, planes de trabajo y trazas de decisiones
- Capturas de pantalla, grabaciones de navegador y capturas del espacio de trabajo
- Registros de auditoría y metadatos de reproducibilidad
Técnicas de Verificación y Aseguramiento de Calidad
- Garantizar la trazabilidad y transparencia
- Validar la precisión de la salida del agente
- Implementar salvaguardas y estrategias de recuperación
Integrando Antigravity en Pipelines de Ingeniería
- Apoyar flujos de trabajo de CI/CD y lanzamientos
- Colaborar con herramientas DevOps existentes
- Escalar tareas de agentes entre equipos y entornos
Optimización Avanzada para la Colaboración Multi-Agente
- Reducir acciones y ciclos redundantes
- Aprovechar métricas de rendimiento y análisis
- Diseñar flujos de trabajo resilientes y adaptables
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprensión de conceptos modernos de DevOps y ingeniería de plataformas
- Experiencia con flujos de trabajo asistidos por IA
- Familiaridad con sistemas distribuidos o entornos en la nube
Público Objetivo
- Ingenieros de plataformas
- Ingenieros DevOps
- Arquitectos de IA
14 Horas
