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Temario del curso

Introducción a Power Query

  • Descripción general de la interfaz de Power Query
  • Explicación sobre consultas y pasos aplicados durante las transformaciones
  • Navegación entre las integraciones con Power BI y Excel

Conexión a fuentes de datos

  • Importación de archivos Excel, CSV y de texto
  • Gestión de carpetas y conjuntos de datos estructurados
  • Conexión a fuentes en línea y bases de datos

Conceptos básicos sobre la limpieza de datos

  • Eliminación de errores e elementos duplicados
  • Filtrado, ordenamiento y adaptación del formato de los datos
  • Tratamiento de valores faltantes o nulos

Transformaciones y modelado de estructuras de datos

  • División y fusión de columnas
  • Conversión entre formatos pivotados y no pivotados
  • Agrupación y consolidación de información

Combinación de consultas

  • Diferencias entre la concatenación y fusión de consultas
  • Tipos de uniones disponibles y consideraciones respecto a la estructura de los datos
  • Modelado adecuado de conjuntos de datos que provienen de varias fuentes

Introducción al lenguaje M

  • Explicación sobre la sintaxis básica de las fórmulas en M
  • Modificación de consultas mediante el Editor Avanzado
  • Elaboración de transformaciones personalizadas siguiendo requisitos específicos

Automatización y planificación de actualizaciones

  • Desarrollo de flujos de trabajo reproducibles orientados a transformar los datos
  • Programación periódica para la puesta al día automática de los datos
  • Administración adecuada de las dependencias existentes y del rendimiento general de las consultas

Técnicas avanzadas

  • Parametrización de consultas según distintos contextos
  • Utilización de funciones en el lenguaje M para optimizar tareas complejas
  • Directrices recomendadas para diseñar tuberías transformadoras escalables y eficientes

Resumen final y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre el trabajo con datos mediante hojas de cálculo
  • Experiencia previa en tareas básicas de análisis de datos
  • Familiaridad con formatos de archivo habituales como CSV y Excel

Público objetivo

  • Profesionales del sector de datos encargados de limpiar y preparar conjuntos de información
  • Analistas empresariales que gestionan flujos de trabajo repetitivos relacionados con los datos
  • Cualquier persona involucrada en la elaboración de informes y en la automatización de procesos basados en datos
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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