Temario del curso
Introducción a Power Query
- Vista general de la interfaz de Power Query
- Comprensión de consultas y pasos aplicados
- Navegación por las integraciones de Power BI y Excel
Conexión a fuentes de datos
- Importación de archivos Excel, CSV y de texto
- Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados
- Conexión a fuentes en línea y de bases de datos
Fundamentos de limpieza de datos
- Eliminación de errores y duplicados
- Filtrado, ordenación y modelado de datos
- Manejo de valores faltantes
Transformaciones y modelado de datos
- División y combinación de columnas
- Pivoteo y des pivoteo
- Agrupación y agregación de datos
Combinación de consultas
- Consultas de agregación (append) vs. consulta de combinación (merge)
- Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de datos
- Modelado de conjuntos de datos multifuente
Introducción al lenguaje M
- Comprensión de fórmulas en M
- Edición de consultas mediante el Editor avanzado
- Escritura de transformaciones personalizadas
Automatización y actualización
- Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables
- Configuración de horarios de actualización
- Gestión de dependencias y rendimiento de consultas
Técnicas avanzadas
- Parametrización de consultas
- Uso de funciones en M
- Buenas prácticas para líneas de transformación escalables
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión del trabajo con datos basado en hojas de cálculo
- Experiencia en tareas básicas de análisis de datos
- Familiaridad con formatos de archivo comunes como CSV y Excel
Público objetivo
- Profesionales de datos que necesen limpiar y preparar conjuntos de datos
- Analistas de negocio responsables de flujos de trabajo de datos recurrentes
- Cualquier persona involucrada en la generación de informes de datos y la automatización de procesos
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