Cumplimiento del Reglamento de IA de la UE para la Dirección y el Liderazgo

Este entrenamiento presencial dirigido por un instructor en España (en línea o en las instalaciones) está destinado a profesionales de IA intermedios, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que deseen comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, normas regulatorias como el Reglamento de IA de la UE, y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo justicia, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en el despliegue de IA.

La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son tecnologías que están evolucionando rápidamente y tienen implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento organizacional.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a profesionales intermedios de gobernanza, privacidad y cumplimiento que desean entender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se implementa la IA/ML en las organizaciones y los riesgos relacionados de gobernanza de la información.
• Evaluar cómo la IA/ML interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar DPIAs, marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos de casos del mundo real y análisis de marcos.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Incorporar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (GDPR, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernable por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, control de versiones y métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza y Plan de Implementación de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos con perfiles múltiples (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Jefes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un consultor-arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen en su totalidad a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

El Acta de IA de la UE es un marco regulatorio que establece reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la UE y para servicios ofrecidos a usuarios de la UE.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a usuarios finales de nivel principiante que desean entender sus obligaciones y prácticas seguras según el Acta de IA de la UE.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Identificar las prácticas de IA prohibidas según el Artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas laborales.
• Seguir las políticas organizacionales y procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales adecuados.
• Documentar evidencias de cumplimiento simples requeridas por supervisores o auditores.

Formato del Curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones claras de los requisitos legales.
• Ejercicios específicos del rol y escenarios laborales realistas.
• Práctica guiada en la denuncia de incidentes y el completado de listas de verificación de cumplimiento simples.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, políticas y canales de denuncia de su organización.

El Reglamento de IA de la UE es un marco regulatorio integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, despliegan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en persona) está destinado a profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgo que deseen crear, evaluar y mantener programas de gobernanza de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y mapearlas a controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobernanza y flujos de trabajo de cumplimiento.
• Evaluar riesgos de IA, monitorear sistemas y realizar verificaciones de cumplimiento continuas.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas bajo el Reglamento de IA de la UE.

Formato del Curso

• Breves regulatorios con ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos de mapeo de controles y redacción de documentos de cumplimiento.
• Actividades estilo taller para el análisis de riesgos y la preparación de auditorías.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse al sector, exposición regulatoria y nivel de madurez en IA de la organización.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales de IT de nivel intermedio que deseen implementar pipelines seguras y salvaguardas en tiempo de ejecución para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y otras obligaciones relacionadas.

Después de completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar pipelines CI/CD que incorporen verificaciones de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros, monitoreo y rastros de auditoría para producir evidencia de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardas en tiempo de ejecución.
• Preparar documentación técnica y artefactos necesarios para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir pipelines CI/CD y stacks de monitoreo.
• Ejercicios prácticos que producen documentación y artefactos de auditoría.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas, proveedor de nube y flujos de trabajo internos de cumplimiento de su organización.

Los participantes aprenderán a:

• La formación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El currículo ofrece una visión general de la tecnología de la IA, un repaso de la legislación vigente y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, protección de la privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de una IA responsable.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA y cómo los marcos principales pueden ser gestionados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Generar conciencia sobre preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA y conocimiento de los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta formación enseña conceptos críticos de gobernanza de la IA que también son fundamentales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es un curso exclusivamente de preparación para exámenes, esta formación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que deseen profundizar sus conocimientos en gobernanza de la IA. Tanto la formación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.