Curso de Comenzando con el Internet de las cosas y la realidad aumentada

Profundice en el ámbito innovador de la computación periférica con este curso avanzado. Explore arquitecturas sofisticadas y aborde los desafíos de integración, preparándose para aprovechar todo el potencial de la computación perimetral en una variedad de entornos empresariales. Adquiera experiencia en herramientas y metodologías de vanguardia para implementar, administrar y optimizar soluciones de computación de borde que satisfagan las necesidades específicas de la industria.

La tecnología de Realidad Aumentada (AR) integra imágenes digitales con objetos del mundo real, mejorando la interacción del usuario con su entorno.

En este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán los fundamentos de las tecnologías de Realidad Aumentada (AR) y los principales productos AR mientras crean aplicaciones móviles de AR.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones móviles de AR
• Aplicar reconocimiento de imágenes y seguimiento de objetos
• Usar funcionalidad de geolocalización
• Comprender el formato ARAF para contenido AR

Audiencia

• Emprendedores
• Productores de contenido, periodistas o maestros
• Diseñadores web
• Desarrolladores de aplicaciones

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica

La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario fusionando elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico del mundo real. La adopción de AR ha experimentado un crecimiento en diversas industrias.

En este entrenamiento guiado por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de Realidad Aumentada para Android con aplicaciones empresariales e industriales variadas.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de AR
• Instalar y configurar marcos esenciales y herramientas para desarrollar aplicaciones de AR, como Vuforia y Unity
• Construir una aplicación de AR para Android que superponga datos generados por computadora sobre datos del mundo real en tiempo real
• Solucionar problemas, probar y desplegar una aplicación de Realidad Aumentada para Android

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar ARCore para crear y mejorar aplicaciones de realidad aumentada, integrando contenido virtual en el mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a desarrollar ARCore aplicaciones.
• Comprender las pautas de diseño de UX para crear experiencias virtuales realistas para aplicaciones móviles.
• Ejecute simulaciones inmersivas para probar el rendimiento de las aplicaciones de realidad aumentada.
• Mejore las aplicaciones móviles existentes optimizando las funciones ARCore.

ARToolKit es una biblioteca de seguimiento de código abierto para crear Augmented Reality (AR) aplicaciones. Es compatible con Windows, Linux, Mac, Android y iOS.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación móvil de realidad aumentada con ARToolKit.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar una aplicación móvil que superponga imágenes virtuales al mundo real
• Preprocese el vídeo para ajustar la iluminación y resolver problemas
• Integre ARToolKit con herramientas y funcionalidades de terceros, incluidas OpenCV, Unity, OpenSceneGraph y las utilidades de calibración, GPS, brújula y cámara del dispositivo móvil

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• La aplicación móvil desarrollada en este curso puede ser el objetivo Android y/o iOS. Para solicitar su preferencia, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor en España (en línea o en el lugar) está destinada a profesionales avanzados de la geometría, arquitectos e ingenieros que deseen usar Construct3D para mejorar su razonamiento espacial, diseñar estructuras complejas y aplicar conceptos geométricos a situaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar construcciones geométricas avanzadas y sus aplicaciones.
• Desarrollar habilidades en razonamiento espacial y visualización 3D.
• Diseñar y manipular formas geométricas complejas en realidad aumentada.
• Integrar la realidad aumentada con el diseño geométrico en su práctica profesional.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes de negocios que deseen comprender el potencial de IoT y edge computing para permitir la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT y edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identifique casos de uso de IoT y edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferencie entre arquitecturas y escenarios de implementación de computación en el borde y en la nube.
• Implemente soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Combina el poder transformador de la inteligencia artificial con la agilidad del computo en la nube periférica en este curso integral. Aprende a implementar modelos de IA directamente en dispositivos de borde, desde comprender las arquitecturas CNN hasta dominar la distilación de conocimiento y el aprendizaje federado. Este entrenamiento práctico te equipará con habilidades para optimizar el rendimiento de la IA para el procesamiento y toma de decisiones en tiempo real en la nube periférica.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Construya una base sólida en el diseño y la gestión de una infraestructura de edge computing resiliente. Obtenga información sobre las infraestructuras de nube híbrida abiertas, la gestión de cargas de trabajo en diversas nubes y la garantía de flexibilidad y redundancia. Esta formación proporciona conocimientos esenciales sobre la creación de una infraestructura escalable y segura que respalde las necesidades dinámicas de las aplicaciones modernas con edge computing.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

Esta es una introducción general a AR, y puede ser seguida por un curso de 2 días más profundo y enfocado.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.