Introducción a CANN para desarrolladores de frameworks de IA

Esta formación en vivo en España guía a los ingenieros de IA de nivel intermedio para construir y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN. Los participantes configurarán entornos, desarrollarán aplicaciones con MindSpore y realizarán el despliegue en entornos de borde o en la nube.

Esta formación en vivo en España guía a los desarrolladores de IA intermedios en el despliegue de modelos en procesadores Ascend utilizando el kit de herramientas CANN. Aprenda a convertir frameworks como PyTorch y TensorFlow, a optimizar el rendimiento y a depurar problemas para escenarios eficientes de inferencia en el borde y en la nube.

Esta formación en vivo con instructor sobre España cubre los conceptos fundamentales y las bases prácticas para la implementación de modelos de IA en dispositivos de borde Ascend utilizando el kit de herramientas CANN, ayudando a los participantes a desarrollar habilidades prácticas para la compilación, optimización y gestión de entornos limitados.

La pila de inteligencia artificial de Huawei, que abarca desde el SDK CANN de bajo nivel hasta el framework MindSpore de alto nivel, conforma un entorno altamente integrado para el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en IA, optimizado específicamente para el hardware Ascend.

Esta capacitación presencial o online, dirigida por un instructor, está pensada para profesionales técnicos con conocimientos básicos o intermedios que deseen entender cómo interactúan CANN y MindSpore para facilitar la gestión del ciclo de vida de los modelos de IA así como la toma de decisiones relacionadas con infraestructuras tecnológicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura por capas de la pila computacional para IA de Huawei.
• Identificar cómo CANN contribuye a la optimización de modelos y a su implementación a nivel del hardware.
• Evaluar el framework MindSpore y sus herramientas en comparación con otras opciones existentes en el mercado.
• Determinar cómo la pila de IA de Huawei puede adaptarse a entornos empresariales, nube o locales.

Modalidad del curso

• Clases interactivas con espacio para debates y consultas.
• Demostraciones en tiempo real de sistemas e ilustraciones prácticas a través de casos de uso concretos.
• Laboratorios guiados opcionales para practicar el flujo de modelos desde MindSpore hasta CANN.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su empresa, no dude en contactarnos para coordinarlo.

El SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) es la base computacional para inteligencia artificial de Huawei, que permite a los desarrolladores afinar y optimizar el rendimiento de las redes neuronales implementadas en los procesadores AI Ascend.

Este curso presencial o online, impartido por instructores expertos, está dirigido a desarrolladores avanzados de inteligencia artificial e ingenieros de sistemas que deseen optimizar el rendimiento durante la inferencia mediante el sofisticado conjunto de herramientas CANN, incluyendo Graph Engine, TIK y el desarrollo de operadores personalizados.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura en tiempo de ejecución de CANN y su ciclo vital de rendimiento.
• Utilizar herramientas de perfilado y Graph Engine para analizar y optimizar el rendimiento.
• Diseñar y optimizar operadores personalizados con TIK y TVM.
• Resolver cuellos de botella en el uso de memoria y mejorar el flujo de procesamiento del modelo.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones participativas.
• Laboratorios prácticos que incluyen perfilado en tiempo real y ajuste de operadores.
• Ejercicios de optimización basados en ejemplos de implementación en escenarios complejos.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa personalizado para este curso, no dude en contactarnos para coordinarlo.

This instructor-led training in España covers deploying and optimizing CV and NLP models using the CANN SDK for Ascend hardware. Participants will learn to convert models, integrate them into live pipelines, and enhance inference performance for real-time detection and analysis.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) y Apache TVM permiten una optimización avanzada y la personalización de los operadores de modelos de inteligencia artificial para el hardware Ascend de Huawei.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para desarrolladores de sistemas de nivel avanzado que deseen crear, implementar y ajustar operadores personalizados para modelos de IA utilizando el modelo de programación TIK de CANN y la integración del compilador TVM.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Escribir y probar operadores de IA personalizados mediante el lenguaje DSL de TIK para procesadores Ascend.
• Integrar operaciones personalizadas en el entorno de ejecución de CANN y en su grafo de ejecución.
• Utilizar TVM para programar, ajustar automáticamente y evaluar el rendimiento de los operadores.
• Depurar y optimizar el rendimiento a nivel de instrucciones en patrones computacionales personalizados.

Formato del curso

• Clases interactivas y demostraciones prácticas.
• Programación práctica de operadores mediante los flujos de trabajo de TIK y TVM.
• Pruebas y ajustes en hardware Ascend o en simuladores correspondientes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.