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    Temario del curso
Sesión 1: Visión general del negocio de Why IoT es tan importante
- Estudios de caso de Nest, CISCO e industrias principales
 - Tasa de adaptación de IoT en América del Norte y cómo están alineando su futuro modelo comercial y operación alrededor de IoT
 - Área de aplicación de gran escala
 - Smart House y Smart City
 - Internet industrial
 - Autos inteligentes
 - Wearables
 - Asistencia sanitaria en el hogar
 - Generación de reglas comerciales para IoT
 - Arquitectura de 3 capas de Big Data: física (sensores), comunicación e inteligencia de datos
 
Sesión 2 - Introducción de IoT: Todo sobre los sensores - Electrónica
- Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, legado y red moderna de sensores: todos los conceptos básicos sobre los sensores
 - Desarrollo de electrónica de sensores: IoT frente a legado y estilo de diseño de fuente abierta versus PCB tradicional
 - Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: historia hasta nuestros días. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
 - Controlador comercial para el despliegue de sensores - Regulación FDA / EPA, detección de fraude / templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
 - Diferentes tipos de técnicas de calibración: manual, automatización, infield, calibración primaria y secundaria, y su implicación en IoT
 - Opciones de alimentación para sensores: batería, energía solar, Witricity, Mobile y PoE
 - Manos en el entrenamiento con silicio individual y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.
 
Demo: registro de datos de la temperatura de un senso
Session 3 - Fundamental of M2M communication - Sensor Network and Wireless protocol
- What is a sensor network? What is ad-hoc network?
 - Wireless vs. Wireline network
 - WiFi- 802.11 families: N to S - application of standards and common vendors.
 - Zigbee and Zwave - advantage of low power mesh networking. Long distance Zigbee. Introduction to different Zigbee chips.
 - Bluetooth / BLE: Low power vs high power, speed of detection, class of BLE. Introduction of Bluetooth vendors & their review.
 - Creating network with Wireless protocols such as Piconet by BLE
 - Protocol stacks and packet structure for BLE and Zigbee
 - Other long distance RF communication link
 - LOS vs NLOS links
 - Capacity and throughput calculation
 - Application issues in wireless protocols - power consumption, reliability, PER, QoS, LOS
 - Sensor networks for WAN deployment using LPWAN. Comparison of various emerging protocols such as LoRaWAN, NB-IoT etc.
 - Hands on training with sensor network
 
Demo: Device control using BLE
Sesión 4: Revisión de la Plataforma Electrónica, producción y proyección de costos.
- Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar una decisión
 - Electrónica de prototipos vs Electrónica de producción
 - Certificado QA para IoT- CE / CSA / UL / IEC / RoHS / IP65: ¿Qué son y cuándo se necesitan?
 - Introducción básica del diseño de PCB de múltiples capas y su flujo de trabajo
 - Confiabilidad electrónica: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad temprana
 - Pruebas ambientales y de confiabilidad: conceptos básicos
 - Plataformas básicas de código abierto: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, cuando sea necesario?
 
Sesión 5 - Concebir un nuevo producto IoT - Documento de requerimiento del producto para IoT
- Estado del presente y revisión de la tecnología existente en el mercado.
 - Sugerencia para nuevas características y tecnologías basadas en análisis de mercado y problemas de patentes.
 - Especificaciones técnicas detalladas para nuevos productos: sistema, software, hardware, mecánico, instalación, etc.
 - Requisitos de empaquetado y documentación
 - Requisitos de servicio y asistencia al cliente
 - Diseño de alto nivel (HLD) para la comprensión del concepto de producto.
 - Plan de liberación para la introducción progresiva de las nuevas funciones
 - Habilidad establecida para el equipo de desarrollo y el plan de proyecto propuesto: costo y duración
 - Precio de fabricación objetivo
 
Sesión 6: Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT
- Pila de protocolos de aplicación móvil para IoT
 - Integración móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
 - ¿Cuál es la capa inteligente que se puede introducir en el nivel de la aplicación móvil?
 - iBeacon en IoS
 - Ventana azul
 - Amazon AWS-IoT
 - Interfaces web para aplicaciones móviles (REST / WebSockets)
 - Protocolos de capa de aplicación IoT (MQTT / CoAP)
 - Seguridad para IoT middleware: claves, token y generación de contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.
 
