MLOps en Kubernetes: Pipelines CI/CD para el aprendizaje automático

Al concluir este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar diversas soluciones para la orquestación de contenedores y elegir la más conveniente.
• Implementar un proceso de integración continua para sus aplicaciones Docker.
• Integrar dichas aplicaciones con los flujos actuales de integración continua.
• Asegurar plenamente sus aplicaciones Docker.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar múltiples entornos dentro del mismo clúster.
• Proteger, escalar y supervisar adecuadamente un clúster de Kubernetes.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a ingenieros de IA y científicos de datos con experiencia intermedia o avanzada que desean mejorar el rendimiento de los modelos DeepSeek, minimizar la latencia y desplegar soluciones de IA eficazmente mediante prácticas modernas de MLOps.

Al concluir este curso, los participantes podrán:

• Optimizar los modelos DeepSeek para maximizar su eficiencia, precisión y escalabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas en MLOps y gestión de versiones de modelos.
• Desplegar estos modelos tanto en entornos cloud como locales.
• Supervisar, mantener y escalar soluciones de IA con gran eficacia.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor en España, está dirigido a ingenieros de plataformas y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones mediante microservicios y Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos Helm para un despliegue eficiente de servicios.
• Supervisar y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en entornos Kubernetes.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a profesionales avanzados que deseen emplear técnicas de IA y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de programación y las estrategias de escalado automático en Kubernetes.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Aplicar modelos de IA y aprendizaje automático para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar el análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar un escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir los costes infraestructurales y la latencia gracias a una optimización automática de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones en profundidad.
• Prácticas de laboratorio con clusters reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos para aplicar modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su entorno o necesidades operativas, no dude en contactarnos para realizar la personalización correspondiente.

El programa Certificado Administrador de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Actualmente, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte capacitaciones sobre Docker y Kubernetes desde el año 2015. Con más de 360 proyectos de formación llevados a cabo con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de capacitación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar sus competencias en entornos Kubernetes, preparándolos y motivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que deseen demostrar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Además, el entrenamiento también se centra en desarrollar experiencia práctica en la administración de Kubernetes; por lo tanto, recomendamos su participación incluso a quienes no tengan intención de presentarse al examen CKA.

Modalidad del curso

• Clases interactivas y debates dinámicos.
• Numerosos ejercicios prácticos para afianzar los conocimientos.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Certificación para Desarrolladores de Aplicaciones en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por la Fundación Linux y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), entidad responsable de Kubernetes.

Este curso formativo presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a desarrolladores que deseen demostrar sus habilidades en el diseño, creación, configuración y despliegue de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.

Además, este entrenamiento apunta a brindar experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos su participación incluso si no tiene intención de presentarse al examen CKAD.

NobleProg imparte cursos sobre Docker y Kubernetes desde el año 2015. Gracias a más de 360 proyectos formativos concluidos con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de capacitación más reconocidas mundialmente en el ámbito del contenedorizado. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos Kubernetes preparándolos para los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones participativas.
• Numerosos ejercicios y prácticas guiadas.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación personalizada del curso, no dude en contactarnos para coordinarlo.
• Si desea obtener más información sobre el examen CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este taller presencial o virtual guiado por un instructor en España está dirigido a profesionales que trabajan con Kubernetes y desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar este curso, los participantes sabrán cómo proteger tanto los entornos de Kubernetes como las aplicaciones basadas en contenedores en todas las fases del ciclo de vida de una aplicación: creación, despliegue y ejecución.

Este programa de 7 días ofrece un viaje completo y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una clara comprensión de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables destinados a sistemas de machine learning.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está diseñado para profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y poner en producción pipelines completos de machine learning mediante Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Contenerizar las cargas de trabajo relacionadas con el entrenamiento, la validación y la inferencia del modelo.
• Diseñar y orquestar pipelines completos de machine learning utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar el control de versiones, la reproducibilidad y los flujos CI/CD para todos los componentes del sistema ML.
• Desplegar, supervisar y escalar servicios de machine learning dentro de entornos contenerizados.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la creación de componentes reales para pipelines de ML.
• Trabajo en laboratorios en vivo orientado a flujos de trabajo contenerizados end-to-end.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere un entrenamiento adaptado a necesidades específicas de infraestructura para machine learning, no dude en contactarnos para explorar opciones.

Este taller presencial o online, impartido por un instructor en España, está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Helm.
• Generar compilaciones reproducibles de aplicaciones Kubernetes.
• Compartir aplicaciones en forma de gráficos Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros distribuidas como gráficos Helm.
• Gestionar las versiones de los paquetes Helm desplegados.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para facilitar la creación, el entrenamiento y el despliegue de flujos de trabajo de aprendizaje automático en entornos basados en Kubernetes.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a profesionales con conocimientos básicos e intermedios que desean desarrollar flujos de trabajo de ML confiables mediante Kubeflow.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Explorar el ecosistema y los componentes principales de Kubeflow.
• Desarrollar flujos de trabajo reproducibles usando Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar tareas de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente gracias a Kubeflow Serving.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y debates colaborativos.
• Prácticas prácticas con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios que permiten desarrollar flujos de trabajo de ML integrales.

Opciones de personalización del curso

• Es posible adaptar este entrenamiento a las necesidades tecnológicas y proyectuales específicas de su equipo.

Este curso práctico, dirigido por un instructor en España (en línea o presencial), está orientado a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con nivel básico e intermedio que deseen aprender cómo configurar y gestionar un entorno Kubernetes local mediante Minikube.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Aprovechar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en España, está orientado a desarrolladores y ingenieros DevOps de nivel intermedio que desean incorporar Minikube como parte esencial de su flujo de trabajo.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes podrán:

• Configurar y gestionar un entorno Kubernetes local usando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, administrar y depurar aplicaciones en dicho entorno.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Aprovechar las funcionalidades avanzadas de Minikube para optimizar el desarrollo.
• Aplicar prácticas recomendadas al desarrollar aplicaciones con Kubernetes a nivel local.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en España, está diseñado para ingenieros que deseen analizar los enfoques y herramientas disponibles actualmente con el fin de decidir adecuadamente cómo implementar MLOps dentro de sus organizaciones.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar diversos marcos de trabajo y herramientas relacionadas con MLOps.
• Formar un equipo adecuado, dotado de las competencias necesarias para crear y gestionar un sistema MLOps.
• Preparar, validar y gestionar el control de versiones de los datos utilizados en modelos de aprendizaje automático.
• Comprender los componentes básicos de un pipeline de aprendizaje automático así como las herramientas requeridas para construirlo.
• Experimentar con diferentes marcos de trabajo y servidores de aprendizaje automático a fin de desplegarlos en producción.
• Poner en práctica todo el proceso de desarrollo del aprendizaje automático, garantizando su reproducibilidad y mantenimiento.