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Temario del curso
Introducción a CANN y los procesadores de IA Ascend
- ¿Qué es CANN? Su papel en la pila de computación de IA de Huawei.
- Visión general de la arquitectura del procesador Ascend (310, 910, etc.).
- Visión general de los frameworks de IA admitidos y la cadena de herramientas.
Conversión y compilación de modelos
- Uso de la herramienta ATC para la conversión de modelos (TensorFlow, PyTorch, ONNX).
- Creación y validación de archivos de modelo OM.
- Gestión de operadores no admitidos y problemas comunes de conversión.
Despliegue con MindSpore y otros frameworks
- Despliegue de modelos con MindSpore Lite.
- Integración de modelos OM con APIs de Python o SDKs de C++.
- Trabajo con Ascend Model Manager.
Optimización del rendimiento y perfiles de ejecución
- Comprensión de las optimizaciones de AI Core, memoria y tiling.
- Creación de perfiles de ejecución de modelos con las herramientas de CANN.
- Buenas prácticas para mejorar la velocidad de inferencia y el uso de recursos.
Gestión de errores y depuración
- Errores comunes de despliegue y su resolución.
- Lectura de registros y uso de la herramienta de diagnóstico de errores.
- Pruebas unitarias y validación funcional de los modelos desplegados.
Escenarios de despliegue en el borde y en la nube
- Despliegue en Ascend 310 para aplicaciones en el borde.
- Integración con APIs basadas en la nube y micросervicios.
- Estudios de casos reales en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo basados en Python, como TensorFlow o PyTorch.
- Conocimiento de arquitecturas de redes neuronales y flujos de trabajo de entrenamiento de modelos.
- Familiaridad básica con la CLI de Linux y la escritura de scripts.
Público objetivo
- Ingenieros de IA que trabajan en el despliegue de modelos.
- Practicantes de aprendizaje automático que buscan la aceleración por hardware.
- Desarrolladores de aprendizaje profundo que crean soluciones de inferencia.
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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