Temario del curso
Introducción a Power Query
- Descripción general de la interfaz de Power Query
- Explicación sobre consultas y pasos aplicados durante las transformaciones
- Navegación entre las integraciones con Power BI y Excel
Conexión a fuentes de datos
- Importación de archivos Excel, CSV y de texto
- Gestión de carpetas y conjuntos de datos estructurados
- Conexión a fuentes en línea y bases de datos
Conceptos básicos sobre la limpieza de datos
- Eliminación de errores e elementos duplicados
- Filtrado, ordenamiento y adaptación del formato de los datos
- Tratamiento de valores faltantes o nulos
Transformaciones y modelado de estructuras de datos
- División y fusión de columnas
- Conversión entre formatos pivotados y no pivotados
- Agrupación y consolidación de información
Combinación de consultas
- Diferencias entre la concatenación y fusión de consultas
- Tipos de uniones disponibles y consideraciones respecto a la estructura de los datos
- Modelado adecuado de conjuntos de datos que provienen de varias fuentes
Introducción al lenguaje M
- Explicación sobre la sintaxis básica de las fórmulas en M
- Modificación de consultas mediante el Editor Avanzado
- Elaboración de transformaciones personalizadas siguiendo requisitos específicos
Automatización y planificación de actualizaciones
- Desarrollo de flujos de trabajo reproducibles orientados a transformar los datos
- Programación periódica para la puesta al día automática de los datos
- Administración adecuada de las dependencias existentes y del rendimiento general de las consultas
Técnicas avanzadas
- Parametrización de consultas según distintos contextos
- Utilización de funciones en el lenguaje M para optimizar tareas complejas
- Directrices recomendadas para diseñar tuberías transformadoras escalables y eficientes
Resumen final y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre el trabajo con datos mediante hojas de cálculo
- Experiencia previa en tareas básicas de análisis de datos
- Familiaridad con formatos de archivo habituales como CSV y Excel
Público objetivo
- Profesionales del sector de datos encargados de limpiar y preparar conjuntos de información
- Analistas empresariales que gestionan flujos de trabajo repetitivos relacionados con los datos
- Cualquier persona involucrada en la elaboración de informes y en la automatización de procesos basados en datos
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- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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