PostgreSQL Avanzado: Escalabilidad y Sharding (Citus)

Dominar la integración de IA en Postgres con esta formación en directo dirigida por un instructor en España. Aprenda a configurar extensiones, implementar incrustaciones de pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo con enfoque práctico.

Esta capacitación de 21 horas dirigida por un instructor en España ayuda a los ingenieros de datos y DBAs a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenden a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, garantizando soluciones de IA seguras y de alto rendimiento de nivel empresarial.

Este curso aborda los fundamentos de las extensiones y librerías del servidor PostgreSQL que permiten integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, entre ellas: la búsqueda semántica basada en vectores de embeddings, la consulta Texto-a-SQL y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar embeddings vectoriales, crear índices de vectores, implementar búsqueda semántica y RAG, así como desarrollar aplicaciones Texto-a-SQL utilizando LangChain con Python o JavaScript. Las demostraciones y ejercicios prácticos reforzarán los conceptos clave y las habilidades necesarias.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones de servidor de PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluida la búsqueda de similitud o semántica basada en vectores de incrustación (embeddings). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices de vectores e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas en vivo reforzarán los conceptos clave y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos operativos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar el indexado, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y supervisar las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios de mundo real y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel de sistema.

Este curso proporciona los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y gestionar eficazmente bases de datos PostgreSQL. Los participantes aprenderán a manejar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, gestionar registros y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes realizarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados como el rendimiento y la réplica.

En esta formación práctica dirigida por un instructor en España (presencial o a distancia), los participantes aprenderán tanto los aspectos básicos como avanzados de PostgreSQL, incluyendo su administración, optimización del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, a través de una serie de ejercicios prácticos en laboratorio que abarcan la configuración, implementación, pruebas y solución de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España capacita a profesionales de DevOps avanzados e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas basada en IA y la supervisión mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la réplica, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán la automatización del conmutado por fallo (failover) y explorarán soluciones de equilibrado de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de réplica en vivo y simulaciones de recuperación.