ChatGPT para la redacción legislativa y la elaboración de políticas públicas

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por instructores y llevada a cabo en España, está diseñada para profesionales gubernamentales avanzados y expertos en política que quieran utilizar DeepSeek para lograr una gobernanza basada en datos e innovar en el ámbito de las políticas públicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar DeepSeek AI al análisis de políticas y a la toma de decisiones estratégicas.
• Automatizar la generación de informes gubernamentales para potenciar la transparencia de los datos.
• Utilizar insights derivados de la IA con el fin de impulsar innovaciones en el sector público.
• Fortalecer la interacción ciudadana mediante soluciones basadas en inteligencia artificial.

Descripción general para la categoría: Esta formación en vivo guiada por un instructor en está dirigida a Personal administrativo, de gestión documental, coordinación, comunicación y elaboración de informes, personal de soporte, informática, telecomunicaciones, inspección, operación o ciberseguridad, responsables de equipos, servicios, proyectos, procesos, calidad o cumplimiento, y personas que quieran incorporar IA a tareas habituales sin automatizar decisiones críticas que deseen utilizar esta materia para alcanzar sus objetivos profesionales. Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender los conceptos esenciales de IA, Machine Learning, IA generativa, asistentes y agentes con un lenguaje accesible.

• Distinguir entre apoyo, recomendación y automatización, y decidir cuándo es necesaria la validación humana.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor en España, está dirigido a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenidos de alta calidad, apoyarse en la investigación y aumentar su productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Elaborar instrucciones más efectivas y adaptadas a casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo con Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con gran precisión.
• Emplear Gemini para realizar lluvias de ideas, planificar y organizar sus ideas de manera eficiente.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando cómo descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que deseen comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad de producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferentes de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el prompting efectivo y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas apoyadas en IA para la prueba de hipótesis y la exploración, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados, como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar los relatos.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Sostener las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) con IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar debates sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones de generación de video, imagen y código.