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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de la seguridad de Gemini 3
- Cómo Gemini 3 mejora la seguridad y la fiabilidad
- Comprensión de los mecanismos de reducción de vulnerabilidades
- Resumen de las categorías de amenazas para sistemas de IA
Principios de gobernanza y alineación con políticas
- Correlación de las políticas organizacionales con el uso de la IA
- Configuración de Gemini 3 para entornos regulados
- Flujos de trabajo de gobernanza para una supervisión continua
Defensa contra la inyección de prompts
- Tipos de ataques basados en prompts
- Construcción de estructuras de prompts resistentes
- Evaluación y prueba de las superficies de vulnerabilidad
Gestión responsable de datos
- Gestión de datos sensibles o de alto riesgo
- Aseguramiento del uso ético de los conjuntos de datos
- Mitigación de los riesgos de fuga y confidencialidad
Auditoría y monitorización del comportamiento de la IA
- Configuración de tuberías de monitorización del comportamiento
- Identificación de salidas anómalas
- Registros de auditoría para la garantía de cumplimiento
Evaluación de riesgos y planificación de escenarios
- Evaluación de riesgos para operaciones asistidas por IA
- Diseño de estrategias de mitigación
- Simulación de escenarios adversos para la preparación
Estrategias de despliegue seguro
- Configuración de los límites de despliegue
- Integración de Gemini 3 con infraestructuras seguras
- Explotación de patrones arquitectónicos de privilegio mínimo
Preparación organizacional y mejores prácticas
- Creación de procesos transversales de seguridad de la IA
- Aseguramiento de la preparación y capacidad del personal
- Estrategias de madurez de gobernanza a largo plazo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los fundamentos de la ciberseguridad
- Experiencia con sistemas basados en IA o ML
- Conocimiento de los flujos de trabajo de gobernanza o cumplimiento
Público objetivo
- Ingenieros de seguridad
- Equipos de cumplimiento
- Profesionales de ética de la IA
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Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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