Claude Cowork: Delegar investigación, documentos y tareas a Claude

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en España, guía a profesionales intermedios en el diseño y escalado de IA agéntica para la automatización empresarial. Aprenda a mapear flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en servicio al cliente, cadena de suministro y marketing, asegurando un impacto medible.

Esta capacitación presencial o online, impartida por un instructor, va dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar la Inteligencia Artificial en la gestión de proyectos y metodologías ágiles para pasar de una coordinación manual a un sistema basado en datos. Este curso se centra en el uso del Aprendizaje Automático y los Modelos Lingüísticos de Gran Escala con el fin de superar cuellos de botella tradicionales en el ciclo de desarrollo de software (SDLC). Al aplicar la IA en áreas como GitOps, planificación de capacidad o ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr mayor precisión en sus previsiones y reducir considerablemente el tiempo dedicado a tareas administrativas. Este enfoque permite a los equipos concentrarse en actividades creativas de alto valor mientras la IA gestiona la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios posibles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos técnicos de los modelos Transformers, LLM y SLM.
• Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del coste, la latencia, la privacidad de datos y el riesgo de depender exclusivamente de un proveedor.
• Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para su uso profesional.
• Integrar la IA en todo el ciclo de vida ágil, desde la ideación y refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
• Identificar y mitigar riesgos vinculados a la ética de la IA, sesgos, alucinaciones generadas por los modelos y el llamado "colapso del modelo".
• Aplicar un enfoque basado en modelos matemáticos para resolver tareas complejas de ingeniería y gestión.

Esta formación en vivo con instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen transformar sus flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos de IA. En lugar de reemplazar la creatividad del arquitecto, nos centramos en aumentarla: utilizando la Inteligencia Artificial para manejar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar las cargas administrativas. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alto nivel.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar 3-5 variantes conceptuales en el tiempo que antes se tardaba en crear una sola.
• Realizar una posproducción avanzada independiente en los renderizados, eliminando la necesidad de externalizar correcciones menores.
• Utilizar IA Multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de construcción legales complejos y documentación técnica.
• Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar algunas horas de trabajo manual por semana.

Esta formación práctica dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes e intermedios de distintos departamentos que desean aprender cómo utilizar herramientas basadas en IA para simplificar sus tareas cotidianas, optimizando así su tiempo y mejorando su productividad.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar las herramientas impulsadas por IA adecuadas para diferentes tipos de tareas.
• Automatizar procesos repetitivos con el fin de mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la IA para potenciar la comunicación, la elaboración de informes y las decisiones estratégicas.
• Garantizar un uso responsable y ético de la Inteligencia Artificial en el entorno laboral.

This instructor-led, live training in España is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap