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Temario del curso

Introducción a la IA agentica en la automatización empresarial

  • ¿Qué es la IA agentica y por qué resulta crucial para la automatización?
  • Descripción general de herramientas y frameworks empleados para crear agentes inteligentes
  • Casos empresariales destacados: atención al cliente, logística y marketing

Identificación de oportunidades para la automatización

  • Análisis detallado de flujos de trabajo actuales y desafíos que presentan.
  • Evaluación de la viabilidad económica y retorno de inversión de las automatizaciones impulsadas por IA.
  • Definición clara de métricas de éxito e imperativos técnicos vinculados a la integración

Diseño de flujos de trabajo con agentes inteligentes

  • Creación tanto de agentes orientados específicamente a tareas individuales como también de aquellos encargados de la orquestación global.
  • Elaboración de instrucciones claras y lógica de funcionamiento aplicable a los agentes automatizadores
  • Incorporación adecuada de mecanismos para la toma decisional autónoma, así como protocolos gestionando posibles excepciones imprevistas.

Integración de agentes inteligentes con sistemas corporativos

  • Conexión segura de dichos agentes a plataformas como CRM, ERP y herramientas de comunicación.
  • Utilización de Zapier, Make o Power Automate para orquestar operaciones entre sistemas diferentes.
  • Implementación eficaz de integraciones basadas en API mediante código Python.

Casos prácticos de aplicación real

  • Automatización integral del servicio al cliente, incluida el análisis del sentimiento de los usuarios
  • Proyección precisa de demandas en la cadena de suministro y gestión efectiva con proveedores externos.
  • Optimización avanzada de campañas de marketing aprovechando percepciones derivadas del análisis por IA

Gobernanza, seguridad y supervisión continua

  • Control eficaz sobre permisos de acceso así como manejo responsable de información sensible almacenada
  • Configuración minuciosa de paneles de monitoreo y mecanismos que alertan ante comportamientos anómalos o inesperados.
  • Inspección rigurosa, verificación estructurada y auditorías periódicas respecto a decisiones tomadas por los agentes automatizadores

Proyecto práctico: Construyendo un flujo de trabajo íntegramente impulsado por IA

  • Selección cuidadosa de algún proceso objetivo apto para ser automatizado mediante técnicas propias de esta disciplina.
  • Diseño minucioso y aplicación práctica de dichos agentes inteligentes, adaptándolos adecuadamente al entorno corporativo elegido
  • Fase necesaria de pruebas exhaustivas, valoración objetiva así como ajustes finales que garantizan un funcionamiento óptimo.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre flujos de trabajo empresariales y automatización de procesos
  • Familiaridad con Python o integraciones basadas en APIs
  • Experiencia previa en el uso de herramientas de productividad o automatización

Público objetivo

  • Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
  • Ingenieros especializados en automatización encargados de implementar flujos de trabajo con IA
  • Analistas empresariales dedicados a diseñar procesos basados en datos e información relevante
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

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