Política y Regulación de la IA para los Gobiernos

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por instructores y llevada a cabo en España, está diseñada para profesionales gubernamentales avanzados y expertos en política que quieran utilizar DeepSeek para lograr una gobernanza basada en datos e innovar en el ámbito de las políticas públicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar DeepSeek AI al análisis de políticas y a la toma de decisiones estratégicas.
• Automatizar la generación de informes gubernamentales para potenciar la transparencia de los datos.
• Utilizar insights derivados de la IA con el fin de impulsar innovaciones en el sector público.
• Fortalecer la interacción ciudadana mediante soluciones basadas en inteligencia artificial.

Descripción general para la categoría: Esta formación en vivo guiada por un instructor en está dirigida a Personal administrativo, de gestión documental, coordinación, comunicación y elaboración de informes, personal de soporte, informática, telecomunicaciones, inspección, operación o ciberseguridad, responsables de equipos, servicios, proyectos, procesos, calidad o cumplimiento, y personas que quieran incorporar IA a tareas habituales sin automatizar decisiones críticas que deseen utilizar esta materia para alcanzar sus objetivos profesionales. Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender los conceptos esenciales de IA, Machine Learning, IA generativa, asistentes y agentes con un lenguaje accesible.

• Distinguir entre apoyo, recomendación y automatización, y decidir cuándo es necesaria la validación humana.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor en España, está dirigido a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenidos de alta calidad, apoyarse en la investigación y aumentar su productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Elaborar instrucciones más efectivas y adaptadas a casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo con Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con gran precisión.
• Emplear Gemini para realizar lluvias de ideas, planificar y organizar sus ideas de manera eficiente.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que identificamos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la IA está remodelando el proceso de creación, validación y evolución de los productos.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor está pensada para Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que deseen comprender cómo la IA puede potenciar sus responsabilidades como propietarios de producto y mejorar la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre IA tradicional e Inteligencia Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas principales del Product Owner, incluida la nueva postura de Orquestador, utilizando la IA para reforzar cada una de ellas, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar técnicas eficaces de formulación de consultas y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en el conocimiento del cliente mediante la creación de perfiles respaldados por IA para probar hipótesis e identificar necesidades, sin perder el contacto directo y auténtico con los usuarios.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Modelo 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas coherentes.
• Utilizar herramientas de GenAI para acelerar el prototipeado y la comprobación de hipótesis, por ejemplo generando maquetas o conceptos preliminares del producto.
• Apoyarse en herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en su valor, viabilidad e impacto real sobre el usuario.
• Automatizar o delegar tareas cotidianas habituales como la redacción de correos, la gestión de interesados y el registro de notas mediante IA, para dedicarse a labores estratégicas y creativas.
• Dirigir conversaciones sobre ética en el uso de la IA, sesgos algorítmicos y seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de estas tecnologías.
• Identificar y diseñar casos prácticos de aplicación de IA adaptados al contexto específico del producto y la organización donde trabajan.
• Explorar e interactuar con unas veinte herramientas y modelos distintos, que incluyen asistentes de productividad, plataformas de prototipeado y soluciones para generar contenido visual, video o código.