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Temario del curso

Introducción al ecosistema de IA de Huawei

  • Hardware de IA Ascend: resumen de 310, 910 y 910B
  • Componentes de alto nivel: MindSpore, CANN, AscendCL
  • Posicionamiento en la industria y principios de arquitectura

El papel de CANN en la pila de IA de Huawei

  • ¿Qué es CANN? Propósito del SDK y capas internas
  • ATC, TBE y AscendCL: compilación y ejecución de modelos
  • Cómo CANN respalda la optimización de inferencia y la implementación

Resumen y arquitectura de MindSpore

  • Flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia en MindSpore
  • Modo gráfico, PyNative y abstracción de hardware
  • Integración con NPU Ascend a través del backend CANN

Ciclo de vida de la IA en Ascend: del entrenamiento a la implementación

  • Creación de modelos en MindSpore o conversión desde otros marcos
  • Exportación y compilación de modelos utilizando ATC
  • Implementación en hardware Ascend utilizando modelos OM y AscendCL

Comparación con otras pilas de IA

  • MindSpore vs. PyTorch, TensorFlow: enfoque y posicionamiento
  • Flujos de trabajo de implementación en Ascend vs. pilas basadas en GPU
  • Oportunidades y limitaciones para el uso empresarial

Escenarios de integración empresarial

  • Casos de uso en manufactura inteligente, IA gubernamental y telecomunicaciones
  • Consideraciones de escalabilidad, cumplimiento normativo y ecosistema
  • Implementación híbrida en la nube/on-premise utilizando la pila de Huawei

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con flujos de trabajo de IA o arquitectura de plataformas
  • Comprensión básica del entrenamiento e implementación de modelos
  • No se requiere experiencia práctica previa con CANN o MindSpore

Audiencia

  • Evaluadores de plataformas de IA y arquitectos de infraestructura
  • Profesionales de DevOps de IA/ML e integradores de pipelines
  • Gestores tecnológicos y tomadores de decisiones
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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