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 Duración 7 horas

Temario del curso

Introducción a la Ley de IA de la UE

  • Propósito y alcance de la regulación
  • Definiciones clave relevantes para los usuarios finales
  • Obligaciones de alto nivel para organizaciones e individuos

Comprensión del Artículo 4: Prácticas de IA prohibidas

  • Lo que el Artículo 4 prohíbe y por qué
  • Ejemplos concretos de prácticas prohibidas en las herramientas del lugar de trabajo
  • Cómo detectar posibles violaciones en el uso cotidiano

Su rol y responsabilidades

  • Comportamientos esperados al utilizar sistemas de IA
  • Cómo las acciones individuales afectan el cumplimiento organizacional
  • Conceptos básicos de privacidad y manipulación de datos para usuarios finales

Uso seguro de herramientas de IA

  • Guía práctica para interactuar con chatbots, sistemas de recomendación y herramientas de decisión automatizada
  • Limitaciones de la IA: cuándo buscar intervención humana
  • Evitar y reportar resultados sesgados o perjudiciales

Reporte de incidentes y escalación

  • Qué constituye un incidente o una práctica prohibida sospechada
  • Flujo de trabajo paso a paso para el reporte de incidentes
  • Plantillas y evidencia que debe recopilar

Registro de datos y recopilación de evidencia sencilla

  • Qué registros mínimos deben mantener los usuarios finales
  • Cómo completar registros básicos y listas de verificación
  • Entrega de registros a auditores y equipos de cumplimiento

Escenarios y ejercicios prácticos

  • Escenario interactivo: identificación de una práctica prohibida en un sistema simulado
  • Ejercicio: presentación de un informe de incidente y recopilación de evidencia de apoyo
  • Discusión en grupo: mejores respuestas ante salidas ambiguas de la IA

Evaluaciones y certificación

  • Verificación breve de conocimientos para confirmar la comprensión
  • Tarea práctica: completar un informe de incidente de muestra
  • Certificado de finalización para los asistentes que cumplan los criterios de aprobación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la tecnología básica del lugar de trabajo.
  • Familiaridad con las políticas de uso de TI y datos de su organización.
  • Disposición para participar en ejercicios basados en escenarios.

Público objetivo

  • Usuarios finales que interactúan con sistemas de IA.
  • Personal operativo responsable de seguir los procedimientos de uso de IA.
  • Partes interesadas no técnicas que necesitan reconocer las prácticas de IA prohibidas.

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