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Duración 14 horas
Temario del curso
Día uno: Conceptos básicos del lenguaje
- Introducción al curso
- Acerca de la ciencia de datos
- Definición de ciencia de datos
- Proceso para llevar a cabo tareas de ciencia de datos.
- Introducción al lenguaje R
- Variables y tipos de datos
- Estructuras de control (bucles e instrucciones condicionales)
- Escalares, vectores y matrices en R
- Cómo definir vectores en R
- Matrices
- Manipulación de cadenas de texto
- El tipo de datos de caracteres
- Lectura y escritura de archivos
- Listas
- Funciones
- Introducción a las funciones
- Cierres de función
- Funciones lapply y sapply
- DataFrames
- Ejercicios prácticos para todas las secciones
Día dos: Programación intermedia en R
- DataFrames y operaciones de entrada/salida de archivos
- Lectura de datos desde archivos
- Preparación de los datos
- Conjuntos de datos predefinidos en R
- Visualización
- Paquetes gráficos básicos
- Funciones plot(), barplot(), hist() y boxplot(), además del diagrama de dispersión.
- Mapas de calor
- Paquete ggplot2 (funciones qplot() y ggplot())
- Exploración de datos con Dplyr
- Ejercicios prácticos para todas las secciones
Requerimientos
- Es recomendable tener conocimientos básicos de programación
Público objetivo
- Analistas de datos
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Reseñas (3)
Finalmente entendí el concepto de las tuberías y cómo utilizar R en nuestro contexto laboral.
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