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Temario del curso

Fundamentos de la IA agéntica

  • ¿Qué es un agente autónomo: definiciones y taxonomía
  • Ciclo del agente: ciclo de percibir, decidir, actuar y observar
  • Patrones de diseño para responsabilidades y alcance del agente

Herramientas de Python y SDK de agentes

  • Uso de LangChain y SDK similares para iniciar agentes
  • Programación asíncrona, colas de tareas y gestión de subprocesos
  • Empaquetado, entornos virtuales y flujos de trabajo de desarrollo reproducible

Integración de herramientas y API externas

  • Diseño de interfaces de herramientas y patrones de invocación segura
  • Conexión con API web, bases de datos y servicios internos
  • Gestión de credenciales, secretos y acceso con privilegios mínimos

Gestión de memoria, estado y contexto

  • Ventanas de contexto a corto plazo y técnicas de ingeniería de prompts
  • Arquitecturas de memoria a largo plazo: Redis, almacenes vectoriales, aumento por recuperación
  • Consistencia, estrategias de caché e higiene de memoria

Orquestación, planificación y flujos de trabajo de múltiples pasos

  • Encadenamiento de acciones, subagentes y descomposición de tareas
  • Algoritmos de planificación frente a orquestación heurística
  • Gestión de fallos, reintentos y acciones de compensación

Seguridad, pruebas y observabilidad

  • Modelos de amenazas, red-teaming y saneamiento de entradas/salidas
  • Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo para agentes
  • Registros, métricas, trazas y alertas para el comportamiento del agente

Implementación, escalado y MLOps para agentes

  • Contenerización, pipelines CI/CD y estrategias de despliegue
  • Control de costos, limitación de velocidad y optimización de recursos
  • Monitorización, gobernanza y guiones operativos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de programación en Python
  • Experiencia con API REST y E/S asíncrona
  • Familiaridad con conceptos de machine learning y LLMs preentrenados

Público objetivo

  • Ingenieros de ML
  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de software
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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