Temario del curso
Introducción
- Descripción general sobre Python y su potente ecosistema para el análisis de datos.
Paso inicial: Preparación del entorno de desarrollo
- Ajustes necesarios en la configuración inicial del entorno.
- Instalación de Python, Numpy y Pandas.
- Instalación de Jupyter.
Programación con Python para el análisis de datos
- Bases gramaticales del lenguaje Python.
- Cómo redactar y ejecutar código escrito en Python.
Trabajo práctico con los datos
- Importación de conjuntos de información a tratar.
- Procesos básicos para la limpieza y organización de dicha información.
El concepto de marco de datos en Python
- Explicación detallada del funcionamiento de los denominados "data frames".
- Cómo manipular y ordenar la información contenida en dichos marcos.
Obtener conclusiones a partir de los datos analizados
- Resumen de los hallazgos obtenidos.
- Diseño e implementación de reportes pertinentes.
- Técnicas para la visualización gráfica del material informativo.
Gestión y almacenamiento del código producido
- Grabación del código en repositorios destinados a ello, facilitando así el control de versiones.
- Puesta a disposición del código creado para que otros usuarios puedan acceder e interactuar con él.
Mejora continua del código programado
- Detección y corrección de posibles errores durante la fase de prueba.
- Ajustes iterativos en el código con el fin de aumentar su eficacia general.
Transferencia del proyecto al entorno productivo
- Carga definitiva del código desarrollado a un sitio web o servidor apropiado.
- Automatización de la ejecución de las rutinas programadas.
Mejores prácticas en programación con Python
Síntesis final y cierre del curso
Requerimientos
- Experiencia previa programando en cualquier lenguaje
Público objetivo
- Desarrolladores de software
- Científicos de datos principiantes
- Analistas empresariales con conocimientos técnicos.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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Reseñas (6)
muy completo en lo que respecta a realizar análisis de datos utilizando Python
Mervin Lau - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
El formador fue muy paciente al ayudarnos a resolver los problemas que habíamos enfrentado, así como al aclarar nuestras dudas.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
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explicación clara con ejemplos adecuados.
Raphael Reynold - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
Paciencia del formador al asegurarse de que todos entiendan la lección
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
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Es muy práctico y puedo seguirlo a pesar de la falta de conocimientos de cálculo.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
Práctica muy práctica, atractiva y con una buena cantidad de descansos entre sesiones. Por lo tanto, no nos sentimos cansados ni somnolientos.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
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