Temario del curso

Introducción a TensorFlow Lite

  • Visión general de TensorFlow Lite y su arquitectura
  • Comparación con TensorFlow y otros frameworks de IA en la nube
  • Beneficios y desafíos del uso de TensorFlow Lite para IA en la nube
  • Estudios de casos de TensorFlow Lite en aplicaciones de IA en la nube

Configuración del Entorno de TensorFlow Lite

  • Instalación de TensorFlow Lite y sus dependencias
  • Configuración del entorno de desarrollo
  • Introducción a las herramientas y bibliotecas de TensorFlow Lite
  • Ejercicios prácticos para la configuración del entorno

Desarrollo de Modelos AI con TensorFlow Lite

  • Diseño y entrenamiento de modelos AI para implementación en la nube
  • Conversión de modelos TensorFlow al formato TensorFlow Lite
  • Optimización de modelos para rendimiento y eficiencia
  • Ejercicios prácticos para el desarrollo y conversión de modelos

Implementación de Modelos TensorFlow Lite

  • Implementación de modelos en diversos dispositivos en la nube (por ejemplo, smartphones, microcontroladores)
  • Ejecución de inferencias en dispositivos en la nube
  • Solución de problemas de implementación
  • Ejercicios prácticos para la implementación de modelos

Herramientas y Técnicas para la Optimización del Modelo

  • Cuantificación y sus beneficios
  • Técnicas de tijeretado y compresión del modelo
  • Uso de las herramientas de optimización de TensorFlow Lite
  • Ejercicios prácticos para la optimización del modelo

Creación de Aplicaciones de IA en la Nube Prácticas

  • Desarrollo de aplicaciones reales de IA en la nube utilizando TensorFlow Lite
  • Integración de modelos TensorFlow Lite con otros sistemas y aplicaciones
  • Estudios de casos de proyectos de IA en la nube exitosos
  • Proyecto práctico para crear una aplicación de IA en la nube práctica

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con TensorFlow
  • Habilidades básicas de programación (se recomienda Python)

Target audience

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  • Practitioners de IA
 14 horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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