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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de falla comunes en los flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de la verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Rastreo de las decisiones del agente y evaluación de secuencias lógicas
- Identificación de anomalías en el comportamiento del agente
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
- Validación de documentación y metadatos creados por el agente
- Revisión de output estructurado y no estructurado
Verificación basada en navegador y registro de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores del agente durante tareas dirigidas por la interfaz de usuario
- Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones de riesgo por parte del agente
- Análisis estático y dinámico de la salida del agente
- Endurecimiento de los pasos de verificación contra vacíos de seguridad
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles de los agentes
- Pruebas de estrés en operaciones de agentes de múltiples pasos
- Construcción de tuberías de validación resilientes
Integración de QA de Antigravity en tuberías existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los fundamentos de la prueba de software.
- Experiencia con metodologías de automatización o QA.
- Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA.
Público objetivo
- Ingenieros de QA
- SDETs (Ingenieros de pruebas de desarrollo de software)
- Ingenieros de seguridad
Formación Corporativa a Medida
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Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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