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Temario del curso
Comprensión de la arquitectura de Google Antigravity
- Principios de diseño orientados a los agentes
- Funciones y características de las interfaces Editor y Manager
- Estructura del espacio de trabajo y contextos de ejecución
Configuración de agentes y capacidades asociadas
- Asignación de roles y especializaciones a cada agente
- Definición de límites operativos y grados de autonomía
- Gestión de la seguridad y permisos asignados a los agentes
Diseño de flujos de trabajo multiagente
- Planificación y secuenciación de las tareas a ejecutar
- Coordinación entre agentes que trabajan en segundo plano o en primer plano
- Utilización de patrones como encadenamiento, delegación y escalado
Trabajo con la interfaz del Manager (Mission-Control)
- Seguimiento en tiempo real de las actividades realizadas por los agentes
- Interpretación gráfica y temporal de los estados operativos
- Intervención manual para modificar o redirigir las tareas asignadas a los agentes
Generación y gestión de artefactos en Antigravity
- Listas de actividades, planes de trabajo y registros de decisiones
- Capturas visuales, grabaciones del navegador y documentación completa del entorno de trabajo
- Registros de auditoría y metadatos esenciales para la reproducibilidad
Técnicas de verificación y control de calidad
- Garantía de trazabilidad total y transparencia operativa
- Validación precisa de los resultados obtenidos por los agentes
- Implementación de mecanismos de protección y respuestas ante fallos
Integración de Antigravity en los procesos de ingeniería
- Alineación con ciclos de CI/CD y flujos de lanzamiento de software
- Colaboración eficaz con las herramientas DevOps preexistentes
- Escalado de tareas distribuidas entre múltiples equipos y entornos diferentes
Optimización avanzada para la colaboración multiagente
- Reducción de operaciones redundantes y ciclos innecesarios
- Uso estratégico de métricas de rendimiento y análisis avanzados
- Creación de flujos de trabajo robustos y adaptables a cambios futuros
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos actuales relacionados con DevOps y la ingeniería de plataformas
- Experiencia previa en flujos de trabajo de desarrollo asistidos por inteligencia artificial
- Conocimiento práctico sobre sistemas distribuidos o entornos cloud
Público objetivo
- Ingenieros de plataformas
- Ingenieros DevOps
- Arquitectos especializados en inteligencia artificial
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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