Comenzando con el Internet de las cosas y la realidad aumentada

Adéntrate en el innovador ámbito de la computación en el borde con este curso avanzado. Explora arquitecturas sofisticadas y aborda desafíos de integración, preparándote para aprovechar todo el potencial de la computación en el borde en diversos entornos empresariales. Adquiere experiencia en herramientas y metodologías de vanguardia para implementar, gestionar y optimizar soluciones de computación en el borde que satisfagan las necesidades específicas de cada industria.

La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario fusionando elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico del mundo real. La adopción de AR ha experimentado un crecimiento en diversas industrias.

En este entrenamiento guiado por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de Realidad Aumentada para Android con aplicaciones empresariales e industriales variadas.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de AR
• Instalar y configurar marcos esenciales y herramientas para desarrollar aplicaciones de AR, como Vuforia y Unity
• Construir una aplicación de AR para Android que superponga datos generados por computadora sobre datos del mundo real en tiempo real
• Solucionar problemas, probar y desplegar una aplicación de Realidad Aumentada para Android

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a desarrolladores que deseen utilizar ARCore para crear y mejorar aplicaciones de realidad aumentada, integrando contenido virtual en el mundo real.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones ARCore.
• Comprender las pautas de diseño UX para crear experiencias virtuales realistas en aplicaciones móviles.
• Ejecutar simulaciones inmersivas para probar el rendimiento de las aplicaciones AR.
• Mejorar aplicaciones móviles existentes optimizando las características de ARCore.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen crear una aplicación móvil de realidad aumentada (AR) utilizando ARToolKit y sus capacidades más recientes para la detección de características naturales, la calibración y la integración con sensores externos.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en España (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para mejorar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación del edge y cloud computing.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Combina el poder transformador de la inteligencia artificial con la agilidad del computo en la nube periférica en este curso integral. Aprende a implementar modelos de IA directamente en dispositivos de borde, desde comprender las arquitecturas CNN hasta dominar la distilación de conocimiento y el aprendizaje federado. Este entrenamiento práctico te equipará con habilidades para optimizar el rendimiento de la IA para el procesamiento y toma de decisiones en tiempo real en la nube periférica.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Construya una base sólida en el diseño y la gestión de una infraestructura de edge computing resiliente. Obtenga información sobre las infraestructuras de nube híbrida abiertas, la gestión de cargas de trabajo en diversas nubes y la garantía de flexibilidad y redundancia. Esta formación proporciona conocimientos esenciales sobre la creación de una infraestructura escalable y segura que respalde las necesidades dinámicas de las aplicaciones modernas con edge computing.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

Google ARCore es la plataforma de Google para crear experiencias de Realidad Aumentada (AR) que integran objetos digitales en el mundo real a través de dispositivos móviles. Este curso introduce los principios básicos, herramientas y APIs de ARCore, brindando a los participantes una experiencia práctica en la creación de prototipos interactivos y aplicaciones educativas basadas en AR.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones de AR para dispositivos Android y integrar experiencias inmersivas en proyectos educativos o comerciales de innovación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Realidad Aumentada y la arquitectura de ARCore.
• Instalar, configurar y usar el SDK de ARCore con Android Studio o Unity.
• Trabajar con las APIs de ARCore para seguimiento de movimiento, detección de planos, estimación de iluminación y profundidad.
• Desarrollar prototipos interactivos de AR para casos de uso educativos o comerciales.
• Probar, optimizar y documentar aplicaciones de AR para su implementación en dispositivos móviles.

Formato del Curso

• Presentación teórica con ejemplos reales.
• Demostraciones de laboratorio utilizando ARCore y dispositivos Android.
• Taller práctico en grupo centrado en el diseño de un prototipo de aplicación de AR.
• Evaluación final a través de la presentación de un proyecto funcional.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

Esta es una introducción general a la realidad aumentada, que puede ser seguida por un curso más profundo y enfocado de 2 días.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.