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Temario del curso

Introducción a Claude para flujos de trabajo con datos

  • Conocimiento de las capacidades analíticas de Claude
  • Fundamentos del uso de instrucciones para tareas con datos estructurados
  • Trabajo con preguntas empresariales y formulación adecuada de prompts analíticos

Análisis exploratorio de datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural.
  • Síntesis de patrones, tendencias y distribuciones presentes en los datos.
  • Identificación de hallazgos relevantes y posibles anomalías.

Uso de Claude para generar consultas SQL

  • Creación de consultas mediante instrucciones conversacionales.
  • Explicación del razonamiento detrás de las consultas y métodos de optimización.
  • Traducción de preguntas empresariales al lenguaje SQL correspondiente.

Diseño de paneles de control y definición de requisitos analíticos

  • Elaboración de propuestas para paneles visuales con el apoyo de Claude.
  • Definición de indicadores clave de desempeño y modelos de datos mediante razonamiento asistido por IA.
  • Generación de especificaciones claras para equipos de inteligencia empresarial e informes analíticos.

Interpretación de resultados obtenidos mediante Claude

  • Descripción detallada de gráficos, métricas y paneles visuales generados.
  • Extracción de conocimientos útiles a partir de datos presentados visualmente.
  • Elaboración de narrativas empresariales claras y resúmenes interpretativos con el soporte de la IA.

Automatización y aceleración de flujos de trabajo analíticos

  • Aplicación de plantillas predefinidas para generar instrucciones repetitivas en informes periódicos.
  • Creación automatizada de documentos relacionados con procesos empresariales y análisis de datos.
  • Utilización de Claude como copiloto efectivo durante la toma de decisiones analíticas.

Integración de Claude con herramientas de inteligencia empresarial y manejo de datos

  • Combinación de Claude con hojas de cálculo y plataformas de análisis empresarial.
  • Estructuración óptima de los insumos de datos para obtener mejores resultados del sistema IA.
  • Gestión responsable de aspectos clave como la privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Razonamiento avanzado aplicado a decisiones empresariales

  • Modelación de escenarios posibles y evaluación de su impacto potencial.
  • Evaluación metódica de diferentes alternativas mediante estructuras de razonamiento organizadas.
  • Sinergia entre el criterio humano y la capacidad analítica ofrecida por Claude.

Resumen final y próximos pasos a seguir

Requerimientos

  • Conocimiento básico sobre conceptos de datos
  • Experiencia previa con hojas de cálculo o herramientas de inteligencia empresarial
  • Familiaridad en la interpretación de gráficos e informes

Público objetivo

  • Analistas empresariales
  • Analistas de datos
  • Especialistas en inteligencia empresarial
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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