Demo: aplicación móvil para rastrear botes de basura habilitados para IoT
Sesión 7 - Aprendizaje automático para IoT inteligente
- Introducción al aprendizaje automático
 - Aprender técnicas de clasificación
 - Bayesian Prediction: preparación del archivo de entrenamiento
 - Máquinas de vectores soporte
 - Imagen y video analítico para IoT
 - Fraude y alerta analítica a través de IoT
 - Integración de identificación bio-métrica con IoT
 - Analítica en tiempo real / Analítica de flujo
 - Problemas de escalabilidad de IoT y aprendizaje automático
 - ¿Cuál es la implementación arquitectónica del aprendizaje automático para IoT?
 
Demo: usando el algoritmo KNN para el análisis de regresión
Demo: clasificación basada en SVM para análisis de imagen y video
Sesión 8: Analytic Engine para IoT
- Análisis analítico
 - Visualización analítica
 - Analítica predictiva estructurada
 - Analítica predictiva no estructurada
 - Motor de recomendación
 - Detección de patrones
 - Descubrimiento de reglas / escenarios: falla, fraude, optimización
 - Descubrimiento de causa raíz
 
Sesión 9 - Seguridad en la implementación de IoT
- Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
 - Mecanismo de violación de seguridad en capa IOT
 - Tecnologías que mejoran la privacidad
 - Fundamental de seguridad de red
 - Implementación de cifrado y criptografía para datos de IoT
 - Estándar de seguridad para plataforma disponible
 - Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
 - Inicio seguro
 - Autenticación del dispositivo
 - Cortafuegos e IPS
 - Actualizaciones y parches
 
Sesión 10 - Implementación de la base de datos para IoT: plataformas IoT basadas en la nube
- SQL vs NoSQL: cuál es bueno para su aplicación de IoT
 - Fuente abierta vs. Base de datos con licencia
 - Plataforma en la nube M2M disponible
 - Datos de la serie Cassandra -Time
 - Mongo-DB
 - Omega
 - Ayla
 - Libellium
 - Plataforma CISCO M2M
 - Plataforma AT & T M2M
 - Plataforma Google M2M
 
Sesión 11: algunos sistemas comunes de IoT
- Automatización del hogar
 - Optimización energética en el hogar
 - Automotriz-OBD
 - IoT-Lock
 - Alarma de humo inteligente
 - BAC (monitoreo de alcohol en sangre) para toxicómanos en libertad condicional
 - Pet cam para amantes de las mascotas
 - Wearable IOT
 - Sistema de venta de boletos para estacionamientos móviles
 - Rastreo de ubicación interior en tienda minorista
 - Cuidado de la salud en el hogar
 - Reloj deportivo inteligente
 
Demo: aplicación de ciudad inteligente con IoT
Demo: caso de uso minorista, de transporte y logística para IoT
Sesión 12: Big Data para IoT
- 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad de Big Data
 - Por qué Big Data es importante en IoT
 - Big Data vs datos heredados en IoT
 - Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
 - Técnica de almacenamiento para imágenes, datos geoespaciales y de video
 - Base de datos distribuida: Cassandra como ejemplo
 - Conceptos básicos de computación paralela para IoT
 - Arquitectura de servicios micro
 
Requerimientos
- Conocimientos básicos de operación comercial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos.
 - Comprensión básica de software y sistemas.
 - Comprensión básica de las estadísticas (en los niveles de Excel)
 
             21 Horas
        
        
Testimonios (1)
La formación fue relevante para mis necesidades y sería capaz de aplicar las lecciones aprendidas para satisfacer mis desafiantes requisitos.
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