Cursos de Industrial IoT (Internet of Things) para profesionales de fabricación

Profundice en el ámbito innovador de la computación periférica con este curso avanzado. Explore arquitecturas sofisticadas y aborde los desafíos de integración, preparándose para aprovechar todo el potencial de la computación perimetral en una variedad de entornos empresariales. Adquiera experiencia en herramientas y metodologías de vanguardia para implementar, administrar y optimizar soluciones de computación de borde que satisfagan las necesidades específicas de la industria.

Combine el poder transformador de la IA con la agilidad de la computación periférica en este curso completo. Aprenda a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde la comprensión de las arquitecturas CNN hasta el dominio de la destilación de conocimientos y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de las habilidades necesarias para optimizar el rendimiento de la IA para el procesamiento en tiempo real y la toma de decisiones en el perímetro.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean utilizar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y los ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y una reducción de los costes operativos.

Construya una base sólida en el diseño y la gestión de una infraestructura de edge computing resiliente. Obtenga información sobre las infraestructuras de nube híbrida abiertas, la gestión de cargas de trabajo en diversas nubes y la garantía de flexibilidad y redundancia. Esta formación proporciona conocimientos esenciales sobre la creación de una infraestructura escalable y segura que respalde las necesidades dinámicas de las aplicaciones modernas con edge computing.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece administración de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y la arquitectura de ThingsBoard
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integre ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos del dispositivo de telemetría
• Integre ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Kura es un marco de código abierto basado en Java para IoT que permite el acceso al hardware subyacente, la comunicación con las plataformas de integración M2M / IoT, la gestión de pasarelas y la gestión de configuraciones de red.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Kura y cómo pueden usarlo para sus soluciones de IoT.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Kura
• Comprender los fundamentos y las características principales de Kura
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de soluciones de IoT con Kura

Audiencia

• Desarrolladores
• Programadores

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en NB-IoT dispositivos.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

El objetivo de la formación es explicar qué es la red 5G y qué impacto tiene en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarles tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y mostrarles las direcciones de desarrollo de la red, que, desde el principio, se dedicó al mundo inteligente.

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Go Las tasas de generación de datos de verificación y archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental se encuentra en un punto de inflexión, dándose cuenta de que la información es un activo estratégico, y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir y cumplir mejor con los requisitos de la misión. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por hacer evolucionar las organizaciones basadas en datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Redes sociales, tecnologías empresariales y redes
• Big Data y analítica

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los 5 billones de dólares, aproximadamente 1,7 billones de dólares más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la tercera plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al tomar medidas basadas en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos."Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimientos útiles de vastos y diversos flujos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación en el blog de la OSTP.

La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los quieran y como los necesiten. Hacer copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten examinar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan Big Data que podrían ayudar a las agencias a ahorrar más de $ 500 mil millones y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de la misión).

Las herramientas desarrolladas a medida Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piraña. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas aórticos antes de que ataquen. También se utiliza para tareas más mundanas, como revisar los currículos para conectar a los candidatos a un puesto de trabajo con los responsables de contratación.

• Conocimiento del sector de seguros, sus sistemas y procesos
• Un interés en aprender cómo Insurtech está dando forma al panorama competitivo en el sector de seguros
• Un interés en aprender a adoptar nuevas tecnologías y metodologías paso a paso

Visión de conjunto:

Insurtech (a.k. un Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el campo de Insurtech, las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus negocios y modelos operativos para reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y mejorar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesaria para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión general, romper el bombo y la jerga y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de forma inteligente y sistemática
• Identificar y desmitificar el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Elabore una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización

Audiencia

• Aseguradoras
• Tecnólogos dentro de la industria de seguros
• Asegurados interesados
• Consultores y analistas de negocios

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y actividades de grupo de estudio de caso

Introducción

Limitados por los ingresos tradicionales de voz y datos, los CSP (proveedores de servicios de comunicación) buscan una nueva fuente de ingresos de los servicios de IoT proporcionados a hogares, oficinas y personales. Como resultado, IoT se está convirtiendo en la parte del nuevo modelo de OSS y BSS.

