Temario del curso
Introducción a la IA y al Aprendizaje Automático
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial y cuál es su definición?
- El Aprendizaje Automático como subcategoría de la IA.
- Tipos de IA: débil, fuerte, generativa, supervisada y no supervisada.
Implementación práctica de la IA en distintas áreas organizacionales
- Los campos empresariales donde actualmente se emplea la IA/Aprendizaje Automático.
- Automatización, apoyo a la toma de decisiones, servicio al cliente y análisis de datos.
- Ejemplos de aplicación en Recursos Humanos, Finanzas, Operaciones y Cumplimiento.
Desafíos comunes en materia de gobernanza
- Contradicciones con los principios fundamentales de protección de datos.
- Legalidad, equidad y transparencia en la toma de decisiones automatizadas.
- Precisión, minimización de datos y limitaciones respecto al tiempo de conservación.
Fundamentos de la gestión de información y datos
- Gestión de registros e información en contextos relacionados con IA.
- Importancia de los metadatos y de los registros de auditoría.
- Mantenimiento de la calidad y la integridad de los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento.
Estrategias para abordar desafíos en la gobernanza
- Diseño de controles de gobernanza aplicables a los procesos de IA/Aprendizaje Automático.
- Supervisión humana y transparencia en el funcionamiento de sistemas inteligentes.
- Formación de equipos multidisciplinarios para gestionar la gobernanza de la IA.
Realización de evaluaciones de impacto en la privacidad (EIP) relacionadas con la IA/Aprendizaje Automático
- Requisito legal y finalidad de las EIP.
- Procedimientos para analizar propuestas de implementación de IA o Aprendizaje Automático.
- Documentación de evaluaciones de riesgos, medidas correctivas y justificaciones correspondientes.
Marcos normativos de gobernanza y gestión de riesgos
- Resumen de marcos específicos para la IA.
- Enfoques propuestos por ISO, NIST, ICO y la OCDE.
- Elaboración de registros de riesgos y documentación normativa necesaria.
Cultura organizacional, integración e implementación sostenible
- Fomento de una cultura corporativa basada en el uso responsable de la IA.
- Vincular la gobernanza de la IA con políticas en materia de ciberseguridad, ética y ESG.
- Implementación de procesos continuos de mejora y monitoreo.
Conclusión y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de las políticas organizacionales de gobernanza de la información.
- Conocimiento previo sobre normativas relativas a la protección de datos o privacidad.
- Es útil, aunque no indispensable, tener cierta familiaridad con conceptos básicos de IA o Aprendizaje Automático.
Público objetivo
- Profesionales especializados en gobernanza de la información.
- Responsables de protección de datos y gerentes de cumplimiento normativo.
- Líderes encargados de la transformación digital o la gobernanza de TI.
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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