Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Esta capacitación presencial o virtual, impartida por instructores en España, está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y funcionarios encargados del cumplimiento que deseen comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso abarca marcos éticos clave, normativas regulatorias como el Reglamento de IA de la UE, además de técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de reducir sesgos y mejorar su transparencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, entre ellos la equidad, la rendición de cuentas y la transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos presentes en sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para asegurar el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza que permitan gestionar los riesgos éticos en la implementación de la IA.

Al concluir esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales a través de 6 niveles: Rol, Contexto, Limitaciones, Estándares del Dominio, Formato y Ejemplos.
• Integrar directamente en los prompts las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (como el GDPR, la Ley de IA de la UE y estándares sectoriales).
• Colaborar para crear una biblioteca de prompts validada, compartida y gestionada conjuntamente por todos los equipos.
• Establecer mecanismos duraderos de gobernanza: definir funciones como la de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, control de versiones e indicadores de calidad.
• Obtener resultados prácticos concretos: Biblioteca v1.0, Estatuto de Gobernanza y Plan de Implementación a 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multidisciplinarios destinados a Arquitectos, Desarrolladores, Personal de Control de Calidad y Líderes de Equipo.
• Co-construcción guiada por un consultor-arquitecto; los participantes elaboran productos reales operativos en tiempo real.
• Todos los materiales generados durante el curso pasarán a ser propiedad exclusiva de la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión adaptada específicamente a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles pertinentes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en España, guía a los usuarios finales de nivel básico en el cumplimiento de la Ley de IA de la UE. Aprenda a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar evidencia básica. Los participantes adquieren habilidades prácticas para las interacciones diarias con la IA en el lugar de trabajo.

Esta formación en vivo en España ayuda a los profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgos a crear programas de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE. Cubre la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de trabajo de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta formación práctica en España dota a los profesionales de TI con los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE. Aprenda a diseñar pipelines CI/CD seguros, implementar observabilidad y generar evidencia lista para auditorías. Ideal para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento prácticas y técnicas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones, la gobernanza y las implicaciones estratégicas del Reglamento de IA de la UE. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y crear estructuras de gobernanza para el cumplimiento.

Lo que aprenderán los participantes

• Este programa enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables respetando las normativas actuales. El plan de estudios incluye una introducción a la tecnología de IA, un recorrido por la legislación vigente y estrategias para la gestión de riesgos, seguridad, privacidad y otros aspectos relevantes.
• Establecer conocimientos básicos sobre sistemas de IA, sus aplicaciones, su impacto y principios éticos.
• Demostrar comprensión sobre el marco legal que rige la IA y las vías para una gestión responsable.
• Comprender el ciclo vital de los sistemas de IA y cómo gestionar sus riesgos.
• Tomar conciencia de posibles desafíos imprevistos y cuestiones debatidas en la gobernanza de la IA.
• Este entrenamiento abarca conceptos esenciales para la certificación AIGP, sirviendo como preparación tanto para quienes deseen obtenerla como para profesionales que busquen profundizar sus conocimientos. El plan de estudios y el examen comparten los mismos principios fundamentales.

Objetivos del curso: transformar a ingenieros de software / IA en ingenieros jurídicos, los profesionales que pueden realmente desarrollar IA para el trabajo legal (eDiscovery, revisión, investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la pila completa: ingieren y extraen datos legales reales y desordenados, los buscan y recuperan, agregan generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantienen la privacidad en un modelo local y lo demuestran, ejecutan una revisión de IA defendible con métricas aptas para el tribunal y empaquetan el resultado para su despliegue.