Resumen

• Casos prácticos de integración exitosa de servicios de IoT por parte de Telcos
• Integración de servicios IoT con OSS
• Nuevo tipo de oferta local de datos/servicios/conectividad de IoT
• Vertical IoT -venta total de servicios vs venta de middleware de IoT.
• Integración de la venta de IoT en BSS

Las estimaciones para el valor de mercado de Internet de las cosas o IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que superpone industrias de consumidores, empresas y gobiernos. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 12 B para 2019 y 100B+ para 2025.

En el espacio de consumo, muchos productos y servicios ya han cruzado en el IoT, incluyendo cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en Internet industrial.

Las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que cambió en los últimos dos años es la aparición del número de tecnologías inalámbricas baratas añadidas por la adaptación abrumadora de teléfonos inteligentes y tabletas en cada hogar. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT.

A medida que DLT se entiende más en los últimos años y su capacidad para resolver casos de uso empresarial se hacen evidentes, el tecnólogo ha estado explorando la tecnología de contabilidad distribuida (DLT) (como Blockchain o IOTA) para resolver casos de uso que han sido industrias desalentadoras durante años. A diferencia de las tecnologías existentes, una de las características clave de DLT es su capacidad sin igual para proporcionar, trazabilidad, responsabilidad y registros inmutables a los que se puede acceder en cualquier momento. Un área de aplicación de interés para DLT es la seguridad de redes heterogéneas. La tecnología tiene que ser asegurada, inmutable y ofrecer transacciones en tiempo real.

Objetivo del curso

1. Dar introducción de la migración de IoT centralizada basada en la nube a IoT basado en borde descentralizado (con ejemplo de carga de coches inteligentes, redes de energía P2P)
2. Dibujar las capas de vulnerabilidad en cada pila y entre la pila
3. Aprender sobre el DLT ( Blockchain y DAG – gráfico acíclico directo) en iniciativas de IoT en IBM, Samsung, fundación IOTA y algunos otros grandes reproductores.
4. Casos prácticos y áreas de aplicación de DLT en IoT

IoT es Internet de las cosas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a los miembros de la facultad y los ingenieros de investigación que deseen utilizar IoT en ciudades inteligentes, fabricación inteligente, 5G-IoT, etc.

Al final de esta formación, los participantes podrán tener un substado de:

• Aspectos verticales: Opciones tecnológicas emergentes, plataformas y casos prácticos de la implementación de IoT en emergentes (ciudades inteligentes, fabricación inteligente, agricultura, seguridad pública, etc.)
• Aspectos horizontales: (computación de borde, plataformas PaaS, 5G-IoT, etc.) para los investigadores de la Universidad

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
• Para obtener más información sobre IoT, visite:

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que desean configurar, implementar y administrar una aplicación de IoT segura.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle e implemente aplicaciones para gestionar dispositivos IoT de forma segura.
• Integre de forma segura los dispositivos IoT en la nube.
• Integre una aplicación de IoT con la infraestructura existente.

Internet of Things (IoT) es un dominio de tecnología emergente que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica para la detección y el control remotos. La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario combinando elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico real. AR permite a las empresas proporcionar a los usuarios una visión de la información en tiempo real y del mundo real. Estas son dos tecnologías que han observado una tasa de adopción en rápido crecimiento en múltiples industrias.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos del Internet de las Cosas y la Realidad Aumentada y aplicarán estos aprendizajes a las operaciones y estrategias de sus organizaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de IoT y AR
• Aprenda cómo funcionan las tecnologías IoT y AR
• Comprender cómo las tecnologías IoT y AR se pueden aplicar a la estrategia de su negocio
• Tome decisiones comerciales informadas sobre IoT y AR

Audiencia

• Gerentes
• Emprendedores

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.