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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a los IDE centrados en agentes

  • Comprensión del cambio de los IDE tradicionales al diseño centrado en agentes
  • Conceptos clave de los entornos de desarrollo dirigidos por IA
  • El lugar de Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna

Instalación y inicio de Google Antigravity

  • Requisitos del sistema y flujo de instalación
  • Configuración inicial y establecimiento del espacio de trabajo
  • Recorrido por el diseño de la interfaz predeterminada

Exploración de la Vista del Editor

  • Características principales de edición y navegación
  • Interacciones de agentes en línea dentro del editor
  • Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto

Trabajo con la Vista del Administrador

  • Vista general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo
  • Revisión y aprobación de acciones de agentes
  • Monitorización de la actividad del proyecto y el estado de los agentes

Comprensión de los agentes en Antigravity

  • Tipos de agentes y sus capacidades
  • Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas
  • Buenas prácticas para indicar y dirigir agentes

Creación y automatización de tareas simples

  • Generación de código inicial y plantillas
  • Uso de agentes para refactorizar o mejorar el código existente
  • Aplicación de pasos de validación y revisión a través de agentes

Gestión de proyectos en un entorno dirigido por agentes

  • Estructura de carpetas y convenciones de organización de archivos
  • Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes
  • Coordinación de la automatización entre múltiples tareas

Escala ampliada: casos de uso prácticos para principiantes

  • Construcción de pequeñas utilidades con agentes
  • Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo
  • Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software
  • Experiencia con cualquier IDE moderno
  • Conocimiento de los conceptos de control de versiones

Público objetivo

  • Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA
  • Ingenieros de software nuevos en la codificación centrada en agentes
  • Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería dirigidas por IA

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