Nginx

Este curso presencial o en línea, guiado por un instructor, está orientado a administradores de sistemas y desarrolladores con nivel básico o intermedio que deseen utilizar servidores web HTTP para alojar y distribuir aplicaciones mediante Nginx, Apache y JBoss.

Al concluir el curso, los participantes lograrán:

• Instalar y configurar los servidores web Nginx, Apache y JBoss en Linux.
• Comparar las características y rendimiento de distintos servidores web.
• Aplicar módulos y complementos para ampliar la funcionalidad y seguridad de los servidores web.
• Hacer uso de herramientas específicas para monitorear y diagnosticar problemas en los servidores web.
• Seguir las mejores prácticas para maximizar el rendimiento y la seguridad del entorno de servidor.

El objetivo de esta formación es explicar en qué consiste la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarles tanto las ventajas como los inconvenientes de estas interacciones tecnológicas (5G e IoT), así como las direcciones de desarrollo de una red que, desde sus inicios, ha sido pensada para el mundo inteligente.

6G representa el próximo estándar de comunicación inalámbrica, listo para transformar los ecosistemas de IoT gracias a una conectividad ultrarrápida, sensores avanzados y capacidades integradas de inteligencia artificial.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales avanzados que deseen comprender y aprovechar esta convergencia entre las tecnologías 6G y las aplicaciones de IoT.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales del 6G.
• Evaluar cómo el 6G modificará la comunicación y la arquitectura de los dispositivos IoT.
• Analizar casos de uso impulsados por el 6G en distintas industrias.
• Diseñar estrategias para integrar funcionalidades 6G en soluciones IoT ya existentes.

Estructura del curso

• Clases teóricas centradas en conceptos, acompañadas de debates especializados.
• Ejercicios prácticos destinados a reforzar los principios clave de ingeniería.
• Análisis de estudios de caso y escenarios reales, guiado por el instructor.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este entrenamiento a su hoja de ruta tecnológica específica, no dude en contactarnos.

Este curso avanzado invita a explorar a fondo el dinámico mundo de la computación perimetral, permitiendo comprender en detalle sus arquitecturas y enfrentar cualquier dificultad que surja durante su integración. Los participantes adquirirán destrezas valiosas para emplear herramientas modernas y metodologías probadas en la creación de soluciones perimetrales alineadas con los requerimientos de múltiples sectores empresariales.

Los avances tecnológicos y el creciente volumen de información están transformando la forma en que se llevan a cabo las actividades empresariales en numerosos sectores, entre ellos el gobierno. La generación de datos gubernamentales y su archivo digital han aumentado considerablemente gracias al rápido desarrollo de dispositivos móviles, aplicaciones, sensores inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales orientados a los ciudadanos. Conforme la información digital se vuelve más extensa y compleja, también lo es su gestión: el procesamiento, almacenamiento, seguridad y eliminación de datos presentan mayores desafíos. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, detección y análisis permiten a las organizaciones obtener conocimientos valiosos a partir de sus datos no estructurados. El sector gubernamental se encuentra en un punto clave: reconoce ahora que la información es un activo estratégico y debe protegerla, aprovecharla y analizar tanto los datos estructurados como los no estructurados para cumplir mejor sus funciones institucionales. Mientras los líderes gubernamentales procuran crear organizaciones impulsadas por los datos para alcanzar sus objetivos, trabajan también en vincular las interdependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Se desarrollarán soluciones gubernamentales de alto valor mediante la combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Tecnologías empresariales colaborativas y redes sociales
• Big Data y análisis de datos

El Big Data constituye una solución estratégica que ayuda al gobierno a tomar decisiones más acertadas, basándose en patrones identificados mediante el análisis de grandes volúmenes de información, ya sea estructurada o no.

No obstante, alcanzar tales logros requiere mucho más que simplemente acumular enormes cantidades de datos. "Para dar sentido a este volumen ingente de Big Data se necesitan herramientas y tecnologías avanzadas capaces de extraer conocimientos útiles de flujos de información diversos y extensos", afirmaron Tom Kalil y Fen Zhao, del Gabinete de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, en una entrada para el blog de dicho gabinete.

La Casa Blanca dio un paso al frente al crear en 2012 la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo sobre Big Data, destinando más de 200 millones de dólares para aprovechar este fenómeno tecnológico y las herramientas necesarias para su análisis.

Los desafíos asociados al Big Data son tan imponentes como prometedores sus beneficios. Uno de ellos es el almacenamiento eficiente: dados los limitados presupuestos gubernamentales, las agencias deben reducir al mínimo el coste por megabyte y mantener la información fácilmente accesible para que los usuarios puedan consultarla según sus necesidades. La creación de copias de seguridad de volúmenes masivos añade más complejidad todavía.

Otro reto fundamental es el análisis efectivo de datos: muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten procesar vastos conjuntos de información y detectar tendencias para operar con mayor eficiencia. Un estudio reciente realizado por MeriTalk reveló que los ejecutivos de tecnología gubernamentales consideran que el Big Data podría ayudar a ahorrar más de 500 mil millones de dólares, además de facilitar la consecución de sus objetivos misionales.

Asimismo, las agencias utilizan herramientas propias basadas en Big Data para abordar el análisis de información. Por ejemplo, el Grupo de Análisis Computacional de Datos del Laboratorio Nacional de Oak Ridge puso a disposición de otras agencias su sistema Piranha. Este ha ayudado a investigadores médicos a identificar señales tempranas que alertan sobre la presencia de aneurismas aorta, además de desempeñarse en tareas rutinarias como seleccionar candidatos idóneos para puestos laborales entre un sinfín de currículos.

