Temario del curso

Sesión 1: Visión general del negocio de Why IoT es tan importante

  • Estudios de caso de Nest, CISCO e industrias principales
  • Tasa de adaptación de IoT en América del Norte y cómo están alineando su futuro modelo comercial y operación alrededor de IoT
  • Área de aplicación de gran escala
  • Smart House y Smart City
  • Internet industrial
  • Autos inteligentes
  • Wearables
  • Asistencia sanitaria en el hogar
  • Generación de reglas comerciales para IoT
  • Arquitectura de 3 capas de Big Data: física (sensores), comunicación e inteligencia de datos

Sesión 2 - Introducción de IoT: Todo sobre los sensores - Electrónica

  • Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, legado y red moderna de sensores: todos los conceptos básicos sobre los sensores
  • Desarrollo de electrónica de sensores: IoT frente a legado y estilo de diseño de fuente abierta versus PCB tradicional
  • Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: historia hasta nuestros días. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Controlador comercial para el despliegue de sensores - Regulación FDA / EPA, detección de fraude / templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
  • Diferentes tipos de técnicas de calibración: manual, automatización, infield, calibración primaria y secundaria, y su implicación en IoT
  • Opciones de alimentación para sensores: batería, energía solar, Witricity, Mobile y PoE
  • Manos en el entrenamiento con silicio individual y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.

Demo: registro de datos de la temperatura de un senso

Session 3 - Fundamental of M2M communication - Sensor Network and Wireless protocol

  • What is a sensor network? What is ad-hoc network?
  • Wireless vs. Wireline network
  • WiFi- 802.11 families: N to S - application of standards and common vendors.
  • Zigbee and Zwave - advantage of low power mesh networking. Long distance Zigbee. Introduction to different Zigbee chips.
  • Bluetooth / BLE: Low power vs high power, speed of detection, class of BLE. Introduction of Bluetooth vendors & their review.
  • Creating network with Wireless protocols such as Piconet by BLE
  • Protocol stacks and packet structure for BLE and Zigbee
  • Other long distance RF communication link
  • LOS vs NLOS links
  • Capacity and throughput calculation
  • Application issues in wireless protocols - power consumption, reliability, PER, QoS, LOS
  • Sensor networks for WAN deployment using LPWAN. Comparison of various emerging protocols such as LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Hands on training with sensor network

Demo: Device control using BLE

Sesión 4: Revisión de la Plataforma Electrónica, producción y proyección de costos.

  • Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar una decisión
  • Electrónica de prototipos vs Electrónica de producción
  • Certificado QA para IoT- CE / CSA / UL / IEC / RoHS / IP65: ¿Qué son y cuándo se necesitan?
  • Introducción básica del diseño de PCB de múltiples capas y su flujo de trabajo
  • Confiabilidad electrónica: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad temprana
  • Pruebas ambientales y de confiabilidad: conceptos básicos
  • Plataformas básicas de código abierto: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, cuando sea necesario?

Sesión 5 - Concebir un nuevo producto IoT - Documento de requerimiento del producto para IoT

  • Estado del presente y revisión de la tecnología existente en el mercado.
  • Sugerencia para nuevas características y tecnologías basadas en análisis de mercado y problemas de patentes.
  • Especificaciones técnicas detalladas para nuevos productos: sistema, software, hardware, mecánico, instalación, etc.
  • Requisitos de empaquetado y documentación
  • Requisitos de servicio y asistencia al cliente
  • Diseño de alto nivel (HLD) para la comprensión del concepto de producto.
  • Plan de liberación para la introducción progresiva de las nuevas funciones
  • Habilidad establecida para el equipo de desarrollo y el plan de proyecto propuesto: costo y duración
  • Precio de fabricación objetivo

Sesión 6: Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT

  • Pila de protocolos de aplicación móvil para IoT
  • Integración móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
  • ¿Cuál es la capa inteligente que se puede introducir en el nivel de la aplicación móvil?
  • iBeacon en IoS
  • Ventana azul
  • Amazon AWS-IoT
  • Interfaces web para aplicaciones móviles (REST / WebSockets)
  • Protocolos de capa de aplicación IoT (MQTT / CoAP)
  • Seguridad para IoT middleware: claves, token y generación de contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.

Demo: aplicación móvil para rastrear botes de basura habilitados para IoT

Sesión 7 - Aprendizaje automático para IoT inteligente

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Aprender técnicas de clasificación
  • Bayesian Prediction: preparación del archivo de entrenamiento
  • Máquinas de vectores soporte
  • Imagen y video analítico para IoT
  • Fraude y alerta analítica a través de IoT
  • Integración de identificación bio-métrica con IoT
  • Analítica en tiempo real / Analítica de flujo
  • Problemas de escalabilidad de IoT y aprendizaje automático
  • ¿Cuál es la implementación arquitectónica del aprendizaje automático para IoT?

Demo: usando el algoritmo KNN para el análisis de regresión

Demo: clasificación basada en SVM para análisis de imagen y video

Sesión 8: Analytic Engine para IoT

  • Análisis analítico
  • Visualización analítica
  • Analítica predictiva estructurada
  • Analítica predictiva no estructurada
  • Motor de recomendación
  • Detección de patrones
  • Descubrimiento de reglas / escenarios: falla, fraude, optimización
  • Descubrimiento de causa raíz

Sesión 9 - Seguridad en la implementación de IoT

  • Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
  • Mecanismo de violación de seguridad en capa IOT
  • Tecnologías que mejoran la privacidad
  • Fundamental de seguridad de red
  • Implementación de cifrado y criptografía para datos de IoT
  • Estándar de seguridad para plataforma disponible
  • Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
  • Inicio seguro
  • Autenticación del dispositivo
  • Cortafuegos e IPS
  • Actualizaciones y parches

Sesión 10 - Implementación de la base de datos para IoT: plataformas IoT basadas en la nube

  • SQL vs NoSQL: cuál es bueno para su aplicación de IoT
  • Fuente abierta vs. Base de datos con licencia
  • Plataforma en la nube M2M disponible
  • Datos de la serie Cassandra -Time
  • Mongo-DB
  • Omega
  • Ayla
  • Libellium
  • Plataforma CISCO M2M
  • Plataforma AT & T M2M
  • Plataforma Google M2M

Sesión 11: algunos sistemas comunes de IoT

  • Automatización del hogar
  • Optimización energética en el hogar
  • Automotriz-OBD
  • IoT-Lock
  • Alarma de humo inteligente
  • BAC (monitoreo de alcohol en sangre) para toxicómanos en libertad condicional
  • Pet cam para amantes de las mascotas
  • Wearable IOT
  • Sistema de venta de boletos para estacionamientos móviles
  • Rastreo de ubicación interior en tienda minorista
  • Cuidado de la salud en el hogar
  • Reloj deportivo inteligente

Demo: aplicación de ciudad inteligente con IoT

Demo: caso de uso minorista, de transporte y logística para IoT

Sesión 12: Big Data para IoT

  • 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad de Big Data
  • Por qué Big Data es importante en IoT
  • Big Data vs datos heredados en IoT
  • Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
  • Técnica de almacenamiento para imágenes, datos geoespaciales y de video
  • Base de datos distribuida: Cassandra como ejemplo
  • Conceptos básicos de computación paralela para IoT
  • Arquitectura de servicios micro

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de operación comercial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos.
  • Comprensión básica de software y sistemas.
  • Comprensión básica de las estadísticas (en los niveles de Excel)
 21 Horas

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