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Temario del curso
Introducción al desarrollo de operadores personalizados
- ¿Por qué construir operadores personalizados? Casos de uso y restricciones
- Estructura del runtime de CANN y puntos de integración de operadores
- Visión general de TBE, TIK y TVM en el ecosistema de IA de Huawei
Uso de TIK para la programación de operadores a bajo nivel
- Comprensión del modelo de programación de TIK y las APIs admitidas
- Gestión de memoria y estrategia de mosaicos (tiling) en TIK
- Creación, compilación y registro de una operación personalizada con CANN
Pruebas y validación de operaciones personalizadas
- Pruebas unitarias y de integración de operaciones en el grafo
- Depuración de problemas de rendimiento a nivel de kernel
- Visualización de la ejecución de operadores y el comportamiento de los búferes
Programación (scheduling) y optimización basadas en TVM
- Visión general de TVM como compilador para operaciones de tensores
- Escritura de una programación (schedule) para una operación personalizada en TVM
- Ajuste (tuning), medición de rendimiento (benchmarking) y generación de código con TVM para Ascend
Integración con marcos de trabajo (frameworks) y modelos
- Registro de operaciones personalizadas para MindSpore y ONNX
- Verificación de la integridad del modelo y el comportamiento de respaldo (fallback)
- Soporte para grafos de múltiples operadores con precisión mixta
Estudios de caso y optimizaciones especializadas
- Estudio de caso: convolución de alta eficiencia para formas de entrada pequeñas
- Estudio de caso: optimización del operador de atención con conciencia de memoria
- Mejores prácticas en el despliegue de operaciones personalizadas entre dispositivos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Sólido conocimiento de los mecanismos internos de los modelos de IA y el cálculo a nivel de operador
- Experiencia con entornos de desarrollo de Python y Linux
- Familiaridad con compiladores de redes neuronales o optimizadores a nivel de grafo
Audiencia
- Ingenieros de compiladores que trabajan en cadenas de herramientas de IA
- Desarrolladores de sistemas enfocados en la optimización de IA a bajo nivel
- Desarrolladores que construyen operaciones personalizadas o se enfocan en cargas de trabajo de IA novedosas
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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