IA responsable y ética en la IA

La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son tecnologías en rápida evolución que tienen un impacto considerable en la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por instructores, está destinada a profesionales intermedios del área de gobernanza, privacidad y cumplimiento que deseen comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos donde se utilizan IA y Aprendizaje Automático.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y el Aprendizaje Automático en el contexto de la gobernanza de la información.
• Identificar los ámbitos habituales de implementación de IA/Aprendizaje Automático en las organizaciones, así como sus riesgos asociados a la gobernanza.
• Evaluar cómo interactúan la IA y el Aprendizaje Automático con los principios de protección de datos, la gestión de registros y la calidad de la información.
• Aplicar evaluaciones de impacto en la privacidad (EIP), marcos de gobernanza y estrategias de mitigación de riesgos en proyectos de IA/Aprendizaje Automático.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Análisis de ejemplos prácticos del mundo real y marcos normativos pertinentes.
• Actividades en grupo y guías detalladas para el análisis de documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada en este tema, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Al concluir esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales a través de 6 niveles: Rol, Contexto, Limitaciones, Estándares del Dominio, Formato y Ejemplos.
• Integrar directamente en los prompts las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (como el GDPR, la Ley de IA de la UE y estándares sectoriales).
• Colaborar para crear una biblioteca de prompts validada, compartida y gestionada conjuntamente por todos los equipos.
• Establecer mecanismos duraderos de gobernanza: definir funciones como la de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, control de versiones e indicadores de calidad.
• Obtener resultados prácticos concretos: Biblioteca v1.0, Estatuto de Gobernanza y Plan de Implementación a 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multidisciplinarios destinados a Arquitectos, Desarrolladores, Personal de Control de Calidad y Líderes de Equipo.
• Co-construcción guiada por un consultor-arquitecto; los participantes elaboran productos reales operativos en tiempo real.
• Todos los materiales generados durante el curso pasarán a ser propiedad exclusiva de la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión adaptada específicamente a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles pertinentes.

El Reglamento de IA de la Unión Europea constituye un marco normativo que establece reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la UE, así como para los servicios ofrecidos a usuarios europeos.

Este curso formativo presencial o en línea está dirigido a usuarios principiantes que deseen comprender sus obligaciones y las prácticas seguras conforme a dicho reglamento.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar aquellas prácticas de IA prohibidas por el artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas utilizados en el trabajo.
• Cumplir con las políticas organizativas y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Comunicar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo mediante los canales establecidos.
• Documentar la evidencia básica requerida para el cumplimiento normativo, según indiquen supervisores o auditores.

Formato del curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones sencillas sobre los requisitos legales.
• Ejercicios específicos para cada rol y situaciones reales del entorno laboral.
• Práctica guiada en la comunicación de incidentes y cumplimiento de listas de verificación básicas.

Opciones de adaptación del curso

• El contenido puede personalizarse según el catálogo de sistemas de IA, políticas y canales de reporte propios de su organización.

La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea constituye un marco regulatorio integral que establece obligaciones específicas para las organizaciones que desarrollan, implementan o supervisan sistemas de IA.

Esta formación presencial y dirigida por un instructor (en línea o en persona) está orientada a profesionales intermedios del área de gobernanza, cumplimiento normativo y gestión de riesgos que deseen crear, evaluar y mantener programas de gobernanza de la IA conforme a dicha ley.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar las obligaciones normativas y traducirlas en controles internos.
• Elaborar documentación, mecanismos de gobernanza y flujos de trabajo relacionados con el cumplimiento.
• Evaluar los riesgos asociados a la IA, supervisar el correcto funcionamiento de los sistemas y realizar revisiones continuas de conformidad.
• Preparar a su organización para auditorías internas y externas según exige la Ley de IA de la UE.

Formato del curso

• Sesiones informativas sobre normativa acompañadas de ejemplos prácticos y reales.
• Ejercicios prácticos para asociar controles internos con requisitos legales y elaborar documentos normativos.
• Actividades participativas enfocadas al análisis de riesgos y a la preparación para auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este programa puede adaptarse según el sector al que pertenezca la organización, su nivel de exposición normativa y el grado de madurez en materia de IA.

Este curso es un programa técnico práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, capacidad de observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación presencial o online, dirigida por un instructor, está orientada a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen implementar procesos seguros y auditables, así como mecanismos de protección en tiempo de ejecución para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y otras obligaciones relacionadas.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar pipelines CI/CD que incorporen controles de gobernanza y pruebas automatizadas para evitar prácticas prohibidas.
• Implementar registro de logs, monitoreo y trazabilidad de auditoría con el fin de generar evidencias de cumplimiento.
• Aplicar medidas técnicas para mitigar comportamientos de alto riesgo y configurar protecciones en tiempo de ejecución.
• Elaborar la documentación técnica y los artefactos necesarios para las evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del curso

• Clases técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones prácticas.
• Laboratorios prácticos para crear pipelines CI/CD y sistemas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos orientados a generar documentación y artefactos de auditoría.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse al ecosistema tecnológico, proveedor cloud y flujos internos de cumplimiento de su organización.

La Ley de IA de la UE constituye un marco regulatorio orientado a garantizar el despliegue fiable, seguro y transparente de los sistemas de inteligencia artificial.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores, está dirigido a directivos y gerentes de nivel principiante e intermedio que deseen comprender las obligaciones organizativas, las expectativas en materia de gobernanza y las implicaciones estratégicas derivadas del cumplimiento con dicha normativa.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar los requisitos establecidos en la Ley de IA de la UE dentro del contexto gerencial.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para favorecer el cumplimiento normativo.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar obligaciones, riesgos y expectativas a todas las unidades empresariales.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por instructores complementadas con estudios de caso.
• Discusiones grupales y actividades prácticas basadas en escenarios reales.
• Ejercicios prácticos enfocados en la planificación y documentación de procesos de gobernanza.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse según el sector, nivel de madurez y modelo de gobernanza de su organización.

Lo que aprenderán los participantes

• Este programa enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables respetando las normativas actuales. El plan de estudios incluye una introducción a la tecnología de IA, un recorrido por la legislación vigente y estrategias para la gestión de riesgos, seguridad, privacidad y otros aspectos relevantes.
• Establecer conocimientos básicos sobre sistemas de IA, sus aplicaciones, su impacto y principios éticos.
• Demostrar comprensión sobre el marco legal que rige la IA y las vías para una gestión responsable.
• Comprender el ciclo vital de los sistemas de IA y cómo gestionar sus riesgos.
• Tomar conciencia de posibles desafíos imprevistos y cuestiones debatidas en la gobernanza de la IA.
• Este entrenamiento abarca conceptos esenciales para la certificación AIGP, sirviendo como preparación tanto para quienes deseen obtenerla como para profesionales que busquen profundizar sus conocimientos. El plan de estudios y el examen comparten los mismos principios fundamentales.

Los objetivos del curso transforman a ingenieros de software y de IA en ingenieros legales: personas capacitadas para desarrollar sistemas de inteligencia artificial dedicados al ámbito jurídico (búsqueda electrónica, revisión documental e investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la totalidad de la estructura base del sistema: ingresan y extraen datos legales reales desordenados, realizan búsquedas para recuperarlos, implementan generación aumentada por recuperación (RAG) con citas pertinentes, garantizan que el modelo permanezca local y sea verificable, ejecutan revisiones automatizadas respaldadas por métricas judicialmente válidas, y finalmente preparan el resultado para su despliegue.