Desarrollo en Cambricon MLU con BANGPy y Neuware

Esta capacitación guiada por un instructor España, disponible tanto presencialmente como a distancia, está pensada para profesionales intermedios de telecomunicaciones, ingenieros en IA y expertos en IoT que quieran descubrir cómo las redes 5G impulsan el desarrollo de aplicaciones basadas en IA en el Edge.

Al término del programa, los asistentes estarán preparados para:

• Entender los principios básicos del 5G y su relación con la IA en entornos periféricos.
• Implementar modelos de IA adecuados para operar en contextos donde se requiere una latencia mínima dentro de redes 5G.
• Desplegar sistemas capaces de actuar en tiempo real mediante el uso combinado de IA periférica y conexión 5G.
• Ajustar adecuadamente las cargas de trabajo de IA para maximizar su eficiencia en dispositivos remotos.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor está pensada para profesionales, investigadores y desarrolladores de nivel avanzado que desean dominar las últimas innovaciones en IA en el borde, optimizar sus modelos para su despliegue sobre dispositivos periféricos y explorar aplicaciones especializadas dentro de diferentes sectores industriales.

Al término del curso, los participantes serán capaces de:

• Explorar metodologías avanzadas para el desarrollo y la optimización de modelos en entornos periféricos.
• Implementar técnicas innovadoras para desplegar estos modelos sobre dichos dispositivos.
• Utilizar herramientas especializadas y frameworks de última generación para aplicaciones sofisticadas de IA en el borde.
• Optimizar tanto el rendimiento como la eficiencia energética de dichas soluciones.
• Investigar usos prácticos novedosos así como las tendencias emergentes del sector.
• Abordar cuestiones éticas y de seguridad vinculadas al despliegue de IA en entornos periféricos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en España (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la tecnología de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas en el despliegue de modelos de IA en dispositivos de edge para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA en el edge y sus beneficios.
• Configurar y establecer el entorno de computación de edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para el despliegue en edge.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos de edge.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en edge.
• Abordar las consideraciones éticas y de seguridad en las aplicaciones de IA en el edge.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales avanzados en ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores del IoT que deseen implementar medidas seguras y estrategias resilientes para sistemas de inteligencia artificial distribuidos.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Identificar riesgos y vulnerabilidades asociados a la implementación de IA en el perímetro.
• Emplear técnicas criptográficas y mecanismos de autenticación para proteger los datos.
• Crear arquitecturas resistentes capaces de contrarrestar ataques cibernéticos.
• Desplegar modelos de IA siguiendo prácticas adecuadas y seguras en entornos perimetrales.

En este curso integral, fusionará el poder transformador de la inteligencia artificial con la flexibilidad inherente a la computación distribuida. Aprenderá a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde comprender las arquitecturas básicas de CNN hasta dominar conceptos como la destilación del conocimiento y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de los recursos necesarios para optimizar el desempeño de sistemas basados en IA, propiciando procesamiento e implementación de decisiones casi instantáneas dentro del entorno Edge.

Esta capacitación práctica guiada por un instructor en España (en línea o presencial) está orientada a profesionales del sector agrícola con conocimientos básicos o intermedios, especialistas en IoT e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones basadas en IA en el extremo para la agricultura inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en el extremo en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por IA.
• Desarrollar soluciones automatizadas para el riego y la medición del entorno.
• Optimizar la eficiencia agrícola mediante el análisis en tiempo real facilitado por IA en el extremo.

Esta capacitación presencial o online, impartida por un instructor (España), está dirigida a ingenieros robóticos de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores en IA que deseen utilizar la IA en el borde con el fin de crear innovadoras soluciones para sistemas autónomos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las ventajas de la IA en el borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA aptos para procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robots.
• Diseñar y optimizar sistemas de control mediante el uso de IA en el borde.
• Abordar aspectos éticos y regulatorios vinculados a la aplicación de IA en sistemas autónomos.

Esta formación práctica guiada por instructores en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean comprender en profundidad la IA en el Edge, desde su concepto hasta su implementación real, incluyendo aspectos de configuración y despliegue.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA en el Edge.
• Configurar y preparar entornos para la IA en el Edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA destinados al uso en dispositivos periféricos.
• Implementar y gestionar aplicaciones basadas en IA en el Edge.
• Integrar la IA en el Edge con los sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar las consideraciones éticas y buenas prácticas al implementar soluciones de IA en el Edge.

Este curso presencial o virtual, dirigido por instructores en España, está destinado a ingenieros de visión por computadora, desarrolladores de IA y profesionales del sector IoT con nivel intermedio o avanzado que desean implementar y optimizar modelos de visión por computadora para su procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.

Al término del mismo, los participantes serán capaces de:

• Entender los principios básicos de la Inteligencia Artificial en el Edge y sus aplicaciones prácticas en visión por computadora.
• Implementar modelos profundamente optimizados en dispositivos periféricos para el análisis en tiempo real de imágenes y videos.
• Aplicar herramientas como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para el despliegue adecuado de modelos de IA.
• Perfeccionar los modelos con objeto de obtener mayor rendimiento, menor consumo energético y latencia mínima durante la inferencia.

Esta capacitación presencial o online, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales del sector financiero con nivel intermedio, desarrolladores fintech y especialistas en Inteligencia Artificial que deseen implementar soluciones basadas en IA en el extremo dentro de instituciones financieras.

Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel que desempeña la Inteligencia Artificial en el extremo dentro del sector financiero.
• Implementar sistemas de detección de fraudes utilizando IA en el extremo.
• Mejorar el servicio al cliente mediante soluciones impulsadas por inteligencia artificial.
• Aplicar la Inteligencia Artificial en el extremo para gestionar riesgos y tomar decisiones estratégicas.
• Desplegar y administrar soluciones basadas en IA en el extremo dentro de entornos financieros.

Este taller presencial o online, impartido por instructores, va dirigido a profesionales del sector salud con conocimientos intermedios, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que desean aprovechar la IA en el perímetro para crear soluciones médicas innovadoras.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las ventajas de la IA en el perímetro dentro del ámbito sanitario.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales destinados a aplicaciones médicas.
• Incorporar soluciones basadas en IA en el perímetro en dispositivos wearables y herramientas diagnósticas.
• Diseñar y desplegar sistemas de monitorización de pacientes utilizando IA perimetral.
• Abordar aspectos éticos y normativos relacionados con el uso de la IA en entornos sanitarios.