Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA? Términos y tecnologías clave
  • Diferencia entre IA, ML y automatización
  • Tendencias en la adopción de IA en el sector público

Casos de Uso de IA en el Gobierno

  • Entrega de servicios: chatbots, automatización de documentos, análisis predictivo
  • Política y planificación: modelado, pronósticos, simulaciones
  • Ejemplos en seguridad pública, atención sanitaria e involucración ciudadana

Riesgos, Ética y Sesgo en IA

  • Comprender el sesgo algorítmico y la equidad
  • Toma de decisiones éticas en sistemas de IA
  • Transparencia, responsabilidad y explicabilidad

Gobernanza y Marco Regulatorio de IA

  • Acta de IA de la UE, RGPD y desarrollos regulatorios globales
  • Estrategias nacionales de IA y marcos de gobernanza
  • Consideraciones sobre la confianza pública y el impacto ciudadano

Estrategias de Adquisición e Implementación

  • Lo que los líderes necesitan saber antes de invertir en IA
  • Evaluación de proveedores, pilotos y asociaciones
  • Colaboración interinstitucional y preparación de la infraestructura de datos

Planificación Estratégica para la Adopción de IA

  • Construir alfabetización interna en IA y equipos multifuncionales
  • Alinear iniciativas de IA con los resultados de misión
  • Trazabilidad de la adopción de IA dentro de un departamento o agencia

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con las operaciones y marcos de política del sector público
  • Interés en aprovechar tecnologías emergentes para el bien público
  • No se requiere conocimiento técnico previo en IA

Audiencia

  • Administradores senior
  • Ministros y ejecutivos del gobierno
  • Asesores de política y estrategas del sector público
 7 Horas

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