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Temario del curso
Conceptos avanzados en IA para el borde
- Análisis profundo de la arquitectura propia de los sistemas de IA en entornos periféricos.
- Comparativa entre la IA desplegada en el borde y la que opera desde la nube.
- Tendencias actuales y tecnologías emergentes vinculadas a este campo.
- Ejemplos de aplicaciones avanzadas y usos prácticos dentro de la industria.
Técnicas avanzadas para la optimización de modelos
- Uso de cuantificación y poda como métodos para reducir el tamaño de los modelos destinados a dispositivos periféricos.
- Aplicación de la destilación de conocimiento con el fin de crear modelos más ligeros.
- Implementación del aprendizaje por transferencia en aplicaciones específicas vinculadas a IA en el borde.
- Automatización de procesos destinados a la optimización de modelos.
Estrategias innovadoras para el despliegue
- Uso de contenedores y mecanismos de orquestación aplicados al entorno periférico.
- Despliegue eficaz de modelos mediante plataformas especializadas como Edge TPU o Jetson Nano.
- Soluciones orientadas a la inferencia en tiempo real y reducción drástica de tiempos de respuesta.
- Gestión sencilla de actualizaciones y escalabilidad sin complicaciones en dichos dispositivos.
Herramientas y frameworks especializados
- Exploración detallada de utilidades punteras como TensorFlow Lite, OpenVINO o PyTorch Mobile.
- Aprovechamiento eficaz de herramientas destinadas a la optimización hardware específica.
- Integración fluida de modelos de IA con hardware especializado del entorno periférico.
- Análisis práctico de casos en los que estas herramientas hayan sido empleadas exitosamente.
Ajustes de rendimiento y vigilancia del sistema
- Metodologías precisas para medir el desempeño de los modelos en dispositivos periféricos.
- Uso de utilidades dedicadas a la supervisión y depuración en tiempo real.
- Solución de cuestiones vinculadas a tiempos de respuesta, volumen de procesamiento e impacto energético.
- Estrategias para la mejora continua y el mantenimiento general de estos sistemas.
Usos innovadores y aplicaciones concretas
- Descripción de aplicaciones sectoriales específicas basadas en IA en el borde avanzada.
- Análisis integral sobre ciudades inteligentes, vehículos autónomos, Internet de las Cosas industrial o sanitario, entre otros ejemplos relevantes.
- Presentación detallada de casos en los que dicha IA haya demostrado su utilidad práctica.
- Exposición sobre futuras tendencias y direcciones de investigación para este ámbito.
Consideraciones éticas y de seguridad a nivel avanzado
- Garantizar la robustez en cuanto a protección frente a riesgos vinculados al despliegue de IA en el borde.
- Abordar dilemas éticos complejos que aparecen cuando se implementan estas tecnologías en entornos periféricos.
- Empleo de técnicas destinadas a preservar la privacidad y proteger los datos personales.
- Cumplimiento riguroso con normativas avanzadas y criterios generalmente aceptados dentro del sector.
Proyectos prácticos guiados y ejercicios específicos
- Elaboración, diseño e implementación de aplicaciones complejas basadas en IA para entornos periféricos.
- Desarrollo y análisis de escenarios prácticos reales mediante ejercicios avanzados.
- Dinámicas grupales y actividades estimulantes enfocadas al fomento del pensamiento innovador y la creatividad colectiva.
- Presentaciones de proyectos elaborados, acompañadas de observaciones constructivas por parte del instructor.
Resumen final y pasos a seguir
Requerimientos
- Comprensión profunda de los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y del aprendizaje automático.
- Dominio de lenguajes de programación, siendo Python el más recomendado.
- Experiencia previa en computación periférica y despliegue de modelos de IA sobre dichos dispositivos.
Público objetivo
- Profesionales especializados en Inteligencia Artificial.
- Investigadores del ámbito de la IA.
- Desarrolladores expertos.
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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