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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos: El Reglamento de IA de la UE para equipos técnicos
- Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores
- Comprensión de las prácticas prohibidas según el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
- Mapeo de los requisitos legales a controles de ingeniería
Ciclo de vida de desarrollo seguro y conforme
- Estructura del repositorio y política como código (policy-as-code) para proyectos de IA
- Revisión de código y comprobaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
- Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos
Diseño de pipelines CI/CD para el cumplimiento
- Etapas del pipeline: construcción, pruebas, validación, empaquetado, despliegue
- Integración de puntos de control de gobernanza y comprobaciones de políticas automatizadas
- Inmutabilidad de artefactos y seguimiento de procedencia
Pruebas, validación y comprobaciones de seguridad de modelos
- Pruebas de validación de datos y detección de sesgos
- Pruebas de rendimiento, robustez y resiliencia ante ataques adversarios
- Criterios de aceptación automatizados e informes de pruebas
Registro de modelos, versionado y procedencia
- Uso de MLflow o equivalentes para la linaje y metadatos de modelos
- Versionado de modelos y conjuntos de datos para la reproducibilidad
- Registro de procedencia y generación de artefactos listos para auditoría
Controles de tiempo de ejecución, monitoreo y observabilidad
- Instrumentación para el registro de entradas, salidas y decisiones
- Monitoreo de deriva de modelos, deriva de datos y métricas de rendimiento
- Alertas, reversión (rollback) automatizada y despliegues tipo canary
Seguridad, control de acceso y protección de datos
- IAM de privilegio mínimo para entornos de entrenamiento y servicio de modelos
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
- Gestión de secretos y prácticas de configuración segura
Auditabilidad y recopilación de evidencia
- Generación de registros legibles por máquina y resúmenes legibles por humanos
- Empaquetado de evidencia para evaluaciones de conformidad y auditorías
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento
Respuesta a incidentes, informes y remediación
- Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad
- Pasos técnicos para la contención, reversión y mitigación
- Preparación de informes técnicos para la gobernanza y los reguladores
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo y despliegue de software
- Experiencia con la contenerización y conceptos básicos de Kubernetes
- Conocimiento del control de versiones basado en Git y las prácticas CI/CD
Audiencia
- Desarrolladores que construyan o mantengan componentes de IA
- Ingenieros DevOps y de plataforma responsables del despliegue
- Administradores que gestionen infraestructura y entornos de tiempo de ejecución
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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