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Temario del curso
Introducción
Módulo 1: Fundamentos de la inteligencia artificial
- Define IA y aprendizaje automático, presenta una visión general de los diferentes tipos de sistemas de IA y sus casos de uso, y sitúa los modelos de IA en el contexto socio-cultural más amplio. Al final de este módulo, serás capaz de;
- Describir y explicar las diferencias entre los tipos de sistemas de IA.
- Describir y explicar la pila tecnológica de IA.
- Describir y explicar la evolución de la ciencia de datos en el contexto de la IA.
Módulo 2: Impactos de la IA en las personas y principios de IA responsable
- Describe los riesgos y daños principales que plantean los sistemas de IA, las características de los sistemas de IA confiables y los principios esenciales para una IA responsable y ética. Al final de este módulo, serás capaz de;
- Describir y explicar los riesgos y daños principales que plantean los sistemas de IA.
- Describir y explicar las características de los sistemas de IA confiables.
Módulo 3: Ciclo de vida de desarrollo de IA
- Describe el ciclo de vida de desarrollo de IA y el contexto amplio en el que se gestionan los riesgos de IA. Al final de este módulo, serás capaz de;
- Describir y explicar las similitudes y diferencias entre las guías éticas existentes y emergentes sobre IA.
- Describir y explicar las leyes existentes que interactúan con el uso de la IA.
- Describir y explicar los puntos clave de intersección del RGPD.
- Describir y explicar las reformas en materia de responsabilidad.
Módulo 4: Implementación de la gobernanza y gestión de riesgos de IA responsable
- Explica cómo los principales interesados en la IA colaboran en un enfoque en capas para gestionar los riesgos de la IA, mientras reconocen los beneficios potenciales que los sistemas de IA pueden aportar a la sociedad. Al final de este módulo, serás capaz de;
- Describir y explicar los requisitos del Reglamento de IA de la UE.
- Describir y explicar otras leyes globales emergentes.
- Describir y explicar las similitudes y diferencias entre los principales marcos y estándares de gestión de riesgos.
Módulo 5: Implementación de proyectos y sistemas de IA
- Describe la mapeación, planificación y alcance de los proyectos de IA, la prueba y validación de los sistemas de IA durante su desarrollo, y el manejo y monitoreo de los sistemas de IA después del despliegue. Al final de este módulo, serás capaz de;
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de planificación del sistema de IA.
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de diseño del sistema de IA.
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de desarrollo del sistema de IA.
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de implementación del sistema de IA.
Módulo 6: Leyes actuales que se aplican a los sistemas de IA
- Analiza las leyes existentes que rigen el uso de la IA, describe las principales intersecciones del RGPD y proporciona conciencia sobre las reformas en materia de responsabilidad. Al final de este módulo, serás capaz de;
- Garantizar la interoperabilidad de la gestión de riesgos de IA con otras estrategias de gestión de riesgos operacionales.
- Integrar los principios de gobernanza de IA en la empresa.
- Establecer una infraestructura de gobernanza de IA.
- Mapear, planificar y definir el alcance del proyecto de IA.
- Probar y validar el sistema de IA durante su desarrollo.
- Manejar y monitorear los sistemas de IA después del despliegue.
Módulo 7: Leyes y estándares existentes y emergentes de IA
- Describe las leyes específicas de IA a nivel global y los principales marcos y estándares que ejemplifican cómo pueden ser gobernados de manera responsable los sistemas de IA. Al final de este módulo, serás capaz de;
- Adquirir conciencia sobre cuestiones legales.
- Adquirir conciencia sobre las preocupaciones de los usuarios.
- Adquirir conciencia sobre los problemas de auditoría y responsabilidad de la IA.
Módulo 8: Problemas y preocupaciones continuos de IA
- Presenta las discusiones actuales e ideas sobre la gobernanza de la IA, incluyendo conciencia sobre cuestiones legales, preocupaciones de los usuarios y problemas de auditoría y responsabilidad de la IA.
Resumen y siguiente paso
Requerimientos
No hay requisitos previos para este curso.
¿Quién debe capacitarse?
Debemos seguir construyendo y refinando los procesos de gobernanza a través de los cuales surgirá una IA confiable, e invertir en las personas que construirán una IA ética y responsable. Aquellos que trabajan en cumplimiento, privacidad, seguridad, gestión de riesgos, legal, recursos humanos y gobernanza, junto con científicos de datos, gerentes de proyectos de IA, analistas de negocios, propietarios de productos de IA, equipos de operaciones de modelos y otros deben estar preparados para abordar las equidades ampliadas en juego en la gobernanza de la IA.
Incluyendo a cualquier profesional encargado de desarrollar la gobernanza y gestión de riesgos de IA en sus operaciones, y a cualquiera que esté buscando la certificación IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 6400 € + IVA*
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