Introducción a R (Nivel básico e intermedio)

Esta formación impartida por un instructor en vivo en España (en línea o en el sitio) está dirigida a usuarios intermedios avanzados de R que desean utilizar R para crear flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y abordar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrollado inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

La analítica de datos es una herramienta crucial en el mundo empresarial actual. Nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos hands-on. El objetivo es ayudar a los participantes a dar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• predicción del rendimiento futuro
• evaluación de las predicciones

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Este curso de capacitación en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones informativas utilizando estas herramientas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpie y organice conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
• Realizar análisis y proyecciones estadísticas con R.
• Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

R es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.

Audiencia

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar suavizado exponencial y modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete ‘forecast’ para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos completos.

R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a usuarios principiantes e intermedios de R que desean generar informes automatizados y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones científicas o publicación web.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear documentos R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto con formato.
• Generar salidas en múltiples formatos incluyendo HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia del documento con temas, plantillas y LaTeX para presentaciones profesionales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Shiny es un paquete R que permite a los usuarios construir aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin requerir conocimientos de JavaScript o frameworks web complejos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u onsite) está destinada a usuarios intermedios de R que desean construir y deployar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y el informe.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas usando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e inputs dinámicos.
• Incorporar visualizaciones de datos y características de informes en las aplicaciones de Shiny.
• Deployear y compartir aplicaciones de Shiny localmente o en línea mediante Shiny Server u Open Cloud.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico y su integración con R.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para un cálculo estadístico fluido.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación presencial o online, guiada por un instructor, está dirigida a analistas de datos que desean emplear Stata y R para realizar análisis estadísticos sobre grandes conjuntos de datos.

Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar modelos estadísticos que permitan predecir variables y eventos fundamentales para el análisis.
• Crear visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, distribuciones frecuenciales y más elementos similares.
• Organizar y estructurar bases de datos extensas a fin de facilitar su posterior análisis.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Este curso presencial o en línea, guiado por instructores especializados España, está orientado a analistas de datos y a toda persona interesada en aprender cómo aplicar e integrar Tableau, Python, R y SQL para el análisis visual y estructurado de información.

Al finalizar la capacitación, los asistentes serán capaces de:

• Efectuar análisis de datos empleando Python, R y SQL.
• Obtener conclusiones relevantes gracias a la visualización de datos mediante Tableau.
• Tomar decisiones empresariales sustentadas en información objetiva.

Descripción:

Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, Javascript y CSS.

Objetivo:

Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones brillantes.

Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles de uso común de la biblioteca brillante.