CANN para la implementación de IA en el borde

Esta capacitación guiada por un instructor España, disponible tanto presencialmente como a distancia, está pensada para profesionales intermedios de telecomunicaciones, ingenieros en IA y expertos en IoT que quieran descubrir cómo las redes 5G impulsan el desarrollo de aplicaciones basadas en IA en el Edge.

Al término del programa, los asistentes estarán preparados para:

• Entender los principios básicos del 5G y su relación con la IA en entornos periféricos.
• Implementar modelos de IA adecuados para operar en contextos donde se requiere una latencia mínima dentro de redes 5G.
• Desplegar sistemas capaces de actuar en tiempo real mediante el uso combinado de IA periférica y conexión 5G.
• Ajustar adecuadamente las cargas de trabajo de IA para maximizar su eficiencia en dispositivos remotos.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor está pensada para profesionales, investigadores y desarrolladores de nivel avanzado que desean dominar las últimas innovaciones en IA en el borde, optimizar sus modelos para su despliegue sobre dispositivos periféricos y explorar aplicaciones especializadas dentro de diferentes sectores industriales.

Al término del curso, los participantes serán capaces de:

• Explorar metodologías avanzadas para el desarrollo y la optimización de modelos en entornos periféricos.
• Implementar técnicas innovadoras para desplegar estos modelos sobre dichos dispositivos.
• Utilizar herramientas especializadas y frameworks de última generación para aplicaciones sofisticadas de IA en el borde.
• Optimizar tanto el rendimiento como la eficiencia energética de dichas soluciones.
• Investigar usos prácticos novedosos así como las tendencias emergentes del sector.
• Abordar cuestiones éticas y de seguridad vinculadas al despliegue de IA en entornos periféricos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en España (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la tecnología de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas en el despliegue de modelos de IA en dispositivos de edge para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA en el edge y sus beneficios.
• Configurar y establecer el entorno de computación de edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para el despliegue en edge.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos de edge.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en edge.
• Abordar las consideraciones éticas y de seguridad en las aplicaciones de IA en el edge.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales avanzados en ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores del IoT que deseen implementar medidas seguras y estrategias resilientes para sistemas de inteligencia artificial distribuidos.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Identificar riesgos y vulnerabilidades asociados a la implementación de IA en el perímetro.
• Emplear técnicas criptográficas y mecanismos de autenticación para proteger los datos.
• Crear arquitecturas resistentes capaces de contrarrestar ataques cibernéticos.
• Desplegar modelos de IA siguiendo prácticas adecuadas y seguras en entornos perimetrales.

En este curso integral, fusionará el poder transformador de la inteligencia artificial con la flexibilidad inherente a la computación distribuida. Aprenderá a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde comprender las arquitecturas básicas de CNN hasta dominar conceptos como la destilación del conocimiento y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de los recursos necesarios para optimizar el desempeño de sistemas basados en IA, propiciando procesamiento e implementación de decisiones casi instantáneas dentro del entorno Edge.

Esta capacitación práctica guiada por un instructor en España (en línea o presencial) está orientada a profesionales del sector agrícola con conocimientos básicos o intermedios, especialistas en IoT e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones basadas en IA en el extremo para la agricultura inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en el extremo en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por IA.
• Desarrollar soluciones automatizadas para el riego y la medición del entorno.
• Optimizar la eficiencia agrícola mediante el análisis en tiempo real facilitado por IA en el extremo.