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Temario del curso

Comprensión de la Ley de IA de la UE en el contexto empresarial

  • Finalidad y alcance regulatorio de la normativa
  • Obligaciones clave para los equipos directivos
  • Riesgos estratégicos y oportunidades organizativas derivadas de la norma

Categorías de riesgo y responsabilidades organizativas

  • Prácticas prohibidas y sus implicaciones en la supervisión empresarial
  • Sistemas considerados de alto riesgo y controles necesarios para su gestión
  • Requisitos aplicables a sistemas de riesgo limitado o mínimo.

Estructuras de gobernanza y rendición de cuentas

  • Diseño de estructuras claras de propiedad y responsabilidad
  • Colaboración interdisciplinaria entre equipos técnicos y encargados del cumplimiento normativo
  • Mecanismos para la toma de decisiones respecto al despliegue de IA

Desarrollo de políticas y documentación interna

  • Elaboración de políticas internas de gobernanza en materia de IA
  • Registro de casos de uso, riesgos identificados y estrategias de mitigación.
  • Aseguramiento de trazabilidad y preparación para auditorías internas.

Gestión proactiva de los riesgos asociados a la IA

  • Identificación, evaluación y priorización de posibles riesgos en sistemas basados en IA
  • Mecanismos operativos y procedimientos para gestionar incidentes críticos.
  • Integración efectiva de la gestión de riesgos tecnológicos en los procesos empresariales.

Gestión de proveedores y terceros colaboradores

  • Valoración de las garantías de cumplimiento ofrecidas por los proveedores de soluciones IA.
  • Cláusulas contractuales específicas relativas al uso, implementación y supervisión de plataformas tecnológicas.
  • Supervisión permanente de herramientas externas integradas en la operativa corporativa.

Aspectos éticos, sociales e institucionales de la IA

  • Obligaciones inherentes al control humano sobre sistemas automatizados.
  • Transparencia y comunicación eficaz con actores internos y externos a la empresa.
  • Alineación de los principios éticos organizativos con las buenas prácticas en materia de IA responsable.

Preparativos para las evaluaciones de cumplimiento normativo

  • Elementos documentales que se esperan presentar por parte de los equipos directivos.
  • Cadena jerárquica establecida para procesos de supervisión y control interno.
  • Estrategias continuas de mejora orientadas a mantener el cumplimiento normativo a largo plazo.

Resumen final e itinerarios futuros propuestos

Requerimientos

  • Comprensión básica de las estructuras de gobernanza empresarial
  • Experiencia previa en toma de decisiones estratégicas en proyectos tecnológicos
  • Conocimiento general de los conceptos relacionados con la gestión de riesgos

Público objetivo

  • Dirección ejecutiva y altos directivos
  • Gerentes de departamentos y programas
  • Responsables de toma de decisiones que supervisan iniciativas vinculadas a la IA
 7 Horas

Formación Corporativa a Medida

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