Temario del curso
Contenido del Día 1
Módulo 1 — Introducción a Claude Code e Ingeniería de software asistida por IA
• Claude Code frente a otras herramientas de IA tradicionales
• Agentes de IA en el ámbito del desarrollo de software
• Optimización de la productividad y los flujos de trabajo
• Ciclo de vida del desarrollo asistido por IA
• Riesgos, limitaciones y supervisión humana necesaria
• Demostraciones prácticas en vivo
Módulo 2 — Fundamentos de la ingeniería de prompts
• Elementos clave para diseñar un prompt efectivo
• Diferencias entre el prompting sin ejemplos y con algunos ejemplos
• Técnicas iterativas en el diseño de prompts
• Conceptos básicos del encadenamiento de prompts
• Generación de resultados estructurados y formato adecuado
• Verificación y mejora continua de la calidad de los prompts
Módulo 3 — Uso de prompts para el desarrollo de software
• Generación y refactorización de código
• Depuración con asistencia de IA
• Creación automática de documentación
• Revisión de solicitudes de integración (pull requests)
• Comprensión de códigos heredados o antiguos
• Elaboración de código generado por IA seguro y mantenible
Módulo 4 — Prompts para pruebas y garantía de calidad
• Creación de casos de prueba
• Análisis de situaciones límite o escenarios poco habituales
• Diseño de pruebas listas para su automatización
• Análisis de defectos mediante IA
• Elaboración de escenarios y especificaciones Gherkin
• Flujos de trabajo para la verificación de calidad
Módulo 5 — Prompts en el contexto de la colaboración ágil
• Redacción de historias de usuario y criterios de aceptación
• Refinamiento de requisitos funcionales
• Apoyo a la comunicación dentro del equipo ágil
• Resúmenes para las partes interesadas
• Asistencia en revisiones retrospectivas y mejoras iterativas
• Preparación para el perfeccionamiento de listas de pendientes (backlogs)
Módulo 6 — Uso responsable de la IA, seguridad y verificación
• Problemas comunes como las alucinaciones generadas por la IA
• Confidencialidad y buenas prácticas en el diseño de prompts seguros
• Principios básicos de gobernanza de sistemas de IA
• Listas de verificación para confirmar la calidad y fiabilidad
• Prevención de ataques mediante inyección de prompts
• Responsabilidades del control humano en flujos de trabajo con IA
Módulo 7 — Laboratorio práctico de prompts en equipo
• Desarrollo conjunto de prompts reutilizables para todo el equipo
• Configuración de flujos de trabajo personalizados según roles
• Intercambio y revisión entre compañeros de los mejores prompts
• Creación del primer inventario colectivo de prompts
• Actividades interactivas y colaborativas en grupo
Día 2
Módulo 1 — Capacidades avanzadas de Claude Code
• Funcionalidad CLAUDE.md y mantenimiento continuo del contexto del proyecto
• Automatización eficiente de flujos de trabajo basados en IA
• Estrategias de selección óptima entre múltiples respuestas posibles generadas por el modelo
• Configuración y uso compartido de comandos reutilizables para la IA
• Técnicas de gestión eficaz del contexto informativo
• Diseño de flujos completos de ingeniería apoyados por inteligencia artificial
Módulo 2 — Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
• Enfoque en cadena de razonamiento para mejorar la lógica generada
• Aplicación del prompting multimodal para múltiples tipos de información
• Diseño de prompts con restricciones precisas y limitaciones bien definidas
• Técnicas complejas de encadenamiento entre varios prompts secuenciales
• Gestión adecuada de contextos extensos para la IA
• Configuración práctica de flujos de trabajo colaborativos basados en conversaciones
Módulo 3 — Control de versiones, desarrollo paralelo y sistemas multiagente
• Integración eficaz con herramientas de control de versiones como Git
• Implementación de flujos de trabajo donde varios agentes AI trabajan simultáneamente en diferentes tareas
• Utilización de entornos aislados para cada modelo de desarrollo propio
• Orquestación coherente entre distintos modelos y componentes IA
• Puntos estratégicos de revisión por parte de humanos dentro del proceso automatizado
• Metodologías válidas para resolver posibles conflictos derivados de múltiples acciones simultáneas
Módulo 4 — Arquitectura, MCP y mejores prácticas DevOps avanzadas
• Principales funcionalidades del Model Context Protocol (MCP)
• Conexión fluida de Claude con herramientas externas propias o terceras
• Análisis arquitectónico profundo y sugerencias inteligentes generadas por IA
• Redacción sistemática de registros oficiales sobre decisiones técnicas (ADR)
• Diagnóstico proactivo de posibles fallos en los flujos automatizados de CI/CD
• Elaboración inteligente de informes postincidente y mejores prácticas operativas
Módulo 5 — Escalabilidad de Claude Code y mantenimiento a largo plazo del código base
• Estrategias útiles para optimizar el uso de tokens e información contextual
• Configuración estructural adecuada que facilite futuras iteraciones en los proyectos
• Métodos válidos para mantener la estabilidad general del código a lo largo del tiempo
• Generación automática continua de documentación técnica
• Planes prácticos para ampliar progresivamente el uso global de IA dentro de los equipos
• Diseño común e integrado de flujos de trabajo técnicos compartidos entre miembros del grupo
Módulo 6 — Proyecto final: Definición de tu propio proceso personalizado con Claude Code
• Concepción global y viabilidad práctica de flujos complejos respaldados por IA
• Combinación armoniosa entre prompts, órdenes directas e inclusión adecuada de archivos contextuales en cada etapa del proceso
• Desarrollo coordinado del flujo técnico colectivo compartido para todo el grupo
• Modelos útiles que permitan la colaboración estrecha entre diferentes especialistas técnicos
• Elaboración detallada de esquemas gráficos y guías operativas reales del nuevo sistema propuesto
Módulo 7 — Laboratorio avanzado de prompts para equipos multidisciplinarios
• Evolución continua de bibliotecas complejas y especializadas según cada rol profesional
• Establecimiento y manejo de flujos personalizados donde convergen necesidades específicas para equipos diversos
• Validación concreta e independiente en entornos prácticos de los nuevos prompts diseñados
• Actividades formativas colaborativas que integren a personas de distintas áreas técnicas
• Creación definitiva y funcional de la segunda versión global del repertorio común de prompts para el equipo completo
Requerimientos
Día 1 — Fundamentos
• Conocimientos básicos sobre los procesos de desarrollo y entrega de software
• Comprensión general del desarrollo, las pruebas o los flujos de trabajo ágiles
• Se recomienda contar con acceso a Claude para realizar ejercicios prácticos
Día 2 — Nivel avanzado
• Haber completado el Día 1 (o disponer de experiencia equivalente)
• Conocimiento previo sobre Claude Code y conceptos básicos de ingeniería de prompts
• Dominio básico de Git
• Se aconseja tener familiaridad con los conceptos de integración continua y despliegue continuo (CI/CD)
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