Ciberseguridad impulsada por IA: Detección y Respuesta de Amenazas

Este curso de formación presencial dirigido por el instructor en España (en línea o en las instalaciones) está destinado a científicos de datos e ingenieros de software que deseen usar AdaBoost para crear algoritmos de boosting para machine learning con Python.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir modelos de machine learning con AdaBoost.
• Comprender el enfoque de aprendizaje conjunto y cómo implementar el boosting adaptativo.
• Aprender a crear modelos de AdaBoost para mejorar los algoritmos de machine learning en Python.
• Usar la optimización de hiperparámetros para aumentar la precisión y el rendimiento de los modelos de AdaBoost.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, así como a personas menos técnicas que desean usar Auto-Keras para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
• Busque automáticamente los mejores parámetros para los modelos de aprendizaje profundo.
• Cree modelos de aprendizaje automático de alta precisión.
• Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a participantes técnicos con experiencia en aprendizaje automático que deseen optimizar modelos para detectar patrones complejos en grandes conjuntos de datos utilizando marcos de AutoML.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes con diferentes niveles de experiencia que deseen aprovechar la plataforma Google AutoML para crear chatbots personalizados para diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Navegue por Googgle Cloud Platform y acceda a AutoML.
• Prepare los datos para entrenar modelos de chatbot.
• Entrene y evalúe modelos de chatbot personalizados con AutoML.
• Implemente e integre chatbots en varias plataformas y canales.
• Supervise y optimice el rendimiento del chatbot a lo largo del tiempo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en España (en línea o en sitio) cubre diferentes aspectos de la seguridad empresarial, desde la IA hasta la seguridad de bases de datos. También incluye una cobertura de las últimas herramientas, procesos y mentalidades necesarias para protegerse de los ataques.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) proporciona una introducción al campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Aborda aplicaciones prácticas en estadística, informática, procesamiento de señales, visión artificial, minería de datos y bioinformática.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar métodos estadísticos básicos al reconocimiento de patrones.
• Utilice modelos clave como redes neuronales y métodos de kernel para el análisis de datos.
• Implementar técnicas avanzadas para la resolución de problemas complejos.
• Mejore la precisión de la predicción mediante la combinación de diferentes modelos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos y analistas de datos que desean automatizar, evaluar y administrar modelos predictivos utilizando las capacidades de aprendizaje automático de DataRobot.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cargue conjuntos de datos en DataRobot para analizar, evaluar y verificar la calidad de los datos.
• Cree y entrene modelos para identificar variables importantes y cumplir con los objetivos de predicción.
• Interprete los modelos para crear información valiosa que sea útil para tomar decisiones empresariales.
• Supervise y administre modelos para mantener un rendimiento de predicción optimizado.

Esta clase sumergirá a los estudiantes en un entorno interactivo donde se les mostrará cómo escanear, probar, hackear y asegurar sus propios sistemas. El entorno intensivo del laboratorio proporciona a cada estudiante un conocimiento profundo y una experiencia práctica con los sistemas de seguridad esenciales actuales. Los estudiantes comenzarán por comprender cómo funcionan las defensas perimetrales y luego serán guiados a escanear y atacar sus propias redes, ninguna red real se daña. Luego, los estudiantes aprenden cómo los intrusos escalan los privilegios y qué pasos se pueden tomar para proteger un sistema. Los estudiantes también aprenderán sobre detección de intrusos, creación de políticas, ingeniería social, ataques DDoS, desbordamientos de búfer y creación de virus. Cuando un estudiante sale de esta clase intensiva de 5 días, tendrá una comprensión práctica y experiencia en Hacking Ético.

El objetivo de la Formación en Hacking Ético es:

• Establecer y gobernar estándares mínimos para acreditar a los especialistas profesionales en seguridad de la información en medidas de hacking ético.
• Informar al público que las personas acreditadas cumplen o superan los estándares mínimos.
• Reforzar el hacking ético como una profesión única y autorregulada.

Audiencia:

El curso es ideal para aquellos que trabajan en puestos como, entre otros:

• Ingenieros de seguridad
• Consultores de seguridad
• Gerentes de seguridad
• Director/Gerentes de TI
• Auditores de seguridad
• Administradores de sistemas de TI
• Administradores de redes de TI
• Arquitectos de redes
• Desarrolladores

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y desarrolladores que deseen explorar AutoML productos y características para crear e implementar modelos de entrenamiento de ML personalizados con el mínimo esfuerzo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explore la línea de productos AutoML para implementar diferentes servicios para varios tipos de datos.
• Prepare y etiquete conjuntos de datos para crear modelos de ML personalizados.
• Entrene y administre modelos para producir modelos de aprendizaje automático precisos y justos.
• Realice predicciones utilizando modelos entrenados para cumplir con los objetivos y necesidades comerciales.

La certificación Certified Ethical Hacker es una certificación en ciberseguridad muy solicitada a nivel mundial.

Este programa incorpora la instrucción y práctica necesarias para preparar a los estudiantes para el examen de certificación CEH, así como para el examen práctico CEH. Los candidatos que aprueben con éxito ambos exámenes obtendrán la credencial CEH Master, además de su certificación CEH.

A los estudiantes se les da la opción de agregar el curso CPENT o CHFI a su paquete.

Cada estudiante recibirá formación para el curso Certified Penetration Testing Professional (CPENT) o el curso Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) a través del programa en línea, autodirigido y de video streaming de EC-Council.

CPENT (Pen-test):
Enseña a los estudiantes cómo aplicar los conceptos y herramientas enseñados en el programa CEH a una metodología de pen-test en un ciber rango en vivo.