Esta capacitación presencial o en línea España, dirigida por un instructor, está pensada para profesionales de TI y gerentes empresariales con nivel intermedio que deseen conocer el potencial del IoT y la computación edge para fomentar eficiencia, procesamiento en tiempo real e innovación en múltiples sectores.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender los principios básicos del IoT y la computación edge, así como su influencia en la transformación digital.
• Reconocer aplicaciones concretas del IoT y la computación edge en sectores industriales clave.
• Distinguir entre las arquitecturas de computación edge y cloud, así como sus distintos contextos de uso.
• Desarrollar e implementar soluciones de computación edge orientadas al mantenimiento predictivo y a la toma rápida de decisiones.

En este curso integral, fusionará el poder transformador de la inteligencia artificial con la flexibilidad inherente a la computación distribuida. Aprenderá a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde comprender las arquitecturas básicas de CNN hasta dominar conceptos como la destilación del conocimiento y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de los recursos necesarios para optimizar el desempeño de sistemas basados en IA, propiciando procesamiento e implementación de decisiones casi instantáneas dentro del entorno Edge.

Este curso presencial o virtual, impartido por instructores en España, está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que deseen aprovechar la Inteligencia Artificial en el perímetro para potenciar sus aplicaciones IoT mediante procesamiento inteligente de datos y análisis avanzado.

Al finalizar, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial en el perímetro y su aplicación en sistemas IoT.
• Configurar entornos de Inteligencia Artificial en el perímetro para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos destinados a aplicaciones IoT.
• Realizar procesamiento de datos y toma de decisiones en tiempo real dentro de sistemas IoT.
• Integrar la Inteligencia Artificial en el perímetro con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar las consideraciones éticas y buenas prácticas al aplicar esta tecnología en entornos IoT.

Adquiera una base sólida para crear y gestionar una infraestructura perimetral resistente. Conozca los aspectos clave de las infraestructuras híbridas en la nube abierta, la distribución de cargas entre distintas nubes y cómo asegurar flexibilidad y redundancia. Este entrenamiento proporciona conocimientos esenciales para diseñar una arquitectura escalable y segura capaz de atender las demandas dinámicas de las aplicaciones actuales mediante la computación perimetral.

Os sistemas embebidos são sistemas computacionais desenvolvidos especificamente para desempenhar funções determinadas dentro de sistemas maiores. A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de dispositivos físicos interconectados, dotados de sensores e software, que se comunicam e trocam dados pela internet.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos iniciantes que desejam compreender e aplicar os conceitos de sistemas embebidos e IoT utilizando a linguagem C e arquiteturas de microcontroladores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes dos sistemas embebidos.
• Escrever e compilar código em C para interação com hardware embebido.
• Manipular periféricos de microcontroladores, como temporizadores e conversores analógico-digitais (ADC).
• Entender como os sistemas embebidos contribuem para as arquiteturas da Internet das Coisas.

Formato do curso

• Palestras interativas e discussões guiadas.
• Diversos exercícios práticos para fixação dos conceitos.
• Implementações reais em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar um treinamento customizado, entre em contato conosco para agendar.

Esta formación presencial o virtual dirigida por un instructor en España está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen utilizar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones del Internet de las Cosas y la computación periférica.

Al término del curso, los asistentes podrán:

• Entender los fundamentos y ventajas del Aprendizaje Federado en entornos IoT y de computación periférica.
• Implementar modelos basados en este método en dispositivos conectados a Internet para el procesamiento descentralizado de IA.
• Disminuir la latencia y fomentar una toma de decisiones más rápida dentro de entornos periféricos.
• Superar obstáculos inherentes a la privacidad de los datos y a las limitaciones técnicas en sistemas del Internet de las Cosas.

Esta capacitación presencial o virtual, impartida por un instructor, está dirigida a administradores de sistemas, ingenieros de red y profesionales DevOps con conocimientos intermedios que desean gestionar eficientemente el equilibrio de carga, el proxy y la optimización del tráfico mediante HAProxy.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del equilibrio de carga y los servidores proxy.
• Instalar, configurar y optimizar HAProxy para distintas situaciones.
• Utilizar funcionalidades avanzadas como las listas de control de acceso (ACL), la manipulación de encabezados HTTP y el registro de actividades para un mayor control.
• Monitorear y solucionar problemas en HAProxy a fin de lograr el máximo rendimiento y fiabilidad.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor y organizada en España, está dirigida a desarrolladores IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos del Internet de las Cosas mediante n8n.

Al término del curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar n8n para la automatización de flujos de trabajo IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas del Internet de las Cosas mediante nodos y conectores de n8n.
• Diseñar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos IoT.
• Utilizar protocolos como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo en n8n.
• Supervisar, diagnosticar y optimizar los flujos de trabajo de automatización del Internet de las Cosas.

Esta formación práctica y guiada por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores IoT de nivel intermedio, ingenieros de sistemas embebidos y profesionales del ámbito de la IA que deseen implementar TinyML para tareas como el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías y aplicaciones con sensores inteligentes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en el entorno IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo para TinyML orientado a proyectos IoT.
• Diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores de bajo consumo energético.
• Aplicar el mantenimiento predictivo y la detección de anomalías mediante TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para lograr un uso eficiente de energía y memoria.